AWS publica guia para construir agentes de IA com Amazon Bedrock e Spring AI

A Amazon Web Services publicou um roteiro técnico sobre a construção de agentes de IA autônomos com Amazon Bedrock e Spring AI. O guia é direcionado a equipes de Java que desejam mover agentes de IA do protótipo para a produção.

O que o roteiro cobre

O post descreve como construir agentes de IA autônomos em Java usando Spring AI e Amazon Bedrock com a biblioteca spring-ai-agentcore. Ele apresenta dois sistemas:

• Um assistente de viagem de agente único que demonstra chamada de ferramentas, respostas em streaming, memória de conversa e padrões de resiliência.
• Um sistema de processamento inteligente de documentos de múltiplos agentes com cinco agentes especialistas (Advogado, Hipoteca, Seguro, Imposto e Geral), um mecanismo de regras e alertas.

Capacidades do agente

O guia define um agente como um sistema que une três capacidades:

• Planejamento: dividir um objetivo em etapas, priorizá-las e revisar o plano conforme novas informações chegam.
• Uso de ferramentas: selecionar e invocar funções externas, como APIs, bancos de dados e interpretadores de código.
• Memória: manter o contexto entre rodadas e entre sessões.

Amazon Bedrock AgentCore

O Amazon Bedrock AgentCore é descrito como uma plataforma para construir, conectar e otimizar agentes em escala, com qualquer framework ou modelo. Ele é independente de framework e independente de modelo. A plataforma fornece tempo de execução gerenciado, memória, automação de navegador, execução de código e gerenciamento de identidade.

Detalhes da implementação

O assistente de viagem é executado como um aplicativo Spring Boot com dois pontos de entrada: POST /invocations e GET /ping, que são exigidos pelo contrato de tempo de execução do AgentCore. O Spring AI orquestra chamadas para o Amazon Bedrock por meio da API Converse, enquanto a invocação de ferramentas é executada localmente dentro do mesmo processo. Eventos Enviados pelo Servidor (Server-Sent Events) transmitem tokens ao cliente conforme são gerados.

O sistema multiagente IDP roteia documentos por meio de agentes especialistas construídos em um modelo compartilhado. Um ClassifierAgent lê cada documento e o encaminha ao especialista apropriado. O especialista extrai JSON estruturado com pontuações de confiança usando a API Converse multimodal do Amazon Bedrock. Um mecanismo de regras avalia expressões da Linguagem de Expressão Spring (Spring Expression Language) de application.yml contra a extração. Regras de severidade ALERT ou BLOCK são despachadas por meio de um AlertService. Documentos com baixa confiança são enviados para revisão humana.

Por que isso importa

O guia aborda preocupações de escalabilidade, governança, segurança e operações que os frameworks de agente não resolvem por padrão. Ele oferece às equipes de Java um caminho orientado para a produção para construir agentes de IA autônomos usando ferramentas JVM existentes, pipelines de CI/CD e padrões operacionais.

Fontes (em inglês)

• aws.amazon.com: Build autonomous AI agents with Amazon Bedrock and Spring AI | Artificial Intelligence

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.