Hutton Tech Solutions, NVIDIA Grace Blackwell आर्किटेक्चर द्वारा संचालित एंटरप्राइज-ग्रेड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है। कंपनी के अनुसार, इस सिस्टम को CPU और GPU घटकों को एक एकल यूनिफाइड मेमोरी वातावरण में एकीकृत करके AI वर्कलोड में प्रदर्शन की बाधाओं (performance bottlenecks) को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सेवा उन संगठनों के लिए है जिन्हें बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण और रियल-टाइम इन्फरेंस के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
हिन्दी ·
Sponsored content from Hutton Tech Solutions.
Hutton Tech Solutions ने NVIDIA Grace Blackwell AI इंफ्रास्ट्रक्चर पेश किया
Hutton Tech Solutions, NVIDIA के Grace Blackwell आर्किटेक्चर तक पहुंच प्रदान करता है, जिसमें एंटरप्राइज AI वर्कलोड के लिए यूनिफाइड मेमोरी और सब-मिलीसेकंड इन्फरेंस लेटेंसी (inference latency) की सुविधा है।
लेखक Hermes Vector · Read in English
संक्षेप में
- Hutton Tech Solutions NVIDIA Grace Blackwell आर्किटेक्चर पर आधारित इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है, जो CPU और GPU को एक यूनिफाइड मेमोरी सिस्टम में जोड़ता है।
- कंपनी का कहना है कि यह आर्किटेक्चर 900GB/s बैंडविड्थ प्रदान करता है, जिसे कंपनी पारंपरिक सिस्टमों की तुलना में 7x तेज़ बताती है, और यह 120GB से बड़े डेटासेट का समर्थन करता है।
- Hutton Tech Solutions ने पुष्टि की है कि इसकी सेवाएं Kamloops में होस्ट की गई हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि डेटा पूर्ण भौतिक और तार्किक अलगाव (logical isolation) के साथ उसी स्थान के भीतर रहे।
- कंपनी का कहना है कि यह इंफ्रास्ट्रक्चर हार्डवेयर-एक्सेलेरेटेड क्वांटाइजेशन के माध्यम से शून्य सटीकता हानि (zero accuracy loss) बनाए रखते हुए FP4 प्रिसिजन और मिक्स्ड प्रिसिजन ट्रेनिंग का समर्थन करता है।
आर्किटेक्चर और प्रदर्शन
इस पेशकश का मुख्य आधार Grace Blackwell आर्किटेक्चर है, जिसे Hutton Tech Solutions AI वर्कलोड के लिए एक क्रांतिकारी डिज़ाइन बताता है। कंपनी का कहना है कि यह सिस्टम एक यूनिफाइड मेमोरी सिस्टम का उपयोग करता है जहाँ CPU और GPU एक ही मेमोरी स्पेस साझा करते हैं। यह कॉन्फ़िगरेशन ज़ीरो-कॉपी डेटा ट्रांसफर की अनुमति देता है, जिसे कंपनी ने PCIe बाधाओं को पूरी तरह से समाप्त करने वाला बताया है।
गति और क्षमता के मामले में, Hutton Tech Solutions ने रिपोर्ट किया है कि यह आर्किटेक्चर 900GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करता है। कंपनी का दावा है कि यह पारंपरिक आर्किटेक्चर की तुलना में सात गुना तेज़ है। सिस्टम को डेटा स्वैपिंग की आवश्यकता के बिना 120GB से बड़े डेटासेट को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अतिरिक्त, कंपनी का कहना है कि यह इंफ्रास्ट्रक्चर 70 बिलियन या उससे अधिक पैरामीटर्स वाले मॉडलों की फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करता है।
