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Além dos Três Grandes: Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash e Muse Spark 1.3 da Meta

O Grok 4.7 da xAI visa trabalhos de codificação que duram horas, o V4.1-Flash de pesos abertos da DeepSeek supera seu próprio modelo principal, e a Meta continua lançando atualizações mensais do Muse.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Além dos Três Grandes: Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash e Muse Spark 1.3 da Meta

Em resumo

  • A xAI lançou o Grok 4.7 em 21 de setembro pelo mesmo preço do Grok 4.6: $2/$6 por milhão de tokens.
  • A DeepSeek lançou o V4.1-Flash de pesos abertos em 10 de setembro e afirma que ele supera seu maior V4-Pro.
  • A Meta lançou o Muse Spark 1.3 em 2 de setembro; seu Muse Glimmer de pesos abertos (30B de parâmetros, Apache 2.0) saiu em 10 de agosto.

xAI: Grok 4.7 (21 de setembro)

A xAI lançou o Grok 4.7 em 21 de setembro de 2026, e o chama de seu modelo mais capaz para codificação e trabalho de conhecimento. Ele segue o Grok 4.5 (8 de julho) e o Grok 4.6 (12 de agosto).

De acordo com a cobertura do lançamento:

  • Ele foi treinado para problemas mais difíceis que podem levar horas, usando um modelo base maior e uma execução de aprendizado por reforço mais longa.
  • Ele tem o mesmo preço do Grok 4.6: $2 por milhão de tokens de entrada e $6 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de 500.000 tokens.
  • Ele foi lançado junto com o Grok Build, o agente de codificação baseado em terminal da xAI, e está disponível no Cursor e na API do Grok.
  • Pontuações relatadas: CursorBench 4.0 46,3% (Grok 4.6: 40,4%).

A partir do Grok 4.5, os modelos são co-desenvolvidos com o Cursor, que é descrito como uma subsidiária iminente da SpaceXAI. Em julho, um pesquisador relatou que o Grok Build havia enviado os repositórios de código-fonte inteiros dos usuários, incluindo chaves de API e arquivos que os usuários haviam excluído, para um bucket de armazenamento em nuvem da SpaceXAI.

DeepSeek: V4.1-Flash (10 de setembro)

A DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash em 10 de setembro de 2026. É o menor modelo de uma nova família de arquiteturas.

  • Tamanho: um modelo mixture-of-experts de 552 bilhões de parâmetros com 8B de parâmetros ativos por token na entrada e 16B na saída, usando uma nova arquitetura "Causal Encoder-Decoder".
  • Reivindicação de desempenho: a DeepSeek afirma que testes de múltiplas partes o colocam à frente de seu modelo principal muito maior, o V4-Pro, em desempenho, custo, velocidade e tempo total de execução.
  • Pesos abertos: sim. O SiliconANGLE relata que os pesos têm licença MIT.
  • Mudança na API: a partir de 14 de setembro, as solicitações ao V4-Pro são atendidas pelo V4.1-Flash e cobradas nas taxas do Flash até o lançamento de um V4.1-Pro.

Meta: Muse Spark 1.3 (2 de setembro)

A Meta Superintelligence Labs lançou o Muse Spark 1.3 em 2 de setembro de 2026, com acesso pago para desenvolvedores. A Bloomberg relatou que a atualização aproxima a Meta da OpenAI e da Anthropic. O Muse Spark é proprietário e lida com cerca de um milhão de tokens de contexto.

Para pessoas que executam modelos localmente, o lançamento mais relevante da Meta ocorreu em 10 de agosto: Muse Glimmer, um modelo de pesos abertos de 30 bilhões de parâmetros sob a licença Apache 2.0 que aceita tanto texto quanto imagens. A Meta afirma que ele pode ser executado totalmente offline em uma única GPU de consumo de 24 GB.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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