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Meta lança Muse Spark Open, um modelo de IA de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros

A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de IA de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros, projetado para tarefas de codificação e agênticas. O modelo possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e é otimizado para rodar em dois Apple M5 Ultra Mac Studios.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Meta lança Muse Spark Open, um modelo de IA de pesos abertos com 816 bilhões de parâmetros

Em resumo

  • A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de IA de pesos abertos com 816B de parâmetros e 42B de parâmetros ativos por token.
  • O modelo possui uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e é otimizado para rodar em dois Apple M5 Ultra Mac Studios.
  • O Muse Spark Open está disponível via sete plataformas de inferência hospedadas e quatro canais de distribuição de pesos.
  • A Meta afirma que é o modelo de pesos abertos dos EUA mais capaz, embora fique atrás de alguns modelos chineses em benchmarks específicos de codificação.

A Meta lançou o Muse Spark Open em 15 de outubro de 2026, um novo modelo de inteligência artificial de pesos abertos que a empresa descreve como "o modelo de pesos abertos dos EUA mais capaz até o momento". O modelo é um sistema nativamente multimodal de mistura de especialistas com 816 bilhões de parâmetros totais e 42 bilhões de parâmetros ativos por token. Ele suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e aceita texto, imagens, vídeo e áudio como entrada, produzindo saída de texto.

Arquitetura e Capacidades

De acordo com a Meta, o Muse Spark Open foi construído para codificação e trabalho agêntico, destacando-se em "tarefas de longo horizonte, engenharia de software complexa e raciocínio em múltiplas etapas". O modelo usa uma arquitetura de mistura de especialistas com 256 especialistas por camada, onde 8 especialistas são selecionados para cada token. Esse design permite que o modelo mantenha alta capacidade enquanto mantém custos de inferência menores do que modelos densos de escala equivalente.

O cartão do modelo, publicado através da Hugging Face, detalha que o Muse Spark Open inclui um Perception Encoder de 1,8 bilhão de parâmetros para entrada visual e um vocabulário de 202.048 tokens. Os dados de treinamento cobrem mais de 100 idiomas. A Meta afirma que a versão de pesos abertos inclui pós-treinamento de segurança adicional para abordar riscos associados à distribuição pública.

Integração com Apple Silicon

Um recurso-chave do lançamento é sua otimização para hardware da Apple. A Meta diz que o Muse Spark Open é o primeiro modelo de sua classe a rodar em um desktop usando dois Apple M5 Ultra Mac Studios com o framework MLX mais recente. A arquitetura de memória unificada da Apple permite que a GPU integrada do M5 Ultra use até 512 GB por Mac Studio, permitindo que duas máquinas mantenham o modelo inteiro na memória. A Meta descreve essa configuração como dois Mac Studios se comportando como "um supercomputador com um terabyte de memória unificada".

A Meta demonstrou fluxos de trabalho agênticos rodando inteiramente no dispositivo, incluindo o envio de mudanças reais para iOS no cliente Mastodon de código aberto Ice Cubes e o controle do DaVinci Resolve para revisar filmagens quadro a quadro.

Distribuição e Licenciamento

O Muse Spark Open está disponível através de sete plataformas de inferência hospedadas: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI. Os pesos do modelo estão disponíveis para download na Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face e Microsoft Foundry Models. De acordo com a MarkTechPost, os pesos são enviados nos formatos BF16 e NVFP4.

O modelo é lançado sob a Muse Model License, que inclui termos comerciais limitados. A MarkTechPost relata que produtos que usam o modelo devem exibir "Built with Muse Spark Open", e provedores de Model-as-a-Service com receita acima de $20 milhões em um período de 12 meses exigem um acordo separado com a Meta. Uso interno, pesquisa e alimentação de recursos de produtos próprios estão isentos da cláusula de receita.

Desempenho em Benchmarks

A Meta compara o Muse Spark Open com outros modelos de pesos abertos líderes, incluindo Kimi K3, GLM 5.3 e Qwen3.8. De acordo com a avaliação da Meta, o Muse Spark Open pontua 89,2 no MCP-Atlas, à frente do Qwen3.8 (84,5) e do GLM 5.3 (84,2). No entanto, no Terminal-Bench 2.1, um benchmark de codificação, o Muse Spark Open pontua 76,4, ficando atrás do Kimi K3 (85,0), do GLM 5.3 (83,9) e do Qwen3.8 (82,0).

Por que isso importa

O lançamento do Muse Spark Open marca uma mudança estratégica para a Meta, que historicamente se concentrou em modelos abertos, mas recentemente pressionou para competir com modelos fechados da OpenAI e da Anthropic. Ao lançar um modelo de pesos abertos altamente capaz, a Meta visa recuperar terreno no mercado de pesos abertos, que tem sido dominado por laboratórios chineses como Alibaba, Moonshot AI e Z.ai. A integração com o hardware da Apple também sinaliza uma nova parceria entre as duas gigantes de tecnologia, potencialmente reduzindo a barreira para que desenvolvedores executem modelos de escala de fronteira localmente.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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