टिकटॉक के सीईओ का अनुमान: तीन साल के भीतर एआई से वैज्ञानिक क्रांति

टिकटॉक के सीईओ शौज़ी चेउ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अगले दो से तीन साल के भीतर प्रमुख वैज्ञानिक क्रांतियों को बढ़ावा देने की उम्मीद है। सोमवार को सिंगापुर में डीबीएस एशिया फ्यूचर फॉरवर्ड कॉन्फ्रेंस से बात करते हुए, चेउ ने भौतिकी, बायोटेक, रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान को प्रमुख क्षेत्रों के रूप में पहचाना जहां एआई के कारण महत्वपूर्ण प्रगति देखने को मिलने की संभावना है।

वैज्ञानिक दृष्टिकोण और बाइटडेंस रिसर्च

चेउ ने एआई विकास की वर्तमान गति को एक "बहुत तेज वक्र" के रूप में वर्णित किया, जिसका सुझाव है कि तकनीक की दीर्घकालिक क्षमता को वर्तमान में कम आंका जा रहा है। "अगले दो से तीन साल में, हमारे पास एक वास्तविक वैज्ञानिक क्रांति होगी: भौतिकी, बायोटेक, रसायन विज्ञान, सामग्री विज्ञान, क्योंकि एआई के कारण। यह बहुत, बहुत, बहुत संभव है," चेउ ने कहा।

उन्होंने जोड़ा, "मुझे लगता है कि अल्पकालिक रूप से हम शायद इसका अतिमूल्यांकन कर रहे हैं, लेकिन दीर्घकालिक रूप से हम शायद इसका कम आंक रहे हैं।"

ये टिप्पणियां उस समय सामने आई हैं जब टिकटॉक की मूल कंपनी बाइटडेंस अपनी एआई रिसर्च को उपभोक्ता अनुप्रयोगों से परे विस्तारित कर रही है। अप्रैल में, बाइटडेंस की सीड रिसर्च टीम ने प्रोटेनिक্স-व2 का अनावरण किया, जो जैव-आणविक संरचना की भविष्यवाणी और डिजाइन पर केंद्रित एक एआई मॉडल है, जिसके दवा खोज में संभावित अनुप्रयोग हैं। चेउ ने नोट किया कि बाइटडेंस इन क्षेत्रों में प्रगति का समर्थन करने के लिए वैज्ञानिकों के साथ सहयोग की जांच कर रहा है।

उद्योग संदर्भ और निवेश

यह भविष्यवाणी प्रमुख तकनीकी कंपनियों और सरकारों द्वारा एआई-संचालित वैज्ञानिक शोध में बढ़ते निवेश के बीच आती है। पिछले सप्ताह, अमेरिकी सरकार, मेटा और गूगल ने $1.8 बिलियन की एक पहल में अपनी भागीदारी की घोषणा की। रिपोर्ट्स के अनुसार, इस परियोजना का उद्देश्य कोशिकाओं के व्यवहार की भविष्यवाणी करने में सक्षम एआई मॉडल विकसित करना है ताकि जैविक शोध और दवा खोज को तेज किया जा सके।

चेउ ने जोर देकर कहा कि जबकि एआई पहले से ही सामग्री निर्माण, सिफारिशों, खोज और मॉडरेशन में टिकटॉक के संचालन को बदल रहा है, वैज्ञानिक खोज में इसका अनुप्रयोग इसके सबसे वादा करने वाले क्षेत्रों में से एक बना हुआ है।

साइबर सुरक्षा और एलाइनमेंट चिंताएं

अपनी आशावाद के बावजूद, चेउ ने चेतावनी दी कि एआई की बढ़ती क्षमताओं के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है। उन्होंने स्वचालित प्रणालियों से जुड़े जोखिमों, विशेष रूप से साइबर सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुमतियों के संबंध में उठाया। "मुझे लगता है कि साइबर सुरक्षा जोखिम काफी बड़े हैं," चेउ ने कहा। उन्होंने चेतावनी दी कि उपयोगकर्ता परिणामों को पूरी तरह से समझे बिना एआई एजेंट्स को व्यापक अनुमतियां दे सकते हैं, जैसे कि इच्छित सीमाओं से अधिक स्वचालित खरीदारी।

चेउ ने मानवीय नैतिक सीमाओं के साथ बढ़ते शक्तिशाली मॉडल को एलाइन करने की चुनौती की ओर भी इशारा किया। "यदि ऐसा होता है, तो आप जानते हैं कि सवाल यह होगा: आप मॉडल को कैसे एलाइन करते हैं? आप मशीनों को इस तरह के काम करने के लिए कैसे एलाइन करते हैं जो हमारे लिए मानव beings के रूप में स्पष्ट हैं?" उन्होंने आगे नोट किया कि परिष्कृत एआई मॉडल दुर्भावनापूर्ण तत्वों के लिए धोखाधड़ी की गतिविधियों को करने को सस्ता बना रहे हैं, जिससे प्लेटफॉर्म के लिए बेहतर रक्षात्मक उपकरणों की आवश्यकता होती है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

चेउ की टिप्पणियां इस बात की ओर इशारा करती हैं कि प्रमुख तकनीकी नेता एआई की भूमिका को उपभोक्ता मनोरंजन और सोशल मीडिया से परे कैसे देख रहे हैं। कठिन विज्ञान में आगामी क्रांतियों की भविष्यवाणी करके, टिकटॉक के सीईओ एआई को चिकित्सा और सामग्री नवाचार के लिए प्राथमिक चालक के रूप में रखने वाले व्यापक उद्योग रुझान के साथ सहमत हैं। हालांकि, उनकी साइबर सुरक्षा और एलाइनमेंट के बारे में चेतावनियां तेज तकनीकी तैनाती और मजबूत सुरक्षा ढांचों की आवश्यकता के बीच बढ़ते तनाव को रेखांकित करती हैं।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

• cnbc.com: TikTok CEO: major scientific breakthroughs from AI within three years
• tradersunion.com: ByteDance sees AI drive scientific breakthroughs within three years

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।