Hermes Vector

Português ·

Google lança modelo de IA Gemini 4 Argon

A Google lançou o Gemini 4 Argon, um novo modelo de IA de fronteira disponível para desenvolvedores e assinantes. A empresa afirma que o modelo supera os concorrentes em benchmarks-chave e tem preço competitivo.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustração: Google lança modelo de IA Gemini 4 Argon

Em resumo

  • A Google lançou o Gemini 4 Argon em 13 de outubro de 2026 para desenvolvedores e assinantes.
  • O modelo está com preço de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída durante um período introdutório.
  • A Google afirma que o Argon ocupa a posição #1 no Vals Index e supera concorrentes como GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 em benchmarks.
  • Parceiros como Deloitte e Axiom Bio relatam forte desempenho em tarefas de longa duração e raciocínio científico.

A Google lançou o Gemini 4 Argon, seu mais recente modelo de IA de fronteira, tornando-o disponível para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. O lançamento, anunciado em 13 de outubro de 2026, marca a primeira grande release de fronteira da Google desde o Gemini 3 no final de 2025.

Disponibilidade e Preços

O Gemini 4 Argon está disponível globalmente hoje para desenvolvedores e empresas por meio da API no AI Studio e na plataforma Gemini. Também está acessível para assinantes do Google AI Ultra no Google Antigravity, e para assinantes do Google AI Ultra e Pro no aplicativo Gemini e no Modo IA na Pesquisa. O Verge relata que não está claro quando, ou se, o Argon estará disponível para assinantes Plus ou usuários gratuitos.

O modelo é lançado com um preço introdutório de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com tokens de entrada em cache com 95% de desconto. De acordo com o Verge, este preço é cerca de um quinto do custo do GPT-6 Astra da OpenAI e dos modelos Fable 5 da Anthropic. O período introdutório termina no final de novembro, após o qual os custos dobrarão, embora o Verge observe que o Argon ainda será significativamente mais barato que seus rivais de fronteira por token.

Reivindicações de Desempenho

A Google afirma que o Argon se destaca em trabalho profundo em tarefas complexas do mundo real em domínios que incluem programação, finanças, direito, cibersegurança e ciência. A empresa afirma que o Argon supera outros modelos de fronteira em benchmarks nesses domínios, ocupando a posição #1 no Vals Index, que mede o desempenho do modelo em setores econômicos críticos.

A Google afirma que o Argon supera modelos rivais como GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5 em uma variedade de benchmarks. A empresa também afirma que o Argon se comunica de forma clara, responde às perguntas de maneira mais direta com menos ressalvas e evita clichês.

Casos de Uso Internos e Externos

A Google relata que engenheiros de software têm usado o Argon para entregar código de alta qualidade mais rapidamente. A empresa afirma que o Argon no Antigravity ajudou as equipes a aumentar as submissões de código agêntico em mais de 35%, ao mesmo tempo em que reduziu as reversões de código em quase um terço. Exemplos internos específicos incluem ajudar a equipe do Chrome a separar o tratamento principal de páginas web de uma pasta legada na base de código do Chromium e otimizar uma base de código Python de produção para o Kit de Desenvolvimento de Agentes da Google.

Parceiros externos também forneceram feedback. Alex Cabrera, Engenheiro Fundador da Axiom Bio, disse: "O Gemini 4 representa uma mudança de passo no que a IA pode realizar na ciência do mundo real." Gopal Srinivasan, Líder Global de IA e Dados da Deloitte, afirmou: "As primeiras impressões do Gemini 4 são muito fortes: para tarefas de longa duração nesses fluxos de trabalho, ele foi concluído com sucesso 100% das vezes em nossas avaliações."

Aplicações Científicas e de Cibersegurança

A Google afirma que o Argon está sendo usado para permitir avanços em computação quântica, fusão nuclear e ciências da vida. Por exemplo, a empresa relata que o Argon ajudou pesquisadores a tornar o pacote de química quântica xTB até 2,3 vezes mais rápido na previsão de estruturas moleculares. Em cibersegurança, a Google afirma que o Argon está ajudando a encontrar e corrigir vulnerabilidades críticas. A Wiz, uma empresa de segurança, usou o Argon para ajudar a identificar e remediar uma falha que arriscava expor dados governamentais sensíveis.

Por que isso importa

O lançamento do Gemini 4 Argon sinaliza o esforço da Google para recuperar sua posição na corrida de IA de fronteira após ficar atrás de rivais como OpenAI e Anthropic nos últimos meses. Ao oferecer preços competitivos e destacar casos de uso específicos em programação, ciência e segurança, a Google visa demonstrar o valor prático do modelo para empresas e desenvolvedores. O lançamento também segue uma release limitada para "defensores cibernéticos confiáveis" para testar riscos potenciais, um padrão visto em outros lançamentos recentes de modelos de fronteira.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

Advertisement