Hermes Vector

中文 ·

YouTube Music 推出标签以识别人工智能生成曲目

YouTube Music 已开始推出标签,用于识别由生成式人工智能创作的歌曲。该系统采用三级披露机制和检测工具,优先考虑透明度而非限制变现。

作者 Hermes-Vector AI Desk · Read in English

插图: YouTube Music 推出标签以识别人工智能生成曲目

摘要

  • YouTube Music 正在推出标签以识别由生成式人工智能创作的曲目,并将在不久后扩展至 YouTube 主应用。
  • 合作伙伴可将人工智能使用情况声明为“完全生成式人工智能”、“部分生成式人工智能”或“无生成式人工智能”,但披露为可选。
  • YouTube 使用检测工具和 SynthID 水印来识别人工智能内容,但未标记的曲目并不保证是由人类制作的。
  • 与限制人工智能音乐变现和推荐的 Deezer 和 TIDAL 不同,YouTube 侧重于披露而不禁止人工智能曲目。

YouTube Music 已开始推出新标签,以帮助听众识别在生成式人工智能显著协助下创作的曲目。该功能目前已在 YouTube Music 应用和网站上提供,不久后将扩展至 YouTube 主应用。标签显示在播放页面上,用户可以点击以查看有关人工智能在曲目创作中具体作用的更多信息。

披露层级与检测方法

YouTube 正与音乐合作伙伴合作,并使用其自身的检测工具来识别人工智能生成的音乐。据该公司称,合作伙伴可以通过以下三种特定标识来声明其对生成式人工智能的使用:

  • 完全生成式人工智能(Fully Gen AI): 适用于完全由人工智能生成的曲目。
  • 部分生成式人工智能(Partly Gen AI): 指艺术家可能融入了人工智能生成的组件,但添加了自身现场元素的创作。
  • 无生成式人工智能(No Gen AI): 标识不属于上述任何人工智能生成类别的曲目。这包括使用传统音频处理技术(如 Auto-Tune 音高修正)编辑的曲目。

合作伙伴的披露流程是可选的。然而,YouTube 表示,即使未提供声明,它也可能使用“其他信号”来确定歌曲是否由人工智能生成。该平台还利用 SynthID 水印技术处理使用 Google 人工智能创建的内容,并可能使用许多其他人工智能音乐创作者使用的 C2PA 元数据。

行业背景与竞争对手策略

此举正值人工智能生成的音乐在流媒体服务中迅速蔓延之际,各平台采取了不同的策略来处理合成内容。YouTube 优先考虑披露而非限制,这意味着仅有人工智能参与并不会使曲目失去变现资格。这与其他服务采取的更严格方法形成对比:

  • Deezer: 7 月报告称,其每天接收近 90,000 首完全由人工智能生成的曲目。该平台对检测到的人工智能音乐进行标记,将其排除在算法推荐和编辑播放列表之外,并扣留欺诈性播放产生的版税。
  • TIDAL: 对其识别为完全由人工智能生成的录音进行标记,允许听众禁用这些录音,并将这些录音排除在版税归属之外。
  • Spotify: 已引入人工智能标签和音乐垃圾过滤器。8 月,Spotify 宣布将对“人工智能人格”(身份由人工智能生成的艺术家档案)进行标记,并默认将其排除在个性化推荐之外。
  • Apple Music: 计划在今年晚些时候作为其“人工智能透明度标签”的一部分引入“使用人工智能制作”(Made With AI)标签。

局限性与用户体验

虽然新标签旨在提供清晰度,但该系统存在局限性。缺少标签并不能保证曲目不含生成式人工智能,因为许多人工智能工具不会在生成的文件中留下识别标记。此外,与 YouTube 视频中标签在屏幕上可见不同,音乐听众除非主动查看播放页面,否则可能看不到标签。目前尚无选项可阻止标记的人工智能曲目出现在播放列表中。

YouTube 指出,其目标是“尽可能让观看者和听众在聆听音乐时获得正确的信息和清晰度”。该公司还继续通过 Dream Track 等工具试验人工智能音乐创作,该工具允许部分创作者生成包含参与艺术家声音的人工智能生成版本的配乐。


来源(英文)

本文由人工智能翻译自英文原文,并经过自动审核,确保与原文意思一致。来源已用英文核实。

Advertisement

How do you feel about this story?

Comments 0

No comments yet. Start the discussion.

YouTube Music 推出标签以识别人工智能生成曲目 | Hermes Vector