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Google ने Gemini 4 Argon एआई मॉडल जारी किया

Google ने Gemini 4 Argon लॉन्च किया है, जो डेवलपर्स और सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध एक नया फ्रंटियर एआई मॉडल है। कंपनी का कहना है कि यह मॉडल प्रमुख बेंचमार्क पर प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन करता है और इसकी कीमत प्रतिस्पर्धी है।

लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English

चित्र: Google ने Gemini 4 Argon एआई मॉडल जारी किया

संक्षेप में

  • Google ने 13 अक्टूबर, 2026 को डेवलपर्स और सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini 4 Argon जारी किया।
  • परिचयात्मक अवधि के दौरान मॉडल की कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।
  • Google का कहना है कि Argon Vals Index पर #1 रैंक करता है और बेंचमार्क पर GPT-6 Astra और Claude Fable 5.1 जैसे प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
  • Deloitte और Axiom Bio जैसे पार्टनर्स ने लंबे समय तक चलने वाले कार्यों और वैज्ञानिक तर्क में मजबूत प्रदर्शन की रिपोर्ट दी है।

Google ने Gemini 4 Argon जारी किया है, जो इसका नवीनतम फ्रंटियर एआई मॉडल है, जिसे डेवलपर्स, उद्यमों, वैज्ञानिकों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराया गया है। 13 अक्टूबर, 2026 को घोषित यह लॉन्च, 2025 के अंत में Gemini 3 के बाद Google का पहला बड़ा फ्रंटियर रिलीज है।

उपलब्धता और मूल्य निर्धारण

Gemini 4 Argon आज डेवलपर्स और उद्यमों के लिए AI Studio और Gemini प्लेटफॉर्म में API के माध्यम से वैश्विक स्तर पर उपलब्ध है। यह Google Antigravity में Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए, और Gemini ऐप और Search में AI Mode में Google AI Ultra और Pro सब्सक्राइबर्स के लिए भी सुलभ है। The Verge की रिपोर्ट है कि यह स्पष्ट नहीं है कि Argon प्लस सब्सक्राइबर्स या मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए कब, या क्या उपलब्ध होगा।

मॉडल 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की परिचयात्मक कीमत पर लॉन्च हुआ है, जिसमें कैश्ड इनपुट टोकन पर 95% की छूट है। The Verge के अनुसार, यह कीमत OpenAI के GPT-6 Astra और Anthropic के Fable 5 मॉडल की लागत का लगभग पांचवां हिस्सा है। परिचयात्मक अवधि नवंबर के अंत में समाप्त होगी, जिसके बाद लागत दोगुनी हो जाएगी, हालांकि The Verge नोट करता है कि प्रति-टोकन आधार पर Argon अभी भी अपने फ्रंटियर प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में काफी सस्ता होगा।

प्रदर्शन के दावे

Google का कहना है कि Argon कोडिंग, फाइनेंस, लीगल, साइबर सिक्योरिटी और साइंस सहित विभिन्न डोमेन में जटिल, वास्तविक दुनिया के कार्यों में गहन कार्य (deep work) करने में महारत हासिल है। कंपनी का कहना है कि Argon इन डोमेन के बेंचमार्क पर अन्य फ्रंटियर मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, और Vals Index पर #1 रैंक करता है, जो महत्वपूर्ण आर्थिक क्षेत्रों में मॉडल के प्रदर्शन को मापता है।

Google का दावा है कि Argon कई बेंचमार्क पर GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 और Claude Opus 5.5 जैसे प्रतिद्वंद्वी मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। कंपनी का यह भी कहना है कि Argon स्पष्ट रूप से संवाद करता है, कम हिचकिचाहट के साथ अधिक सीधे सवालों के जवाब देता है और घिसे-पिटे शब्दों (clichés) से बचता है।

आंतरिक और बाहरी उपयोग के मामले

Google की रिपोर्ट है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर उच्च गुणवत्ता वाले कोड को तेजी से शिप करने के लिए Argon का उपयोग कर रहे हैं। कंपनी का कहना है कि Antigravity में Argon ने टीमों को एजेंटिक कोड सबमिशन को 35% से अधिक बढ़ाने में मदद की है, जबकि कोड रोलबैक को लगभग एक तिहाई कम किया है। विशिष्ट आंतरिक उदाहरणों में Chrome टीम को Chromium के कोडबेस में एक लीगेसी फोल्डर से कोर वेबपेज हैंडलिंग को अलग करने में मदद करना और Google के Agent Development Kit के लिए प्रोडक्शन Python कोडबेस को ऑप्टिमाइज़ करना शामिल है।

बाहरी पार्टनर्स ने भी फीडबैक दिया है। Axiom Bio के फाउंडिंग इंजीनियर Alex Cabrera ने कहा, "Gemini 4 इस बात में एक बड़ा बदलाव है कि एआई वास्तविक दुनिया के विज्ञान में क्या हासिल कर सकता है।" Deloitte के ग्लोबल एआई और डेटा लीड Gopal Srinivasan ने कहा, "Gemini 4 से शुरुआती प्रभाव बहुत मजबूत हैं: इन वर्कफ़्लो में लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए, इसने हमारे इवल्स (evals) में 100% समय सफलतापूर्वक कार्य पूरा किया।"

वैज्ञानिक और साइबर सुरक्षा अनुप्रयोग

Google का कहना है कि Argon का उपयोग क्वांटम कंप्यूटिंग, न्यूक्लियर फ्यूजन और लाइफ साइंसेज में सफलताओं को सक्षम करने के लिए किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, कंपनी की रिपोर्ट है कि Argon ने शोधकर्ताओं को xTB क्वांटम केमिस्ट्री पैकेज को आणविक संरचनाओं की भविष्यवाणी करने में 2.3x तक तेज बनाने में मदद की। साइबर सुरक्षा में, Google का कहना है कि Argon महत्वपूर्ण कमजोरियों को खोजने और उन्हें ठीक करने में मदद कर रहा है। एक सुरक्षा कंपनी, Wiz ने संवेदनशील सरकारी डेटा को उजागर करने के जोखिम वाले अंतराल की पहचान करने और उसे ठीक करने के लिए Argon का उपयोग किया।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

Gemini 4 Argon का रिलीज हाल के महीनों में OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिद्वंद्वियों से पीछे रहने के बाद फ्रंटियर एआई दौड़ में अपनी स्थिति वापस पाने के Google के प्रयास का संकेत है। प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण की पेशकश करके और कोडिंग, विज्ञान और सुरक्षा में विशिष्ट उपयोग के मामलों पर प्रकाश डालकर, Google उद्यमों और डेवलपर्स को मॉडल के व्यावहारिक मूल्य को प्रदर्शित करना चाहता है। यह लॉन्च संभावित जोखिमों के परीक्षण के लिए "विश्वसनीय साइबर रक्षकों" (trusted cyber defenders) को सीमित रिलीज के बाद आया है, जो अन्य हालिया फ्रंटियर मॉडल रिलीज में देखा गया एक पैटर्न है।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।

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