स्टार्टअप टर्मिनल एक्स ने रिपोर्ट किया है कि OpenAI के GPT-6.1 Sol द्वारा संचालित उसका एआई मूल्यांकन प्रणाली, वित्तीय निर्णय कार्यों में सीनियर मानव समीक्षकों के साथ 88.6% सहमति दर हासिल करने में सफल रहा। निवेश फर्मों के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम प्रदान करने वाली इस कंपनी ने कहा कि मॉडल ने फंड मंडेट से विचलन का पता लगाने में भी सुधार किया और संचालन लागत को कम किया।
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टर्मिनल एक्स ने GPT-6.1 का उपयोग करके सीनियर निवेशकों के साथ 88.6% सहमति की रिपोर्ट दी
स्टार्टअप टर्मिनल एक्स ने रिपोर्ट किया है कि GPT-6.1 Sol द्वारा संचालित उसका Eval Agent, सीनियर निवेशकों के निर्णय से 88.6% मामलों में मेल खाता है। कंपनी का कहना है कि मॉडल ने अगले सर्वश्रेष्ठ विकल्प की तुलना में लागत में 30% की कमी भी की है।
लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English
संक्षेप में
- टर्मिनल एक्स ने रिपोर्ट किया है कि GPT-6.1 Sol पर उसका Eval Agent, सीनियर निवेशकों के निर्णय से 88.6% मामलों में मेल खाता है।
- कंपनी ने बताया कि GPT-6.1 Sol ने अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में फंड मंडेट से 25% अधिक विचलन पकड़े।
- टर्मिनल एक्स ने रिपोर्ट किया है कि अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में GPT-6.1 Sol के साथ प्रति क्वेरी 30% कम लागत आई है।
- एक निजी इक्विटी ग्राहक ने स्वचालित वर्कफ़्लो से वार्षिक बचत में 2.4 मिलियन डॉलर की रिपोर्ट की।
मूल्यांकन मेट्रिक्स और लागत बचत
टर्मिनल एक्स के अनुसार, उसका Eval Agent एक 54-मानदंड रूब्रिक के विरुद्ध आउटपुट को ग्रेड करता है। 500 स्कोर किए गए निर्णयों में परीक्षणों में, GPT-6.1 Sol पर चल रहा Eval Agent, सीनियर मानव समीक्षक से 88.6% मामलों में सहमत हुआ। यह अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में 220 बेसिस पॉइंट का सुधार है, जिसने 86.4% सहमति दर हासिल की थी।
कंपनी ने रिपोर्ट किया है कि GPT-6.1 Sol ने Eval Agent को अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में फंड के मंडेट से भटकने वाली सिफारिशों को लगभग 25% अधिक पकड़ने में मदद की। इसके अलावा, टर्मिनल एक्स ने कहा कि मॉडल ने समान गति बनाए रखते हुए अगले सर्वश्रेष्ठ मॉडल की तुलना में प्रति क्वेरी लगभग 30% कम लागत पर समान वर्कफ़्लो चलाए।
एक ग्राहक, एक निजी इक्विटी फर्म, ने टर्मिनल एक्स के अनुसार, स्वचालित ड्यू डिलिजेंस और निवेश मेमो वर्कफ़्लो से वार्षिक बचत में 2.4 मिलियन डॉलर की रिपोर्ट की।
संस्थागत स्मृति को कैप्चर करना
टर्मिनल एक्स अपने उत्पाद, कैपिटल मेमोरी ऑपरेटिंग सिस्टम को "मेमोरी डेट" को संबोधित करने के लिए एक उपकरण के रूप में वर्णित करता है, एक शब्द जिसका उपयोग कंपनी सीनियर निवेशकों के फर्म छोड़ने पर तर्क की हानि का वर्णन करने के लिए करती है। सिस्टम निवेश प्रक्रियाओं को एजेंट्स में एन्कोड करने के लिए फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरों का उपयोग करता है, जिनमें जेपीमॉर्गन और ब्लैकस्टोन से पूर्व पेशेवर शामिल हैं।