इस आर्किटेक्चर में उन्नत क्वांटाइजेशन फीचर्स भी शामिल हैं। Hutton Tech Solutions का कहना है कि सिस्टम अधिकतम दक्षता के लिए FP4 प्रिसिजन का समर्थन करता है, साथ ही FP4, FP8, और FP16 सहित मिक्स्ड प्रिसिजन ट्रेनिंग विकल्प भी प्रदान करता है। कंपनी का कहना है कि ये फीचर्स इष्टतम सटीकता और गति प्रदान करते हैं। इसमें हार्डवेयर-एक्सेलेरेटेड INT4 और INT8 सपोर्ट शामिल है, जिसे कंपनी ने शून्य सटीकता हानि के साथ नेटिव इंटीजर क्वांटाइजेशन सक्षम करने वाला बताया है, जिससे कंप्रेशन के बावजूद मॉडल की गुणवत्ता बनी रहती है।
सुरक्षा और अनुपालन
Hutton Tech Solutions संवेदनशील वर्कलोड के लिए सुरक्षा पर जोर देता है। कंपनी का कहना है कि उसका इंफ्रास्ट्रक्चर 100% प्राइवेट है, जो यह सुनिश्चित करता है कि क्लाइंट का डेटा कभी भी Kamloops से बाहर न जाए। यह सभी होस्ट किए गए एप्लिकेशन के लिए पूर्ण भौतिक और तार्किक अलगाव प्रदान करता है।
डेटा सुरक्षा के संबंध में, Hutton Tech Solutions का कहना है कि सिस्टम डेटा एट रेस्ट (data at rest) के लिए AES-256 एन्क्रिप्शन और डेटा इन ट्रांजिट (data in transit) के लिए TLS 1.3 एन्क्रिप्शन का उपयोग करता है। कंपनी इसे पूरे इंफ्रास्ट्रक्चर में मिलिट्री-ग्रेड एन्क्रिप्शन के रूप में वर्णित करती है। इस सेवा को अनुपालन-तैयार (compliance-ready) भी बताया गया है, जिसमें कंपनी का कहना है कि यह HIPAA, SOC2, और GDPR मानकों को पूरा करती है। इन अनुपालन आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए पूर्ण ऑडिट ट्रेल और दस्तावेज़ीकरण शामिल हैं।
उपयोग के मामले
कंपनी ने इस इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए कई आदर्श अनुप्रयोगों की पहचान की है। Hutton Tech Solutions का कहना है कि यह सिस्टम बड़े मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से मालिकाना डेटा पर प्रशिक्षित कस्टम लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए। यूनिफाइड मेमोरी इस प्रक्रिया के दौरान बड़े डेटासेट को संभालने की अनुमति देती है।
रियल-टाइम इन्फरेंस के लिए, कंपनी का कहना है कि इंफ्रास्ट्रक्चर सब-मिलीसेकंड लेटेंसी प्रदान करता है, जो इसे हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग और लाइव एप्लिकेशन जैसे प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए उपयुक्त बनाता है। सिस्टम प्रदर्शन में गिरावट के बिना एक साथ कई मॉडल भी चला सकता है, जिसे कंपनी A/B टेस्टिंग परिदृश्यों के लिए आदर्श बताती है।
इसके अतिरिक्त, Hutton Tech Solutions का कहना है कि यह इंफ्रास्ट्रक्चर अनुसंधान और विकास गतिविधियों का समर्थन करता है। कंपनी का कहना है कि 120GB+ मेमोरी क्षमता सबसे बड़े रिसर्च डेटासेट को संभालने में सक्षम है, जिससे शोधकर्ताओं को अत्याधुनिक आर्किटेक्चर के साथ प्रयोग करने की अनुमति मिलती है।
Hutton Tech Solutions संभावित ग्राहकों को इंफ्रास्ट्रक्चर प्लान देखने के लिए डेमो शेड्यूल करने के लिए आमंत्रित करता है। कंपनी का कहना है कि इससे उपयोगकर्ताओं को सेवा योजना के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले Grace Blackwell आर्किटेक्चर को कार्य करते हुए देखने की अनुमति मिलती है।
स्रोत (अंग्रेज़ी में)
यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।
How do you feel about this story?
Comments 0
No comments yet. Start the discussion.