Box在周四的开发者大会上推出了名为Box内容检索的新功能。该功能将Nvidia的Nemotron嵌入系统构建到Box产品的核心中，以帮助代理更有效地回答查询。
Box表示，对用户而言，这意味着查询速度更快、更准确且成本更低。Nvidia生成式AI软件副总裁Kari Briski告诉TechCrunch，她预计查询回答速度将提高四倍，错误率降低20%，使用的令牌减少90%。
该系统将向Box的所有Enterprise Advance客户开放，并于明年年初推出。
“这极大地提升了我们搜索技术对代理的相关性，”Box首席执行官Aaron Levie说。“代理不再需要逐字阅读每份文档，我们可以返回与用户查询或代理正在执行的任务最相关的文档片段。”
该功能是Nvidia Nemotron Embed项目的实施，该项目提供开源权重嵌入模型以改进自动检索系统。该领域一直是Nvidia开源模型项目的重点，其7月发布的Nemotron在衡量检索质量的RTEB基准测试中名列前茅。
Box表示，当与活跃代理配合使用时，该系统将最有用，并以律师为例，称在新系统下，律师将能够更轻松地找到相关条款和先例。由于Nemotron的嵌入超越了简单的关键词，能够映射底层概念，因此即使使用不同的措辞或语言，搜索工具也能呈现相关的法律主题。
虽然Nemotron模型可免费使用，但该系统还严重依赖Box现有的元数据和权限控制，这使得从头开始重建具有挑战性。“我们可能在一个简单的API中打包了五种不同的技术，”Levie告诉TechCrunch。
来源（英文）
- techcrunch.com: Box taps Nvidia’s Nemotron for new agent-first content retrieval system | TechCrunch
- cryptobriefing.com: Box integrates Nvidia's Nemotron for faster content retrieval system
本文由人工智能翻译自英文原文，并经过自动审核，确保与原文意思一致。来源已用英文核实。