एजेंट्स एक फर्म के निजी डेटा रूम के भीतर संचालित होते हैं और अंग्रेजी, कोरियाई, जापानी और चीनी में दस्तावेजों को संसाधित करते हैं। GPT-6.1 Sol का उपयोग उन चरणों के लिए किया जाता है जिनमें निर्णय और बड़े संदर्भ विंडो की आवश्यकता होती है, जैसे कि निवेश थीसिस को संश्लेषित करना और फर्म के मंडेट के साथ फिट का आकलन करना। GPT-6 Luna का उपयोग उच्च मात्रा वाले चरणों के लिए किया जाता है जहां टोकन दक्षता को प्राथमिकता दी जाती है।
टर्मिनल एक्स के सह-संस्थापक और सीईओ ह्यून होंग ने कहा: "GPT-6.1 Sol की लंबी-संदर्भ तर्क और टोकन दक्षता हमें गहरी मूल्यांकन पाइपलाइन बनाने की अनुमति देती है। यह हमारे Eval Agents को निवेश निर्णय को मापने योग्य और ऑडिट करने योग्य बनाने में मदद करता है।"
त्रुटि पहचान और वर्कफ़्लो गहराई
टर्मिनल एक्स ने रेखांकित किया है कि GPT-6.1 Sol ने "स्टाइल ड्रिफ्ट" का पता लगाने में अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन किया, जहां सिफारिशें फंड की विशिष्ट रणनीति से विचलित हो जाती हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक बाउट फंड का मंडेट टिक-प्राइवेट उम्मीदवारों को खोजने का है, तो GPT-6.1 Sol पर Eval Agent ने लगभग 25% अधिक मामलों को पकड़ा जहां सिस्टम ने डिस्ट्रेस्ड क्रेडिट पोजीशन या रेस्क्यू फाइनेंसिंग का सुझाव दिया।
कंपनी ने नोट किया कि मॉडल की टोकन दक्षता ने समान बजट के भीतर गहरी समीक्षा वर्कफ़्लो की अनुमति दी। इसमें फंड के मंडेट और हालिया सौदों के विरुद्ध थीसिस का परीक्षण शामिल है, जिसमें अनिश्चित फैसलों को दोबारा चलाया और समायोजित किया जाता है।
टर्मिनल एक्स के सह-संस्थापक और सीटीओ केन ली ने कहा: "हर उत्तर का eval किया जाता है, और विश्लेषक जो भी सुधार करता है वह सिस्टम को उस फर्म के काम करने के तरीके के बारे में थोड़ा और सिखाता है।"
वर्तमान अपनान
रिपोर्ट के अनुसार, टर्मिनल एक्स ने 1,700 फर्म मेमोरी बनाई हैं और GPT-6.1 Sol और GPT-6 Luna का उपयोग करके 1 मिलियन से अधिक कस्टम वर्कफ़्लो चलाए हैं। कंपनी ने अपने मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के 81% के बराबर साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता संख्या की रिपोर्ट की।
यह क्यों मायने रखता है
रिपोर्ट उच्च-जोखिम वाले वित्तीय निर्णय लेने में विशेषज्ञ एआई मॉडलों के बढ़ते उपयोग को रेखांकित करती है। मानव विशेषज्ञों के साथ सहमति और लागत में कमी को मात्रात्मक रूप से व्यक्त करके, टर्मिनल एक्स यह बताता है कि एआई को संस्थागत वर्कफ़्लो में कैसे एकीकृत किया जा सकता है। "मेमोरी डेट" और ऑडिट करने योग्य तर्क पर ध्यान केंद्रित करना वित्त क्षेत्र में संस्थागत ज्ञान के प्रतिधारण और एआई-संचालित निर्णयों की पारदर्शिता से संबंधित प्रमुख चिंताओं को संबोधित करता है।
स्रोत (अंग्रेज़ी में)
यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।
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