Underdog demonstra modelo de fala offline de 32MB em jogo de navegador

Em resumo

A Underdog lançou o Woof, um modelo de geração de fala de 32MB com 31 milhões de parâmetros que roda offline em um navegador.
A demonstração no navegador permite que os usuários digitem texto para saída de fala e usem um afinador de música para gerar diferentes tipos de música.
A Underdog lançou anteriormente o Bark, um modelo de fala para texto de 167MB para dispositivos de borda, e um modelo de 27 bilhões de parâmetros para laptops.
O fundador Sigil Wen disse que o objetivo é treinar modelos abertos, feitos nos EUA, que permitam às pessoas terem uma IA privada em seus próprios dispositivos.

A Underdog lançou uma demonstração baseada em navegador para o Woof, um modelo de geração de fala de 32MB que a empresa afirma poder rodar na maioria dos dispositivos sem conexão com a internet. O modelo tem 31 milhões de parâmetros e está disponível para download por qualquer pessoa.

A demonstração

A demonstração assume a forma de um jogo chamado Woof, ambientado em uma sala com tema de tecnologia retrô, incluindo uma máquina de escrever, um monitor CRT e uma lâmpada de mesa que faz um som quando seu interruptor é clicado. A introdução alerta os usuários sobre provedores de nuvem "intrusivos" na cidade, o que a TechCrunch descreve como uma suposta crítica aos modelos baseados em nuvem.

Os usuários podem digitar qualquer coisa na máquina de escrever usando um teclado, e o jogo repete o texto em voz alta. Eles também podem girar um afinador de música para gerar diferentes tipos de música. Tudo isso funciona dentro do navegador por meio do modelo de geração de fala da Underdog.

Histórico da empresa

A demonstração ocorre semanas após a Underdog lançar o Bark, um modelo de fala para texto de 167MB também projetado para rodar em dispositivos de borda para transcrição e ditar. A Underdog também lançou um modelo de 27 bilhões de parâmetros que pode rodar em laptops, junto com um aplicativo em lista de espera que a empresa está posicionando como uma alternativa hospedada localmente ao Muse e ao Instinct.

Sigil Wen, fundador da Underdog, disse à TechCrunch que começou a construir o aplicativo porque, em vez de usar aplicativos de anotação como o Granola, ele queria construir seu próprio sistema com modelos de IA que pudessem rodar nos dispositivos dos usuários e permitir que eles possuíssem seus próprios dados.

"Acho que seremos capazes de rodar a maioria dos modelos mais capazes de hoje nos dispositivos que você já possui dentro de meses. Nós apenas queremos treinar os melhores modelos abertos que são feitos nos EUA, que são abertos, que são capazes e que permitem às pessoas terem uma IA privada", disse ele, referindo-se ao seu manifesto.

Por que isso importa

Embora um modelo tão pequeno provavelmente não substitua modelos maiores, ele ainda pode ser suficiente para impulsionar experiências de assistentes locais ou criar podcasts personalizados. O lançamento reflete uma tendência mais ampla de pesquisadores e startups criando modelos de IA menores que podem rodar em dispositivos de borda, como telefones e computadores, já que empresas de IA em todo o mundo competem para construir modelos maiores que exigem poder de processamento substancial.

Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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