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Omen AI adquire Aquatic Labs por US$ 16 milhões para expandir o monitoramento de água em data centers

A Omen AI concluiu uma aquisição em dinheiro e ações no valor de US$ 16 milhões da Aquatic Labs para integrar testes de alcalinidade em tempo real à sua tecnologia existente de detecção de água.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Omen AI adquire Aquatic Labs por US$ 16 milhões para expandir o monitoramento de água em data centers

Em resumo

  • A Omen AI adquiriu a Aquatic Labs por US$ 16 milhões em dinheiro e ações para combinar tecnologias de detecção de água.
  • O sensor integrado monitorará elementos, bactérias e alcalinidade para fornecer dados em tempo real para sistemas de refrigeração de data centers.
  • A empresa visa ter o sensor integrado no mercado até o início de 2027.
  • A Omen AI arrecadou um total de US$ 46 milhões em financiamento até o momento.

A Omen AI, uma startup sediada em São Francisco fundada em 2024, adquiriu a concorrente Aquatic Labs em um acordo de US$ 16 milhões em dinheiro e ações, de acordo com relatórios do TechCrunch e mezha.net.

Integração de Tecnologias de Sensoriamento

A aquisição combina as tecnologias complementares de ambas as empresas para criar um único sensor capaz de fornecer "uma imagem muito mais rica da água e do fluido", de acordo com Allan Adams, CEO da Aquatic Labs.

  • Tecnologia da Omen AI: Desenvolve sensores em tempo real que detectam elementos na água, contaminação biológica e sinais de desgaste de equipamentos ou válvulas em falha.
  • Tecnologia da Aquatic Labs: Fornece sensores que medem a alcalinidade da água.

Ao integrar essas capacidades, as empresas visam substituir processos de teste manuais que atualmente exigem o envio de amostras de água a laboratórios para análise de vários dias. A equipe combinada espera lançar um sensor integrado no mercado até o início de 2027, embora a Omen AI espere começar a enviar produtos que incorporam as novas capacidades até o final de 2026.

Abordagem ao Uso de Água em Data Centers

Data centers nos Estados Unidos usam entre 17 e 19 bilhões de galões de água anualmente para resfriar chips, uma cifra que a The Water Foundation espera triplicar nos próximos cinco anos. À medida que a infraestrutura de IA se expande, o monitoramento de fluidos de refrigeração torna-se crítico para prevenir danos ao equipamento e reduzir custos.

Os operadores de data centers frequentemente optam por descartar o fluido de refrigeração em vez de arriscar danos a equipamentos caros, o que pode levar a paradas operacionais custosas. O monitoramento em tempo real visa ajudar os operadores a usar o mesmo fluido por mais tempo e minimizar os custos de limpeza.

Perspectivas de Mercado e Expansão

Zach Laberge, fundador da Omen AI, afirmou que os sensores iniciais da empresa devem monitorar chips que consomem de 250 a 300 MW de energia até o final do ano, uma base de chips que ele avaliou em aproximadamente US$ 5 bilhões a US$ 7 bilhões. A empresa visa ter seus sistemas instalados no equivalente a 1 GW de chips até o final de 2027.

Quanto à ceticismo recente de investidores em relação ao gasto com infraestrutura de IA, Laberge observou que o trabalho da Omen AI não é significativamente afetado porque seus clientes estão trabalhando em projetos financiados há aproximadamente 12 meses. "Nossa visão é que, se houver aperto, isso ainda será o maior mercado da história humana, mesmo que você o cortasse pela metade", disse Laberge.

Liderança e Financiamento

Após a aquisição, Allan Adams, físico e ex-professor do MIT e pesquisador do Woods Hole Oceanographic Institute, servirá como chief science officer da Omen AI.

A Omen AI arrecadou um total de US$ 46 milhões em financiamento, incluindo uma Série A de US$ 31 milhões em junho. Os investidores incluem Nava Ventures, CRV, Sheryl Sandberg, Brian Halligan, Mann+Hummel, Caffeinated Capital, Vanderbilt, Genius Ventures e LMNT Ventures.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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