Google lança modelo de IA Gemini 4 Argon para desenvolvedores e empresas

A Google tornou seu mais recente modelo de IA de fronteira, Gemini 4 Argon, globalmente disponível para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. O modelo é acessível via API no AI Studio e na plataforma Gemini, bem como por meio das assinaturas Google AI Ultra e Pro no aplicativo Gemini e no Modo IA na Pesquisa. De acordo com um post no blog de Koray Kavukcuoglu, SVP da Google DeepMind e Arquiteto Chefe de IA da Google, o modelo foi projetado para "trabalho profundo em tarefas complexas do mundo real em domínios que incluem programação, finanças, direito, cibersegurança e ciência".

Desempenho e Preços

A Google afirma que o Gemini 4 Argon ocupa a posição #1 no Vals Index, um benchmark que mede o desempenho do modelo em setores econômicos como finanças, programação, direito e trabalho tributário. O modelo é lançado com um preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com tokens de entrada em cache com desconto de 95%.

Em testes internos de engenharia, a Google relata que o Argon ajudou a equipe do Chrome a concluir uma refatoração arquitetônica em centenas de arquivos em semanas, uma tarefa que normalmente leva meses. A empresa também afirma que o modelo aumentou as submissões de código agêntico em mais de 35%, enquanto reduzia os reveses de código em quase um terço. Além disso, a Google diz que o Argon alcançou um acelerador de inferência end-to-end de 2,85x em um A100 para seus modelos de código aberto Gemma.

Aplicações Industriais e Científicas

Parceiros de acesso antecipado relataram resultados específicos usando o modelo. Alex Cabrera, Engenheiro Fundador da Axiom Bio, afirmou: "No nosso Benchmark de Agente Científico, o Gemini 4 estava na fronteira na maioria das tarefas, incluindo a mais difícil: classificar o risco clínico entre dois medicamentos." Gopal Srinivasan, Líder Global de IA e Dados da Deloitte, observou que em suas avaliações, o modelo "foi concluído com sucesso 100% das vezes" para tarefas de longa duração.

Na área médica, Brendan Fortuner, SVP de Tecnologia da Ambience Healthcare, relatou que o Gemini 4 "alcançou a maior taxa de recall e especificidade de código ICD-10 entre os modelos que avaliamos" em gráficos longitudinais sintéticos complexos. No setor de tecnologia jurídica, Caio Perona, CEO da MinutaIA, disse que o modelo "na verdade superou o gabarito de nosso especialista humano ao destacar um detalhe juridicamente relevante que havíamos perdido" em uma avaliação.

A Google também destacou avanços científicos, incluindo o uso do Argon para ajudar a descobrir uma classe mais ampla de contraexemplos à "conjectura de Grad" na pesquisa de fusão nuclear, junto com o Professor Matt Landreman da Universidade de Maryland. No design de enzimas, cientistas da Google relataram que o Argon identificou cinco novos designs para serina esterases em questão de horas, com testes laboratoriais subsequentes confirmando atividade catalítica robusta.

Robótica e Raciocínio Físico

Um post dedicado no Google Developers Blog por Kanishka Rao, Engenheiro de Software Principal, detalha as capacidades do Argon em robótica. O modelo obtém 87% no benchmark de Raciocínio Embodificado (ERQA), que testa a capacidade de resolver problemas físicos e espaciais em ambientes 3D. A Google afirma que essa pontuação supera outros modelos de fronteira.

O post no blog descreve várias aplicações, incluindo:

• Controle de Robô: O Argon controlou um quadrúpede Boston Dynamics Spot para aprender a pisar em um pedal de lixeira, praticando primeiro em uma simulação MuJoCo.
• Real2Sim: O modelo pode reconstruir gêmeos de simulação calibrados fisicamente a partir de feeds de câmera de robôs ou vídeos humanos.
• Autoaperfeiçoamento: Em um teste, o Argon gerou dados de simulação que aumentaram a taxa de sucesso de um robô no mundo real de 56% para 75% e reduziram o tempo de conclusão de 35s para 24s.

Por que isso importa

O lançamento do Gemini 4 Argon representa uma expansão significativa das capacidades de IA da Google para domínios profissionais e científicos de alto risco. Ao fornecer métricas específicas sobre eficiência de programação, análise jurídica e descoberta científica, a Google está posicionando o modelo como uma ferramenta para raciocínio complexo em múltiplas etapas, em vez de apenas interação conversacional. A integração de capacidades avançadas de raciocínio físico também sinaliza um impulso para aplicações de robótica mais autônomas, potencialmente acelerando o desenvolvimento em campos que exigem manipulação física e simulação precisas.

Fontes (em inglês)

• blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone
• developers.googleblog.com: Gemini 4 Argon for Robotics - Google Developers Blog

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.