YouTube Music introduce etiquetas para identificar pistas generadas por IA

YouTube Music ha comenzado a implementar nuevas etiquetas para ayudar a los oyentes a identificar pistas creadas con una asistencia significativa de la IA generativa. La función, que actualmente está disponible en la aplicación de YouTube Music y en el sitio web, se expandirá pronto a la aplicación principal de YouTube. Las etiquetas aparecen en la página del reproductor, donde los usuarios pueden tocar para ver más información sobre el rol específico que desempeñó la IA en la creación de una pista.

Niveles de divulgación y métodos de detección

YouTube está trabajando con socios musicales y utilizando sus propias herramientas de detección para identificar música generada por IA. Según la empresa, los socios pueden declarar su uso de IA generativa a través de tres designaciones específicas:

• Totalmente IA Gen: Se aplica a pistas que son generadas enteramente por IA.
• Parcialmente IA Gen: Se refiere a obras donde los artistas pueden haber incorporado componentes generados por IA pero agregaron sus propios elementos en vivo.
• Sin IA Gen: Identifica pistas que no caen en ninguna de las categorías de generación por IA. Esto incluye pistas editadas utilizando técnicas convencionales de procesamiento de audio, como la corrección de tono con Auto-Tune.

El proceso de divulgación es opcional para los socios. Sin embargo, YouTube afirma que puede utilizar "otras señales" para determinar si una canción es generada por IA incluso si no se proporciona una declaración. La plataforma también utiliza marcas de agua SynthID para contenido creado con Google AI y puede utilizar metadatos C2PA, que son utilizados por muchos otros creadores de música con IA.

Contexto de la industria y enfoques de la competencia

Esta medida llega mientras la música generada por IA se extiende rápidamente por los servicios de streaming, con plataformas que adoptan estrategias variadas para manejar el contenido sintético. YouTube está priorizando la divulgación sobre las restricciones, lo que significa que la participación de la IA por sí sola no hace que una pista sea inelegible para la monetización. Esto contrasta con los enfoques más estrictos adoptados por otros servicios:

• Deezer: Informó en julio que estaba recibiendo casi 90,000 pistas totalmente generadas por IA diariamente. La plataforma etiqueta la música de IA detectada, la excluye de las recomendaciones algorítmicas y las listas de reproducción editoriales, y retiene las regalías de reproducciones fraudulentas.
• TIDAL: Etiqueta las grabaciones que identifica como totalmente generadas por IA, permite a los oyentes desactivarlas y excluye estas grabaciones de la atribución de regalías.
• Spotify: Ha introducido etiquetas de IA y un filtro de spam musical. En agosto, Spotify anunció que etiquetaría "personas de IA"—perfiles de artistas cuyas identidades son generadas por IA—y las excluiría de las recomendaciones personalizadas por defecto.
• Apple Music: Planea introducir etiquetas "Hecho con IA" como parte de sus Etiquetas de Transparencia de IA más adelante este año.

Limitaciones y experiencia del usuario

Si bien las nuevas etiquetas tienen como objetivo proporcionar claridad, existen limitaciones en el sistema. La ausencia de una etiqueta no garantiza que una pista esté libre de IA generativa, ya que muchas herramientas de IA no dejan ninguna marca identificativa en el archivo resultante. Además, a diferencia de los videos de YouTube donde las etiquetas son visibles en la pantalla, los oyentes de música pueden no ver la etiqueta a menos que consulten activamente la página del reproductor. Actualmente no hay opción para bloquear la aparición de pistas de IA etiquetadas en las listas de reproducción.

YouTube señala que su objetivo es "hacerlo lo más fácil posible para que los espectadores y oyentes tengan la información correcta y la claridad cuando se trata de la música que escuchan". La empresa también continúa experimentando con la creación de música con IA a través de herramientas como Dream Track, que permite a creadores seleccionados generar bandas sonoras que presentan versiones generadas por IA de las voces de artistas participantes.

Fuentes (en inglés)

• arstechnica.com: Singer or clanker? YouTube Music will tell you with new gen AI labeling. - Ars Technica
• theaiinsider.tech: YouTube Music Adds Labels to Flag AI-Generated Songs
• thurrott.com: YouTube Music Adds Labels to AI-Generated Tracks
• techcrunch.com: YouTube Music launches new labels as AI-generated music floods streaming platforms | TechCrunch
• indiantelevision.com: YouTube Music introduces labels to identify AI generated songs - Indian Television Dot Com
• bbntimes.com: YouTube Music Rolls Out New Labels for AI-Generated Songs

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.