OpenAI ने सोमवार को घोषणा की कि उसके एआई मॉडलों ने हार्मोनिक विश्लेषण, जटिलता सिद्धांत और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत के क्षेत्रों में तीन वैज्ञानिक खोजें की हैं। कंपनी ने एआई-जनित पांडुलिपियों को "कच्चा शोध डेटा" बताया और खोजों का सत्यापन, व्याख्या और संदर्भ प्रदान करने के लिए बाहरी शैक्षणिक समूहों को शामिल किया है।
हिन्दी ·
OpenAI का दावा: गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी में एआई खोजें; विशेषज्ञों द्वारा सत्यापन जारी
OpenAI ने हार्मोनिक विश्लेषण, जटिलता सिद्धांत और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत में तीन एआई-जनित वैज्ञानिक खोजों की घोषणा की। स्वतंत्र विशेषज्ञ वर्तमान में प्रमाणों का सत्यापन कर रहे हैं, जिनमें घातांकीय समय परिकल्पना (Exponential Time Hypothesis) के खंडन का दावा शामिल है।
लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English
संक्षेप में
- OpenAI का दावा है कि उसके एआई ने हर आयाम में स्थानीय स्मूथिंग परिकल्पना (local smoothing conjecture) को सिद्ध किया है, जिससे Kakeya और Stein प्रतिबंध परिकल्पनाओं का समाधान हो गया है।
- कंपनी ने कहा कि उसके मॉडलों ने घातांकीय समय परिकल्पना (ETH) को गलत साबित कर दिया है, जिसका सत्यापन वर्तमान में Ryan Williams सहित विशेषज्ञ कर रहे हैं।
- क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स और Yang-Mills सिद्धांत से संबंधित भौतिकी निष्कर्षों की समीक्षा David Gross के नेतृत्व में एक समूह द्वारा की जा रही है, सार्वजनिक रिलीज से पहले।
- OpenAI ने एआई-जनित वैज्ञानिक खोजों के शैक्षणिक सत्यापन का समर्थन करने के लिए Simons Foundation को 5 मिलियन डॉलर का योगदान दिया।
गणित और हार्मोनिक विश्लेषण
OpenAI के अनुसार, उसके मॉडलों ने हर स्थानिक आयाम में स्थानीय स्मूथिंग परिकल्पना का प्रमाण तैयार किया है। कंपनी ने कहा कि यह परिणाम सभी आयामों में Kakeya परिकल्पना और Stein की प्रतिबंध परिकल्पना को भी हल करता है। प्रमाण 18 अक्टूबर, 2026 को उत्पन्न किया गया था और अगले दिन गणितीय प्रमाण-जांच प्रणाली Lean का उपयोग करके इसे औपचारिक रूप दिया गया था।
University of Rochester में गणित के प्रोफेसर Alex Iosevich ने कहा कि OpenAI ने एक "ऐतिहासिक विकास" में परिकल्पना को "तोड़ दिया" है। Iosevich ने नोट किया कि परिकल्पना उनके पीएचडी पर्यवेक्षक Chris Sogge द्वारा तैयार की गई थी। Iosevich ने Al Jazeera से कहा, "अब मैं आनंद और आशावाद से भरा हुआ हूं, क्योंकि एआई क्रांति के परिणामस्वरूप वैज्ञानिक उद्यम के रूप में समग्र रूप से विशाल छलांग लगाएगा।"
कंप्यूटर विज्ञान और जटिलता सिद्धांत
कंप्यूटर विज्ञान में, OpenAI का दावा है कि उसके एआई ने घातांकीय समय परिकल्पना (ETH) को गलत साबित कर दिया है, जो कुछ समस्याओं को हल करने की कम्प्यूटेशनल कठिनाई से संबंधित एक दीर्घकालिक परिकल्पना है। कंपनी ने कहा कि ETH को "व्यापक रूप से सच माना जाता था" और सैकड़ों पेपर्स में शर्तों के आधार पर कम्प्यूटेशनल कठोरता के परिणाम प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग किया गया था।
