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Microsoft revela chip de IA Maia 300 para reduzir dependência da Nvidia

A Microsoft anunciou seu chip de IA Maia 300 de terceira geração, projetado para se tornar o sistema principal de inferência para seus serviços até 2027. A empresa afirma que o chip oferece 40% mais eficiência do que os sistemas de GPU líderes.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Microsoft revela chip de IA Maia 300 para reduzir dependência da Nvidia

Em resumo

  • A Microsoft afirma que o chip Maia 300 entregará 40% mais tokens por megawatt do que os sistemas baseados em GPU líderes.
  • A empresa planeja escalar as implantações do Maia para capacidade de multi-gigawatts a partir de 2027.
  • O Maia 300 usa uma arquitetura de chiplets no nó de processo N2P da TSMC para separar funções de computação, memória e E/S.
  • O CEO da Microsoft, Satya Nadella, chamou o lançamento de 'nossa maior aposta até agora em nosso próprio silício'.

A Microsoft anunciou o Maia 300, seu chip de inteligência artificial de fabricação própria de terceira geração. A empresa afirma que o novo hardware foi projetado para servir como o "sistema principal de inferência de IA" para os produtos e serviços da Microsoft, uma medida destinada a reduzir a dependência de fornecedores externos como Nvidia e AMD. As entregas de produção do Maia 300 estão agendadas para começar em 2027.

Reivindicações de Eficiência e Desempenho

De acordo com a Microsoft, o Maia 300 foi construído para melhorar o custo e a eficiência da execução de cargas de trabalho de IA na nuvem. Scott Guthrie, vice-presidente executivo do grupo de nuvem da Microsoft, afirmou que a empresa espera que o chip "entregue 40% mais tokens por megawatt em comparação com os sistemas baseados em GPU líderes." Guthrie acrescentou que, em uma configuração completa de 96 aceleradores, o novo sistema "entrega até 7 vezes a taxa de transferência de tokens em escala de rack do Maia 200."

O chip utiliza uma nova arquitetura de chiplets construída no nó de processo N2P da TSMC. Este design separa as funções de computação, controlador de memória e E/S. "Isso aumenta a área de silício dedicada ao desempenho de computação e permite que cada função use a tecnologia mais adequada ao seu papel", disse a equipe de hardware e infraestrutura do Azure. A Microsoft observa que o chip fornece largura de banda de memória de 18 terabytes por segundo.

Mudança Estratégica para Silício Próprio

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, descreveu o lançamento como "nossa maior aposta até agora em nosso próprio silício" em uma publicação no X. A empresa planeja escalar sua família Azure Maia para implantações de multi-gigawatts a partir de 2027. Essa expansão visa tornar o Maia o sistema principal para lidar com solicitações de IA em todo o ecossistema da Microsoft, incluindo Microsoft Copilot e GitHub Copilot.

Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI, enfatizou a necessidade de integração vertical. "Temos que trabalhar em toda a pilha, até chegar ao silício", disse Suleyman. "Nessa escala, precisamos de uma plataforma que possuímos e que co-projetamos com nossos modelos. É por isso que executar nossos modelos Microsoft AI sobre o chip Maia é um foco crítico para nossa equipe."

Implantação Atual e Contexto da Indústria

O Maia 300 sucede o Maia 200, que foi anunciado em janeiro de 2026. O Maia 200 está atualmente executando cargas de trabalho de IA em produção, incluindo Microsoft Copilot e os próprios modelos de IA da Microsoft. De acordo com a Microsoft, o Maia 200 está sendo implantado nos EUA, Europa e Austrália, com GitHub Copilot e Microsoft Foundry programados para migrar para a plataforma até o final do ano.

Apesar do impulso por hardware próprio, a Microsoft mantém sua parceria com a Nvidia. Nadella e o CEO da Nvidia, Jensen Huang, compartilharam o palco recentemente para lançar PCs com Windows construídos com chips da Nvidia. A Microsoft também planeja implantar sistemas de próxima geração baseados na Vera Rubin da Nvidia e na Helios da AMD. No entanto, a mudança para o Maia reflete uma tendência mais ampla da indústria, onde gigantes da tecnologia como Google, Amazon e Meta estão desenvolvendo processadores de IA personalizados para controlar custos e cadeias de suprimentos.

Por que isso importa

A introdução do Maia 300 sinaliza a intenção da Microsoft de obter maior controle sobre os custos e o desempenho de sua infraestrutura de IA. Ao projetar seus próprios chips, a Microsoft visa atender às crescentes demandas de energia da inferência de IA, particularmente para tarefas de agentes e raciocínio de contexto longo. Embora a Nvidia permaneça uma parceira chave para treinamento e outras cargas de trabalho, o escalonamento do Maia para níveis de multi-gigawatts até 2027 pode alterar significativamente o equilíbrio de poder no mercado de semicondutores de IA, reduzindo a dependência da Microsoft em GPUs de terceiros para seus serviços principais.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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