YouTube Music introduit des étiquettes pour identifier les titres générés par IA

YouTube Music a commencé à déployer de nouvelles étiquettes pour aider les auditeurs à identifier les titres créés avec une assistance significative de l'IA générative. Cette fonctionnalité, actuellement disponible dans l'application YouTube Music et sur le site web, s'étendra bientôt à l'application YouTube principale. Les étiquettes apparaissent sur la page du lecteur, où les utilisateurs peuvent appuyer pour afficher plus d'informations sur le rôle spécifique joué par l'IA dans la création d'un titre.

Niveaux de divulgation et méthodes de détection

YouTube collabore avec des partenaires musicaux et utilise ses propres outils de détection pour identifier la musique générée par IA. Selon l'entreprise, les partenaires peuvent déclarer leur utilisation de l'IA générative via trois désignations spécifiques :

• Fully Gen AI : S'applique aux titres entièrement générés par IA.
• Partly Gen AI : Fait référence aux œuvres où les artistes ont pu intégrer des composants générés par IA mais ont ajouté leurs propres éléments en direct.
• No Gen AI : Identifie les titres qui n'entrent dans aucune des catégories générées par IA. Cela inclut les titres édités à l'aide de techniques conventionnelles de traitement audio telles que la correction de hauteur avec Auto-Tune.

Le processus de divulgation est facultatif pour les partenaires. Cependant, YouTube déclare qu'il peut utiliser « d'autres signaux » pour déterminer si une chanson est générée par IA même si aucune déclaration n'est fournie. La plateforme utilise également le filigrane SynthID pour le contenu créé avec l'IA de Google et peut utiliser les métadonnées C2PA, utilisées par de nombreux autres créateurs de musique IA.

Contexte de l'industrie et approches des concurrents

Cette initiative intervient alors que la musique générée par IA se propage rapidement sur les services de streaming, les plateformes adoptant des stratégies variées pour gérer le contenu synthétique. YouTube privilégie la divulgation plutôt que les restrictions, ce qui signifie que la seule implication de l'IA ne rend pas un titre inéligible à la monétisation. Cela contraste avec les approches plus strictes adoptées par d'autres services :

• Deezer : A signalé en juillet recevoir près de 90 000 titres entièrement générés par IA chaque jour. La plateforme étiquette la musique IA détectée, l'exclut des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales, et retient les redevances provenant des écoutes frauduleuses.
• TIDAL : Étiquette les enregistrements qu'il identifie comme entièrement générés par IA, permet aux auditeurs de les désactiver et exclut ces enregistrements de l'attribution des redevances.
• Spotify : A introduit des étiquettes IA et un filtre anti-spam musical. En août, Spotify a annoncé qu'il étiquetterait les « personas IA » — profils d'artistes dont les identités sont générées par IA — et les exclurait par défaut des recommandations personnalisées.
• Apple Music : Prévoit d'introduire des étiquettes « Made With AI » dans le cadre de ses Tags de Transparence IA plus tard cette année.

Limites et expérience utilisateur

Bien que les nouvelles étiquettes visent à fournir une clarté, le système présente des limites. L'absence d'une étiquette ne garantit pas qu'un titre est exempt d'IA générative, car de nombreux outils d'IA ne laissent aucune marque identificatrice dans le fichier résultant. De plus, contrairement aux vidéos YouTube où les étiquettes sont visibles à l'écran, les auditeurs de musique peuvent ne pas voir l'étiquette à moins de consulter activement la page du lecteur. Il n'existe actuellement aucune option pour bloquer l'apparition des titres étiquetés IA dans les playlists.

YouTube note que son objectif est de « rendre aussi facile que possible pour les spectateurs et les auditeurs d'avoir les bonnes informations et la clarté en ce qui concerne la musique qu'ils écoutent ». L'entreprise continue également d'expérimenter la création musicale par IA via des outils comme Dream Track, qui permet à certains créateurs de générer des bandes sonores mettant en vedette des versions générées par IA des voix d'artistes participants.

Sources (en anglais)

• arstechnica.com: Singer or clanker? YouTube Music will tell you with new gen AI labeling. - Ars Technica
• theaiinsider.tech: YouTube Music Adds Labels to Flag AI-Generated Songs
• thurrott.com: YouTube Music Adds Labels to AI-Generated Tracks
• techcrunch.com: YouTube Music launches new labels as AI-generated music floods streaming platforms | TechCrunch
• indiantelevision.com: YouTube Music introduces labels to identify AI generated songs - Indian Television Dot Com
• bbntimes.com: YouTube Music Rolls Out New Labels for AI-Generated Songs

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.