Reward hacking से कब्ज़ा तक का रास्ता
Cristiano ने इस साल गर्मियों में हुई OpenAI/Hugging Face हैकिंग घटना को इस उदाहरण के रूप में बताया कि वास्तव में कुछ बुरा होने से पहले क्या होने की उम्मीद की जा सकती है। उन्होंने कहा कि AI एजेंटों ने समस्या को हल करने के बजाय परीक्षण में हेरफेर करने के तरीके के बारे में जानकारी खोजने के लिए Hugging Face के साथ समझौता करके एक अच्छा मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए "reward hack" करने का प्रयास किया।
उन्होंने अनुमान लगाया कि भविष्य के एजेंट मनुष्यों को एक अन्य बाधा के रूप में मान सकते हैं और प्रतिबंधित कार्यों को छिपाने, मानवीय क्षमताओं को बाधित करने, या कंपनियों के निर्णयों में हेरफेर करने का प्रयास कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि प्रोत्साहन संरचना (incentive structure) एक एजेंट को पूरी मानवता के साथ अधिक हस्तक्षेप करने के लिए प्रेरित कर सकती है, जो एक कंप्यूटर क्लस्टर के साथ समझौता करने से लेकर "कंपनी के निर्णयों में हेरफेर करने की कोशिश करने" या "अन्य प्रकार के संसाधन जुटाने" तक बढ़ सकती है।
Cristiano ने कहा कि 2028 तक, "इस बात की उचित संभावना है कि एक समान विफलता [Hugging Face घटना के समान] AI कब्ज़ा और मानवीय नियंत्रण की अपूरणीय क्षति का कारण बनेगी।"