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Google ने डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए Gemini 4 Argon एआई मॉडल जारी किया

Google ने डेवलपर्स और सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini 4 Argon जारी किया है, जो 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन की परिचयात्मक कीमत प्रदान करता है।

लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English

चित्र: Google ने डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए Gemini 4 Argon एआई मॉडल जारी किया

संक्षेप में

  • Google ने 13 अक्टूबर, 2026 को डेवलपर्स और सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini 4 Argon जारी किया।
  • परिचयात्मक कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो 30 नवंबर के बाद दोगुनी हो जाएगी।
  • इस मॉडल में 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह Gemini API, AI Studio और Android Studio के माध्यम से उपलब्ध है।
  • Google ने आंतरिक परीक्षणों में एजेंटिक कोड सबमिशन में 35% की वृद्धि और जेलब्रेक उल्लंघनों में 50% की कमी दर्ज की है।

Alphabet के Google ने 13 अक्टूबर, 2026 को अपना फ्लैगशिप एआई मॉडल, Gemini 4 Argon जारी किया, जिससे यह दुनिया भर के डेवलपर्स और भुगतान करने वाले सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध हो गया है। यह लॉन्च चुनिंदा साइबर सुरक्षा भागीदारों और आंतरिक टीमों के लिए एक प्रारंभिक प्रतिबंधित रोलआउट के बाद हुआ है, जिसका उद्देश्य कोडिंग, फाइनेंस, कानून और वैज्ञानिक अनुसंधान में पहुंच का विस्तार करना है।

एक्सेस और प्राइसिंग

यह मॉडल AI Studio और Android Studio में Gemini API के पेड टियर के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है। Google के अनुसार, Gemini ऐप और सर्च में AI Mode, Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए सुलभ हैं। Antigravity कोडिंग प्लेटफॉर्म तक पहुंच केवल Ultra सब्सक्राइबर्स तक सीमित है।

लॉन्च के समय, Argon की कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। कैश्ड इनपुट टोकन पर 95% की छूट दी गई है। Google का कहना है कि 30 नवंबर के बाद ये दरें दोगुनी हो जाएंगी, जब परिचयात्मक अवधि समाप्त हो जाएगी।

क्षमताएं और बेंचमार्क

Google Argon को मल्टी-स्टेप कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया बताता है और Gemini API के माध्यम से 1 मिलियन टोकन की एकीकृत इनपुट-आउटपुट सीमा की रिपोर्ट करता है। कंपनी का कहना है कि यह मॉडल Vals Index पर पहले स्थान पर है, जो फाइनेंस, कानूनी, कोडिंग और टैक्स कार्य के प्रदर्शन को मापता है।

आंतरिक परीक्षणों में, Google ने बताया कि Antigravity के भीतर Argon का उपयोग करने वाली टीमों ने एजेंटिक कोड सबमिशन में 35% से अधिक की वृद्धि देखी, जबकि कोड रोलबैक लगभग एक तिहाई कम हो गए। कंपनी ने DeepSWE v1.1 पर 77.9% और AutomationBench पर 51.3% के स्कोर की भी रिपोर्ट की। ये परिणाम कंपनी द्वारा रिपोर्ट किए गए हैं और स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं।

साइबर सुरक्षा और अनुसंधान पहल

Google अपने Fairwind प्रोग्राम का विस्तार सैकड़ों अतिरिक्त साइबर सुरक्षा भागीदारों तक कर रहा है। इन भागीदारों को Argon के एक ऐसे संस्करण का एक्सेस मिलता है जिसमें इसके मानक साइबर गार्डरेल्स नहीं होते हैं। कंपनी का कहना है कि शोधकर्ताओं ने महत्वपूर्ण कोडबेस का ऑडिट करने और जीरो-डे कमजोरियों की पहचान करने के लिए इस मॉडल का उपयोग किया है।

अलग से, Google ने घोषणा की कि वह 10,000 वैज्ञानिकों को Antigravity के उच्चतम उपयोग टियर का छह महीने का मुफ्त एक्सेस प्रदान करेगा, जिसके लिए आवेदन अब खुले हैं। मॉडल का जल्दी परीक्षण करने वाले एंटरप्राइज ग्राहकों में Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare और Isomorphic Labs शामिल हैं।

सुरक्षा और संदर्भ

Google ने Argon को अब तक का अपना सबसे मजबूत सुरक्षा कार्यान्वयन बताया है, और कहा कि नए जेलब्रेक-प्रतिरोध उपायों ने पिछले Gemini मॉडलों की तुलना में एक प्रतिकूल टेस्ट सेट पर उल्लंघनों को लगभग 50% तक कम कर दिया है। यह रिलीज Google DeepMind में देरी और नेतृत्व परिवर्तनों की अवधि के बाद आई है, जहां Demis Hassabis मुख्य कार्यकारी के पद से हट गए। Google ने Gemini 3.5 Pro की योजनाओं को रद्द करने की भी पुष्टि की, एक ऐसा मॉडल जिसके बारे में CEO Sundar Pichai ने पहले संकेत दिया था कि वह जून तक आ जाएगा।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

Gemini 4 Argon की रिलीज डेवलपर और एंटरप्राइज बाजारों में Google की फ्रंटियर एआई क्षमताओं के एक महत्वपूर्ण विस्तार का प्रतीक है। 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और कोडिंग एवं साइबर सुरक्षा के लिए विशेष उपकरण प्रदान करके, Google का लक्ष्य अन्य प्रमुख एआई प्रदाताओं के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करना है। परिचयात्मक मूल्य निर्धारण रणनीति और वैज्ञानिकों के लिए मुफ्त एक्सेस तेजी से अपनाने और इकोसिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देते हैं, जबकि कुछ सुरक्षा गार्डरेल्स तक प्रतिबंधित पहुंच उन्नत एआई परिनियोजन में क्षमता और सुरक्षा के बीच चल रहे तनाव को उजागर करती है।


स्रोत (अंग्रेज़ी में)

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।

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