Hutton Tech Solutions लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट डेटा को संभालने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल को फाइन-ट्यून करने की सेवा प्रदान करता है। कंपनी का कहना है कि जेनेरिक एआई सिस्टम अक्सर जानकारी भूल जाते हैं, जबकि इसकी सेवा क्लाइंट के पूरे दस्तावेज़ पुस्तकालय पर एक साथ मॉडल को प्रशिक्षित करके कॉन्टेक्स्ट बनाए रखने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह दृष्टिकोण परिणामी एआई को ऑपरेशन के दौरान कॉन्टेक्स्ट खोए बिना विशिष्ट डेटा और भाषा की बारीकियों को समझने की अनुमति देता है। ट्रेनिंग स्थानीय निजी इंफ्रास्ट्रक्चर पर आयोजित की जाती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा कंपनी के सुरक्षित वातावरण से बाहर न जाए।
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Hutton Tech Solutions ने लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट मॉडल फाइन-ट्यूनिंग की पेशकश की
Hutton Tech Solutions एआई मॉडल फाइन-ट्यूनिंग सेवाएं प्रदान करता है जो कॉन्टेक्स्ट बनाए रखने के लिए बड़े दस्तावेज़ पुस्तकालयों को प्रोसेस करती हैं, जिसकी कीमत छोटे पैमाने के प्रोजेक्ट्स के लिए $3,000 से शुरू होती है।
लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English

संक्षेप में
- कंपनी के अनुसार, Hutton Tech Solutions पूरे दस्तावेज़ पुस्तकालयों पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित करता है, जो एआई को कॉन्टेक्स्ट बनाए रखने में सक्षम बनाने के लिए 50+ PDF और 100k+ टोकन को हैंडल करता है।
- कंपनी तीन निवेश स्तर प्रदान करती है: Starter $3,000 पर, Professional $7,500 पर, और Enterprise कस्टम प्राइसिंग के साथ, जिनमें से सभी में ट्रेनिंग, वैलिडेशन और डिप्लॉयमेंट सपोर्ट शामिल है।
- Hutton Tech Solutions का कहना है कि उसका इंफ्रास्ट्रक्चर ट्रेनिंग के लिए 48-72 घंटे का टर्नअराउंड समय प्रदान करता है, जो कि ऐसी प्रक्रियाओं के लिए आमतौर पर आवश्यक हफ्तों की तुलना में तेज़ है।
- कंपनी इस बात पर जोर देती है कि ट्रेनिंग डेटा उसके सुरक्षित निजी इंफ्रास्ट्रक्चर पर रहता है और एक पूर्ण NDA द्वारा संरक्षित है, न कि क्लाउड प्रदाताओं को भेजा जाता है।
इस सेवा में क्या शामिल है
कंपनी अपने ट्रेनिंग प्रोजेक्ट्स के लिए एक पूर्ण डिलिवरेबल पैकेज का वर्णन करती है। Hutton Tech Solutions के अनुसार, क्लाइंट्स को HuggingFace फॉर्मेट में फाइन-ट्यून किए गए मॉडल वेट्स मिलते हैं, साथ ही यदि QLoRA ट्रेनिंग का उपयोग किया जाता है तो LoRA एडेप्टर भी मिलते हैं। पैकेज में विशिष्ट डेटा के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया टोकेनाइज़र कॉन्फ़िगरेशन, Python में इन्फरेंस स्क्रिप्ट, API एंडपॉइंट्स और आसान डिप्लॉयमेंट के लिए एक Docker कंटेनर भी शामिल है।
वैलिडेशन और डॉक्यूमेंटेशन मानक पेशकश का हिस्सा हैं। कंपनी का कहना है कि क्लाइंट्स को लॉस कर्व्स और मेट्रिक्स के साथ एक ट्रेनिंग रिपोर्ट मिलती है, साथ ही क्लाइंट द्वारा प्रदान किए गए टेस्ट सेट पर किया गया एक्यूरेसी वैलिडेशन भी मिलता है। सीखे गए व्यवहार को प्रदर्शित करने के लिए सैंपल आउटपुट शामिल किए जाते हैं। इसके अतिरिक्त, पैकेज में हाइपरपैरामीटर डॉक्यूमेंटेशन, जैसे लर्निंग रेट और बैच साइज विवरण, और क्लाइंट के एप्लिकेशन के लिए एक API इंटीग्रेशन गाइड शामिल है।
प्राइसिंग और इन्वेस्टमेंट टियर्स
Hutton Tech Solutions अपनी सेवाओं को तीन इन्वेस्टमेंट टियर्स में विभाजित करता है, जिनमें से प्रत्येक में एक बार का प्रोजेक्ट शुल्क शामिल है जिसमें ट्रेनिंग, वैलिडेशन और डिप्लॉयमेंट सपोर्ट शामिल है। Starter टियर की कीमत $3,000 है। यह विकल्प Llama 3 8B या Mistral 7B जैसे 13B पैरामीटर्स तक के मॉडल्स के लिए छोटे पैमाने की फाइन-ट्यूनिंग का समर्थन करता है। यह ट्रेनिंग के दौरान 50k टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो की अनुमति देता है और PDF, Word, या टेक्स्ट फॉर्मेट में 10-20 दस्तावेज़ों को हैंडल करता है। कंपनी का कहना है कि यह टियर QLoRA फाइन-ट्यूनिंग विधि का उपयोग करता है और 3-5 दिन का टर्नअराउंड प्रदान करता है।
