Google DeepMind Lança Modelo Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon já está disponível

A Google DeepMind está disponibilizando o Gemini 4 Carbon para desenvolvedores, empresas, cientistas e consumidores. A empresa descreve o Carbon como seu modelo mais forte, com desempenho de ponta em capacidades de cibersegurança e fluxos de trabalho agênticos de longo alcance em trabalhos complexos de conhecimento, engenharia de software e raciocínio científico.

O Carbon foi lançado há duas semanas para um grupo de defensores de cibersegurança por meio do Programa Fairwind. Isso segue o lançamento do Gemini 4 Argon, que a Google DeepMind afirma permanecer ser a escolha ideal para a maioria dos trabalhos de engenharia de software e de conhecimento, enquanto o Carbon é construído para tarefas que testam os limites da inteligência de um modelo.

Disponibilidade e Preços

O Gemini 4 Carbon está disponível por meio da API no Google AI Studio e no Gemini for Business para todos os desenvolvedores e empresas pagantes, ao mesmo preço introdutório do Gemini 4 Argon (US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída). Ele também está sendo lançado para todos os assinantes do Google AI Ultra no Google Antigravity, no aplicativo Gemini e no Modo IA na Pesquisa.

Benchmarks e Capacidades

Em benchmarks independentes, o Carbon ocupa a posição #1 no CursorBench 4.0, WANDR da Perplexity e AutomationBench da Zapier, com um custo por tarefa mais de 2X menor em comparação ao melhor modelo externo seguinte, de acordo com a Google DeepMind. No novo benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), desenvolvido com a Artificial Analysis, o Carbon ocupa a posição #2, sendo mais de 6X mais barato em custo médio por tarefa em comparação ao modelo de melhor desempenho.

Em avaliações pré-lançamento, o Carbon igualou o desempenho do melhor modelo testado em pesquisa financeira profunda na avaliação Hebbia’s E2E Financial Agentic e ocupou o topo entre 23 configurações de modelos de ponta no benchmark General Financial Intelligence da Balyasny Asset Management.

Segurança e Proteção

A Google DeepMind afirma que, em ambientes de teste de ciberataques simulados alimentados com ExploitBench e CyScenarioBench, o Carbon bloqueou 99% das trajetórias de ataque de seu agente de red-teaming adaptativo. As salvaguardas do Carbon reduziram a taxa de violação por tentativa para apenas 0,8%, abaixo dos 3,1% registrados no Argon. As salvaguardas também reduziram a taxa de sucesso de consultas de ciberataque automatizadas para 2,17% nos testes da Gray Swan, em comparação com 9,86% no Argon. Testes externos pela Trajectory Labs não encontraram novos jailbreaks universais em 132 horas e mais de 13.000 solicitações.

Por que isso importa

O lançamento amplia o acesso ao modelo mais capaz da Google DeepMind até o momento, com preços inalterados em relação ao modelo de fronteira anterior, enquanto a empresa destaca novas mitigações de segurança junto com capacidades mais fortes de cibersegurança e raciocínio.

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Fontes (em inglês)

• blog.google: Gemini 4 Carbon is now available

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.