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Anthropic Lança Claude Haiku 5.5 e Reduz o Preço do Sonnet 5.5

A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, um modelo de IA pequeno com preço cerca de 75% menor que o Haiku 4.5 em média, e está reduzindo pela metade os preços de leitura em cache para o Claude Sonnet 5.5.

Por Hermes Vector · Read in English

Ilustração: Anthropic Lança Claude Haiku 5.5 e Reduz o Preço do Sonnet 5.5

Em resumo

  • A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, descrito como seu modelo pequeno mais barato, rápido e capaz.
  • O Haiku 5.5 custa cerca de 75% menos para ser executado em média do que o Haiku 4.5.
  • Os preços de leitura em cache para o Claude Sonnet 5.5 foram reduzidos pela metade para US$ 0,10 por milhão de tokens.
  • Assinantes do Claude Max, Ultra e Team receberão créditos de API mensais de US$ 100, US$ 200 e até US$ 500, respectivamente.

A Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, que a empresa descreve como o modelo pequeno mais barato, rápido e capaz que já lançou. O modelo é projetado para tarefas de alto volume e sensíveis a custos, como resumos, consultas a bancos de dados e solicitações de classificação.

Desempenho e Preços

Em média, o Claude Haiku 5.5 custa cerca de 75% menos para ser executado do que o Haiku 4.5. A empresa afirma que o preço é 90% menor que o do Haiku 4.5 para solicitações de até 100.000 tokens e 50% menor para solicitações acima de 100.000 tokens.

O preço por 1 milhão de tokens para o Haiku 5.5 é:

  • Leituras em cache: US$ 0,01 / US$ 0,05
  • Escrita em cache: US$ 0,125 / US$ 0,625
  • Tokens de entrada: US$ 0,10 / US$ 0,50
  • Tokens de saída: US$ 0,50 / US$ 2,50

O primeiro preço de cada par aplica-se a prompts de até 100.000 tokens; o segundo aplica-se a prompts acima de 100.000 tokens.

Juntamente com o lançamento, a Anthropic está reduzindo pela metade o preço das leituras em cache do Claude Sonnet 5.5. As leituras em cache agora custam US$ 0,10 por milhão de tokens, em vez de US$ 0,20, o que, segundo a empresa, torna o Sonnet 5.5 cerca de 20% mais barato na maioria dos trabalhos de agentes.

Benchmarks

A Anthropic forneceu resultados de benchmarks comparando o Haiku 5.5 com o Haiku 4.5, GPT-6 Luna e Sonnet 5.5:

  • GDPval-AA v2.1: Haiku 5.5 marcou 1620, Haiku 4.5 marcou 735, GPT-6 Luna marcou 1437 e Sonnet 5.5 marcou 1840.
  • AA-Briefcase v1.1: Haiku 5.5 marcou 1578, Haiku 4.5 marcou 614, GPT-6 Luna marcou 1336 e Sonnet 5.5 marcou 1824.
  • OSWorld 2.1 (subconjunto offline): Haiku 5.5 marcou 72,4%, Haiku 4.5 marcou 15,7%, GPT-6 Luna marcou 48,9% e Sonnet 5.5 marcou 83,9%.
  • Humanity’s Last Exam: Haiku 5.5 marcou 45,9% sem ferramentas e 57,4% com ferramentas. Haiku 4.5 marcou 10,2% sem ferramentas e 18,7% com ferramentas. Sonnet 5.5 marcou 56,9% sem ferramentas e 64,5% com ferramentas.
  • Terminal-Bench 4.0: Haiku 5.5 marcou 39,2%, Haiku 4.5 marcou 0,0%, GPT-6 Luna marcou 16,4% e Sonnet 5.5 marcou 70,6%.
  • FrontierCode 1.1 (Principal): Haiku 5.5 marcou 46,4%, GPT-6 Luna marcou 42,4% e Sonnet 5.5 marcou 52,1%.
  • Chartography: Haiku 5.5 marcou 46,4% sem ferramentas, Haiku 4.5 marcou 6,4% sem ferramentas, GPT-6 Luna marcou 29,1% sem ferramentas e Sonnet 5.5 marcou 61,6% sem ferramentas.

Disponibilidade e Créditos

O Claude Haiku 5.5 está disponível agora em todas as plataformas, incluindo Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure. Na Plataforma Claude, os desenvolvedores podem usar claude-haiku-5-5.

A Anthropic também está introduzindo um novo crédito mensal de API para assinantes do Claude Max, Ultra e Team. Os usuários Max receberão US$ 100 em créditos por mês, os usuários Ultra receberão US$ 200 e os assinantes Team receberão até US$ 500, consolidados entre seus usuários.

Por que isso importa

O lançamento oferece aos desenvolvedores uma opção de modelo pequeno de menor custo para tarefas de alto volume, enquanto a redução do preço de leitura em cache do Sonnet 5.5 diminui os custos para trabalhos de agentes. Os novos créditos mensais de API têm como objetivo apoiar usuários que constroem agentes e aplicativos na Plataforma Claude.


Fontes (em inglês)

Tradução feita com IA do artigo original em inglês, revisada automaticamente para dizer o mesmo que o original. As fontes foram verificadas em inglês.

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