Professional टियर की कीमत $7,500 है और इसे एंटरप्राइज-ग्रेड ट्रेनिंग के रूप में वर्णित किया गया है। यह टियर 100k+ टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ Llama 3 70B या कस्टम मॉडल्स सहित 70B पैरामीटर्स तक के मॉडल्स का समर्थन करता है। यह असीमित पेजों के साथ 50+ दस्तावेज़ों को समाहित करता है और फुल फाइन-ट्यूनिंग या QLoRA के बीच चयन करने का विकल्प देता है। कंपनी का कहना है कि इस टियर में MMLU और कस्टम इवैल्यूएशन का उपयोग करके व्यापक एक्यूरेसी टेस्टिंग के साथ 48-72 घंटे का टर्नअराउंड शामिल है। यह बग फिक्स और ट्यूनिंग के लिए दो सप्ताह का पोस्ट-लॉन्च सपोर्ट भी प्रदान करता है।
Enterprise टियर में कस्टम प्राइसिंग है और इसे अधिकतम क्षमता के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह असीमित कॉन्टेक्स्ट विंडो क्षमता और असीमित दस्तावेज़ों के साथ 70B+ पैरामीटर मॉडल्स का समर्थन करता है, जिससे मल्टी-डोमेन ट्रेनिंग संभव होती है। कंपनी का कहना है कि इस टियर में 24-48 घंटे के टर्नअराउंड के साथ प्रायोरिटी प्रोसेसिंग, कस्टम इवैल्यूएशन फ्रेमवर्क और लोड बैलेंसिंग के साथ प्रोडक्शन-ग्रेड API सपोर्ट शामिल है। इसमें 90-दिन की ऑप्टिमाइज़ेशन अवधि भी शामिल है, जिसमें आवश्यकता पड़ने पर री-ट्रेनिंग शामिल है, और Slack या Discord के माध्यम से एक समर्पित सपोर्ट चैनल भी है।
लक्षित उद्योग और तकनीकी दृष्टिकोण
Hutton Tech Solutions कई ऐसे क्षेत्रों की पहचान करता है जिन्हें इसकी लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट फाइन-ट्यूनिंग से लाभ हो सकता है। कंपनी कानूनी फर्मों को सूचीबद्ध करती है, यह नोट करते हुए कि यह सेवा क्षेत्राधिकार संबंधी बारीकियों को समझने के लिए केस लॉ, अनुबंधों और मिसालों पर प्रशिक्षित हो सकती है। मेडिकल रिसर्च के लिए, कंपनी का कहना है कि यह सेवा क्लिनिकल ट्रायल, रिसर्च पेपर और पेशेंट डेटा को ग्रहण कर सकती है, जिसमें ट्रेनिंग HIPAA-अनुपालन वाली होती है। इस सेवा को एंटरप्राइज नॉलेज के लिए भी मार्केट किया जा रहा है, जिसका लक्ष्य कंपनी के दस्तावेज़ीकरण, नीतियों और संस्थागत ज्ञान को एक एकल एआई सिस्टम में समेकित करना है।
कंपनी अपने तकनीकी दृष्टिकोण को एक विभेदक के रूप में उजागर करती है। इसका कहना है कि अधिकांश प्रदाता कॉन्टेक्स्ट विंडो को 8k-32k टोकन तक सीमित रखते हैं, जो डेटा चंकिंग और कनेक्शन के नुकसान को मजबूर करता है। इसके विपरीत, Hutton Tech Solutions एक बार में 100k+ टोकन के साथ ट्रेनिंग करता है। कंपनी यह भी बताती है कि वह 70B मॉडल्स पर QLoRA का उपयोग करती है, जिससे उन विशाल मॉडल्स की फाइन-ट्यूनिंग संभव हो पाती है जिनके लिए आमतौर पर महंगे क्लाउड क्लस्टर की आवश्यकता होती है, लेकिन बहुत कम लागत पर। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि उसका इंफ्रास्ट्रक्चर 48-72 घंटों में ट्रेनिंग पूरी कर लेता है, जिसकी तुलना प्रतिस्पर्धियों द्वारा अक्सर आवश्यक हफ्तों से की जाती है।
एक प्रोजेक्ट शुरू करने के लिए, कंपनी को PDF, Word डॉक्स या टेक्स्ट फाइलों जैसे दस्तावेज़ों की आवश्यकता होती है, जिन्हें वह प्रीप्रोसेसिंग के दौरान हैंडल करती है। क्लाइंट्स को ट्रेनिंग ऑब्जेक्टिव्स को भी परिभाषित करना होगा और एक बेस मॉडल चुनना होगा, जैसे कि Llama 3, Mistral, या कोई कस्टम मॉडल। Hutton Tech Solutions एक निजी कंपनी है और किसी भी स्टॉक एक्सचेंज में सूचीबद्ध नहीं है।
स्रोत (अंग्रेज़ी में)
यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।
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