谷歌推出用于多模态决策的 Gemini Decisions API

谷歌推出了 Gemini Decisions API，这是一个新的端点，由 Gemini Decision 1 模型（gemini-decision-1）驱动，提供快速的封闭集决策，可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。

产品详情

Decisions API 提供了专为有限选择设计的原语，例如工具选择、策略检查、模型路由和上下文分级。用户可以传入一个多模态输入（涵盖文本、图像、音频、视频和 PDF，最多 256K 令牌）以及多达 1,000 个独立问题。Gemini Decision 1 不是逐个令牌地生成答案文本，而是在单次前向传递中对候选选项进行评分，在 150-250 毫秒的端到端延迟内返回概率和置信度分数，价格为每 100 万输入令牌 0.10 美元，不收取输出令牌费用。

谷歌表示，Gemini Decision 1 在涵盖代理路由、推理、排名和多模态理解的基准测试套件中处于领先地位，且具有最低的校准误差。该模型将中位延迟保持在模型计算的 50-100 毫秒（端到端 150-250 毫秒），适用于多模态输入和最多 16K 令牌的上下文，并且从每次请求 1 个问题到 100 个问题，延迟几乎保持不变。由于不收取输出令牌费用，谷歌表示，Gemini Decision 1 配合 Decisions API 在共享基准测试套件中的成本比 Gemini 3.5 Flash-Lite 配合 Interactions API 低近 5 倍。

决策类型

该 API 在一次传递中支持三种决策类型：

• noul（是/否）：估算是/否条件成立的概率，并可选提供真和假的描述标准。
• choice（多项选择）：从 2 到 255 个选项中进行选择，返回获胜者以及每个候选选项的归一化概率。
• score（有序量规）：在有序量规（从 0 开始）上对输入进行评分，返回连续加权分数和各级别的概率。

每个答案都包含一个置信度分数（0 到 1），以便代码可以将模棱两可的情况路由到备用方案或人工审核员。

用例

谷歌内部的各个团队正在将 Decisions API 用作低延迟的控制平面：

• Gemini Notebook 将 Decisions API 用作实时路由器，以即时将传入查询路由到每个请求的最佳模型层级和思维层级。Decisions API 在毫秒级内对意图进行分类，从而以高达 40% 的低延迟处理日常查询，同时为复杂任务保留深度推理模型。
• Stitch 使用 Decisions API 在几秒钟内生成可播放的产品流程线框，并几乎即时应用通过语音或点击进行的编辑。
• Google Labs 的 CC 使用 Decisions API 在不到一秒的时间内从 200 多个选项的调色板中选择正确的表情符号反应。
• Google Search 使用 Decision API 在延迟范围内以高功效检测对抗性行为和对抗性评估内容。

定价和可用性

Gemini Decision 1 的定价为每 100 万输入令牌 0.10 美元，输出令牌免费，Google AI Studio 中提供无 API 费用层级用于原型设计。无论评估多少问题，共享输入在每个请求中只计费一次；每个问题仅增加其自身的指令和标准令牌。没有输出令牌费用、可变思维令牌账单，也没有单独音频转录和光学字符识别（OCR）费用。

开发人员可以通过在 Google AI Studio 中获取 API 密钥，并遵循 Decisions API 文档中的 Python、JavaScript 和 REST 指南来开始构建。生态系统集成正在 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit 和 OpenCode 以及 google-genai SDK 中推出，Google Cloud 中的 Gemini 也将很快提供支持。

为什么这很重要

Gemini Decisions API 为有限多模态决策提供了一种低延迟、具有成本效益的替代方案，取代了逐个令牌的生成方式，允许开发人员使用置信度分数将模棱两可的情况路由到人工审核员。

来源（英文）

• blog.google: Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions

本文由人工智能翻译自英文原文，并经过自动审核，确保与原文意思一致。来源已用英文核实。