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Estudo associa uso de IA em dissertações à menor permanência no meio acadêmico

Um artigo de trabalho revela que graduados em STEM nos EUA que usaram IA para dissertações têm 17% menos probabilidade de trabalhar na academia e 16% mais probabilidade de trabalhar na indústria.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Estudo associa uso de IA em dissertações à menor permanência no meio acadêmico

Em resumo

  • Aproximadamente 30% das dissertações de doutorado em STEM nos EUA em 2026 continham texto gerado por IA, um aumento em relação a 1,7% em 2023.
  • Graduados de graduação nos EUA com resumos gerados por IA tinham 17% menos probabilidade de trabalhar na academia e 16% mais probabilidade de trabalhar na indústria.
  • O uso de IA foi mais alto nas ciências matemáticas e da computação, com 36% dos resumos sinalizados como escritos por IA.
  • O estudo é um artigo de trabalho do National Bureau of Economic Research e não passou por revisão por pares.

Um novo artigo de trabalho do National Bureau of Economic Research (NBER) indica que graduados em doutorado nos EUA em ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) que usaram inteligência artificial para ajudar a escrever suas dissertações têm menos probabilidade de seguir carreiras na academia. O estudo, que não passou por revisão por pares, sugere que esses graduados têm, em vez disso, maior probabilidade de encontrar emprego na indústria.

Aumento do Uso de IA em Dissertações

Os pesquisadores analisaram dissertações de mais de 226.000 graduados em doutorado em STEM em universidades dos EUA concluídas entre janeiro de 2019 e maio de 2026. Usando o serviço de detecção de IA Pangram, a equipe avaliou resumos submetidos a um banco de dados online. Eles categorizaram os resumos como escritos por IA ou não, sem distinguir entre texto que foi totalmente ou parcialmente gerado por IA. Daniel Gross, economista no NBER e coautor do artigo, diz que 90% dos resumos sinalizados como gerados por IA foram classificados pelo Pangram como inteiramente gerados por IA.

Os dados mostram um aumento acentuado no texto gerado por IA nos resumos de dissertações desde 2023. A presença desse tipo de texto subiu de 1,7% em 2023 para 18,8% em 2025. Para dissertações arquivadas durante os primeiros cinco meses de 2026, 29,4% dos resumos continham texto gerado por IA. O estudo descobriu que o uso de IA foi mais alto nas ciências matemáticas e da computação, onde 36% dos resumos foram escritos usando IA. Além disso, cerca de 41% das dissertações de graduados educados em países não anglófonos tinham resumos gerados por IA, em comparação com 23% das dissertações daqueles de países anglófonos.

Impacto nas Carreiras

Os pesquisadores também analisaram os perfis de educação e emprego de graduados em doutorado na plataforma de redes sociais LinkedIn. Entre graduados em doutorado que concluíram seus graus de graduação nos Estados Unidos, aqueles com resumos gerados por IA tinham 17% menos probabilidade de estar empregados na academia do que os graduados que não usaram IA. Por outro lado, o uso de IA tornou esses graduados 16% mais propensos a estar empregados na indústria do que aqueles que não o usaram.

Os autores observaram que a ligação entre o uso de IA e a obtenção de um emprego na academia foi menos pronunciada para graduados que fizeram sua graduação fora dos EUA. Daniel Gross questiona as implicações de longo prazo dessa tendência para a formação científica. "Se nossos alunos estão fazendo apenas metade do trabalho e repartindo o resto com a IA, eles realmente têm a profundidade de entendimento" para serem bons cientistas? pergunta Gross.

Preocupações com a Formação em Pesquisa

Ang Liu, engenheiro na Universidade de Nova Gales do Sul em Sydney, Austrália, destaca um desafio específico com estudantes de doutorado usando ferramentas de IA generativa. Ele observa que os pesquisadores são esperados para explorar áreas nas quais as respostas ainda não são conhecidas. Embora a IA possa ser útil em áreas com um corpo substancial de conhecimento existente, Liu argumenta que o desafio surge quando a pesquisa avança para áreas onde o conhecimento é incompleto ou incerto. "É aí que a formação rigorosa em pesquisa se torna ainda mais importante", diz ele.

Por que isso importa

As descobertas sugerem uma mudança potencial nas trajetórias de carreira de doutorandos em STEM, com o uso de IA correlacionado com uma afastamento de papéis acadêmicos. À medida que o texto gerado por IA se torna mais prevalente na literatura científica, o estudo levanta questões sobre se os métodos de treinamento atuais preparam adequadamente os alunos para a investigação independente e rigorosa exigida na pesquisa acadêmica. O artigo de trabalho serve como um indicador precoce de como a integração de IA no ensino superior pode remodelar a força de trabalho científica nas próximas décadas.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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