Google ने पेड सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini 4 Argon एआई मॉडल जारी किया

Google ने अपना नवीनतम एआई मॉडल Gemini 4 Argon जारी किया है, जो इसके फ्रंटियर एआई लाइनअप में एक महत्वपूर्ण अपडेट है। यह मॉडल अब Gemini ऐप और डेवलपर प्लेटफॉर्म पर विशिष्ट सब्सक्राइबर टियर्स के लिए उपलब्ध है, जिसमें API एक्सेस के लिए परिचयात्मक मूल्य निर्धारण दिया गया है। Google का कहना है कि यह मॉडल कोडिंग, विज्ञान और रोबोटिक्स में जटिल कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

उपलब्धता और मूल्य निर्धारण

Gemini 4 Argon, Gemini ऐप और Search में AI Mode के भीतर Google AI Pro ($20/mo) और AI Ultra (शुरुआत $99/mo से) प्लान के यूजर्स के लिए रोल आउट किया जा रहा है। Google Antigravity और AI Studio में मॉडल तक पहुंच AI Ultra सब्सक्राइबर्स तक सीमित है। Ars Technica के अनुसार, Google ने यह स्पष्ट नहीं किया है कि Argon निचले टियर या मुफ्त यूजर्स के लिए कब या यदि उपलब्ध होगा।

API का उपयोग करने वाले डेवलपर्स के लिए, Google ने $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की परिचयात्मक कीमत तय की है। कैश किए गए इनपुट टोकन पर 95 प्रतिशत की छूट मिलती है। यह मूल्य निर्धारण 30 नवंबर तक मान्य है। इस अवधि के बाद, दरें बढ़कर $4 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $20 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन हो जाएंगी।

प्रदर्शन के दावे

Google की रिपोर्ट है कि Argon ने Embodied Reasoning (ERQA) बेंचमार्क पर 87% स्कोर हासिल किया है, जो 3D वातावरण में भौतिक, स्थानिक समस्याओं को हल करने की मॉडल की क्षमता का परीक्षण करता है। कंपनी का कहना है कि Argon इस विशिष्ट बेंचमार्क पर अन्य फ्रंटियर मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने कहा कि यह मॉडल "भौतिक समझ, कोड जनरेशन और विजुअल-सिमेंटिक रीजनिंग में एक स्टेप चेंज" है।

The Verge की रिपोर्ट है कि Google का दावा है कि Argon, कोडिंग, साइबर सुरक्षा, विज्ञान, वित्त और कानून के बेंचमार्क में GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 और Claude Opus 5.5 जैसे प्रतिद्वंद्वी मॉडल्स के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। Google ने यह भी उल्लेख किया कि Argon, Vals Index पर #1 रैंक पर है, जो आर्थिक क्षेत्रों में प्रदर्शन को मापता है।

आंतरिक उपयोग के मामले

Google ने उदाहरण साझा किए हैं कि Argon का आंतरिक रूप से कैसे उपयोग किया जा रहा है। Ars Technica के अनुसार, Argon ने अनावश्यक इमोजी रेंडरिंग की पहचान करके YouTube के कमेंट सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद की, जिससे सर्वर लोड 45 प्रतिशत कम हो गया। इंजीनियरों ने Project Wing के ड्रोन फिजिक्स सिम्युलेटर में उन महत्वपूर्ण बग्स को खोजने के लिए भी मॉडल का उपयोग किया जो 2018 से मौजूद थे।

एक ब्लॉग पोस्ट में, Google ने बताया कि Argon ने Chrome टीम को Chromium के 40 मिलियन-लाइन कोडबेस के भीतर एक लीगेसी फोल्डर से कोर वेबपेज हैंडलिंग को अलग करने में मदद की। कंपनी का कहना है कि यह रिफैक्टर, जिसमें सैकड़ों फाइलें शामिल थीं, महीनों के बजाय हफ्तों में पूरा हो गया। इसके अतिरिक्त, Google की रिपोर्ट है कि Argon ने A100 GPU पर इसके ओपन Gemma मॉडल्स की इन्फरेंस स्पीड को 2.85x तक बढ़ा दिया है।

रोबोटिक्स और वैज्ञानिक अनुप्रयोग

Google ने रोबोटिक्स में Argon की क्षमताओं पर प्रकाश डाला है, जिसमें कचरा फेंकने के लिए Boston Dynamics Spot क्वाड्रुपेड को नियंत्रित करना और वीडियो फीड से सिमुलेशन वातावरण का पुनर्निर्माण करना शामिल है। कंपनी का कहना है कि Argon विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल्स को बेहतर बनाने के लिए सिमुलेशन में नया डेटा जेनरेट कर सकता है, और विशिष्ट परीक्षणों में वास्तविक दुनिया के रोबोट सफलता दर में 56% से 75% तक की वृद्धि का हवाला दिया है।

वैज्ञानिक अनुसंधान में, Google की रिपोर्ट है कि Argon ने सेरीन एस्टरेज़ (serine esterases) डिजाइन करने में मदद की, जिसमें प्रयोगशाला परीक्षण ने पांच नए डिजाइनों में उत्प्रेरक गतिविधि (catalytic activity) की पुष्टि की। कंपनी ने यह भी कहा कि Argon ने University of Maryland के प्रोफेसर Matt Landreman के साथ मिलकर परमाणु संलयन अनुसंधान में "Grad’s conjecture" के प्रति-उदाहरणों (counterexamples) की खोज में सहायता की।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

• developers.googleblog.com: Gemini 4 Argon for Robotics - Google Developers Blog
• arstechnica.com: Gemini 4 Argon begins rolling out in Gemini app and Antigravity, but only if you pay - Ars Technica
• blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone
• theverge.com: Google finally releases Gemini 4 Argon | The Verge

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।