Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 模型

Gemini 4 Carbon 现已可用

Google DeepMind 正在向开发者、企业、科学家和消费者提供 Gemini 4 Carbon。该公司将 Carbon 描述为其最强大的模型，在网络安全能力以及复杂知识工作、软件工程和科学推理方面的长周期智能体工作流中展现出前沿性能。

Carbon 两周前通过 Fairwind 项目向一组网络安全防御者发布。它紧随 Gemini 4 Argon 的发布之后，Google DeepMind 表示，Argon 仍然是大多数软件工程和知识工作的理想选择，而 Carbon 专为测试模型智能极限的任务而设计。

可用性与定价

Gemini 4 Carbon 可通过 Google AI Studio 和 Gemini for business 的 API 向所有付费开发者和企业提供，定价与 Gemini 4 Argon 的入门价格相同（每百万输入令牌 2 美元，每百万输出令牌 10 美元）。它也在 Google Antigravity、Gemini 应用以及搜索中的 AI 模式下向所有 Google AI Ultra 订阅用户推出。

基准测试与能力

根据独立基准测试，据 Google DeepMind 称，Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上均排名第一，其每项任务的成本比次优的外部模型低 2 倍以上。在由 Artificial Analysis 开发的新多模态知识智能体（MKA）基准测试中，Carbon 排名第二，其每项任务的平均成本比表现最佳的模型低 6 倍以上。

在发布前的评估中，Carbon 在 Hebbia 的端到端金融智能体评估（E2E Financial Agentic evaluation）的深度金融研究方面，达到了所测试最佳模型的性能水平，并在 Balyasny Asset Management 的通用金融智能体基准测试中，在 23 种前沿模型配置中排名第一。

安全与防护

Google DeepMind 表示，在植入 ExploitBench 和 CyScenarioBench 的模拟网络攻击测试环境中，Carbon 阻止了其自适应红队测试智能体发起的 99% 的攻击路径。Carbon 的安全防护将每次尝试的漏洞利用率降低至仅 0.8%，而 Argon 为 3.1%。在 Gray Swan 的测试中，安全防护还将自动化网络攻击查询的成功率降低至 2.17%，而 Argon 为 9.86%。Trajectory Labs 的外部测试发现，在 132 小时和超过 13,000 次请求中，没有出现新的通用越狱漏洞。

为何重要

此次发布扩大了 Google DeepMind 迄今为止最强大模型的访问权限，定价与之前的前沿模型保持一致，同时该公司强调了新的安全缓解措施以及更强的网络安全和推理能力。

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来源（英文）

• blog.google: Gemini 4 Carbon is now available

本文由人工智能翻译自英文原文，并经过自动审核，确保与原文意思一致。来源已用英文核实。