MIT में कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत के विशेषज्ञ Ryan Williams ने कहा कि पुष्टि किया गया खंडन एक प्रमुख विकास होगा। Williams ने Al Jazeera से कहा, "हम उनके प्रमाण का सत्यापन और परीक्षण करने और यह निर्धारित करने के लिए काम कर रहे हैं कि क्या यह टिकता है।" उन्होंने जोड़ा कि प्रमाण "मौलिक समस्याओं की एक विविधता को अधिक कुशलता से हल करने के लिए एक रहस्यमय नई विधि" प्रस्तावित करता है।
OpenAI ने GitHub पर एआई-जनित व्याख्या और Lean में औपचारिक प्रमाण प्रकाशित किया है। इस कार्य की जांच Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi और Ryan Williams सहित एक समूह द्वारा की जा रही है।
भौतिकी और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत
OpenAI ने रिपोर्ट किया कि उसके मॉडलों ने कुछ चार-आयामी क्वांटम क्षेत्र सिद्धांतों के लिए अस्तित्व प्रमाण विकसित किए हैं, जिनमें क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (QCD) और मानक मॉडल (Standard Model) का एक एकीकृत पूर्णता शामिल है। इस कार्य में शुद्ध Yang-Mills सिद्धांत के अस्तित्व का एक प्रस्तावित प्रमाण भी शामिल है, जो Clay Mathematics Institute की मिलेनियम पुरस्कार समस्याओं में से एक के एक हिस्से को संबोधित करता है।
गणित और कंप्यूटर विज्ञान के निष्कर्षों के विपरीत, भौतिकी सामग्री को अभी तक सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया गया है। नोबेल पुरस्कार विजेता भौतिकविद् David Gross एक शोधकर्ता समूह का नेतृत्व करेंगे, जिसमें Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov और Nikita Nekrasov शामिल हैं, ताकि निष्कर्षों की जांच की जा सके। OpenAI ने कहा कि समूह ने डेटा की अपनी व्याख्या लिखने के लिए रिलीज को स्थगित करने का निर्णय लिया है।
सत्यापन और शैक्षणिक श्रेय
OpenAI ने अपने शैक्षणिक सहयोगों के लिए चार सिद्धांतों की रूपरेखा तैयार की: पारदर्शिता, मूल एआई खोज के लिए कोई शैक्षणिक श्रेय नहीं, शोधकर्ताओं की व्याख्यात्मक कार्य के लिए मान्यता, और स्वतंत्रता। कंपनी ने कहा, "हम अपने आंतरिक मॉडलों द्वारा उत्पादित खोजों के लिए शैक्षणिक श्रेय नहीं चाहते हैं।"
कंपनी ने स्वीकार किया कि प्रारंभिक शैक्षणिक "शेफर्ड" (shepherds) का चयन करने से जानकारी की असमानता पैदा होती है। OpenAI ने शोधकर्ताओं को एआई-जनित परिणामों को समझने में मदद करने के उद्देश्य से कार्यशालाओं और कार्यक्रमों का समर्थन करने के लिए Simons Foundation को 5 मिलियन डॉलर का योगदान दिया। ये घोषणाएं अक्टूबर में एक पिछली रिलीज के बाद की गई हैं, जिसमें OpenAI ने सैकड़ों एआई-जनित गणितीय पांडुलिपियां साझा की थीं।
स्रोत (अंग्रेज़ी में)
- aljazeera.com: AI makes discoveries in mathematics, computer science, physics, OpenAI says | Technology News | Al Jazeera
- aa.com.tr: OpenAI announces 3 AI-generated discoveries in mathematics, computer science, physics
- indiatoday.in: OpenAI says AI has made three major breakthroughs in maths, physics and computer science - India Today
- bhaskarenglish.in: OpenAI AI Model Proves Mathematical Wave Movement Theories | Tech News
- ibtimes.sg: OpenAI AI Says Famous Computer Science Hypothesis Is 'False'; ...
- analyticsinsight.net: OpenAI Reveals New Discoveries in Mathematics, Computer Science, Physics
यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।
Advertisement
How do you feel about this story?
Comments 0
No comments yet. Start the discussion.