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Google ने मल्टीमॉडल निर्णयों के लिए Gemini Decisions API लॉन्च किया

Google ने टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो और PDFs में तेज़, क्लोज्ड-सेट निर्णयों के लिए Gemini Decision 1 मॉडल द्वारा संचालित Gemini Decisions API पेश किया है।

लेखक Hermes Vector · Read in English

चित्र: Google ने मल्टीमॉडल निर्णयों के लिए Gemini Decisions API लॉन्च किया

संक्षेप में

  • Google ने Gemini Decision 1 मॉडल द्वारा संचालित Gemini Decisions API लॉन्च किया।
  • यह API मल्टीमॉडल इनपुट पर एक ही पास में 1,000 तक yes/no, चॉइस और रूब्रिक-स्कोरिंग प्रश्नों का मूल्यांकन करता है।
  • कीमत $0.10 प्रति 1M इनपुट टोकन है, जिसमें आउटपुट टोकन का कोई शुल्क नहीं है।
  • लेटेंसी 150-250 ms एंड-टू-एंड है, जिसमें प्रत्येक उत्तर के लिए 0 से 1 तक कॉन्फिडेंस स्कोर मिलता है।

Google ने Gemini Decisions API लॉन्च किया है, जो Gemini Decision 1 मॉडल (gemini-decision-1) द्वारा संचालित तेज़, क्लोज्ड-सेट निर्णयों के लिए एक नया एंडपॉइंट है, जो Google AI Studio में Gemini API के माध्यम से उपलब्ध है।

प्रोडक्ट विवरण

Decisions API टूल सिलेक्शन, पॉलिसी चेक, मॉडल रूटिंग और कॉन्टेक्स्ट ग्रेडिंग जैसे बाउंडेड चॉइस के लिए विशेष रूप से निर्मित प्रिमिटिव प्रदान करता है। उपयोगकर्ता टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो और PDFs (256K टोकन तक) में एक मल्टीमॉडल इनपुट के साथ 1,000 तक स्वतंत्र प्रश्न पास कर सकते हैं। उत्तर टेक्स्ट को टोकन-दर-टोकन जेनरेट करने के बजाय, Gemini Decision 1 एक सिंगल फॉरवर्ड पास में कैंडिडेट विकल्पों को स्कोर करता है, जो 150-250 ms एंड-टू-एंड लेटेंसी के साथ $0.10 प्रति 1M इनपुट टोकन पर प्रोबेबिलिटी और कॉन्फिडेंस स्कोर लौटाता है, जिसमें आउटपुट टोकन का कोई शुल्क नहीं है।

Google का कहना है कि Gemini Decision 1, एजेंट रूटिंग, रीजनिंग, रैंकिंग और मल्टीमॉडल अंडरस्टैंडिंग के एक बेंचमार्क सूट में सबसे कम कैलिब्रेशन एरर के साथ आगे है। मॉडल 16K टोकन तक के मल्टीमॉडल इनपुट और कॉन्टेक्स्ट में 50-100 ms के मीडियन मॉडल कंप्यूट (150-250 ms एंड-टू-एंड) लेटेंसी बनाए रखता है, जो प्रति अनुरोध 1 से 100 प्रश्नों तक लगभग स्थिर रहता है। शून्य आउटपुट टोकन बिलिंग के साथ, Google का कहना है कि Decisions API के साथ Gemini Decision 1, Interactions API के साथ Gemini 3.5 Flash-Lite की तुलना में साझा बेंचमार्क सूट में लगभग 5x सस्ता है।

निर्णय के प्रकार

यह API एक ही पास में तीन प्रकार के निर्णय का समर्थन करता है:

  • noul (Yes/No): इस बात की संभावना का अनुमान लगाता है कि yes/no स्थिति लागू होती है, जिसमें वैकल्पिक true और false विवरण मानदंड शामिल हैं।
  • choice (Multiple Choice): 2 से 255 विकल्पों में से चुनता है, जो विजेता और प्रत्येक कैंडिडेट के लिए नॉर्मलाइज्ड प्रोबेबिलिटी लौटाता है।
  • score (Ordered Rubric): एक क्रमबद्ध रूब्रिक (0 से शुरू) के आधार पर इनपुट को ग्रेड करता है, जो एक निरंतर वेटेड स्कोर और प्रति-स्तर प्रोबेबिलिटी लौटाता है।

प्रत्येक उत्तर में एक कॉन्फिडेंस स्कोर (0 से 1 तक) शामिल होता है ताकि कोड अस्पष्ट मामलों को फॉलबैक या मानव समीक्षक के पास भेज सके।

यूज़ केसेस

Google की टीमें Decisions API का उपयोग लो-लेटेंसी कंट्रोल प्लेन के रूप में कर रही हैं:

  • Gemini Notebook, Decisions API का उपयोग एक रियल-टाइम राउटर के रूप में करता है ताकि आने वाले प्रश्नों को तुरंत प्रत्येक अनुरोध के लिए इष्टतम मॉडल टियर और थिंकिंग लेवल पर निर्देशित किया जा सके। Decisions API मिलीसेकंड में इरादे (intent) को वर्गीकृत करता है ताकि रोज़मर्रा के प्रश्नों को 40% तक कम लेटेंसी के साथ सर्व किया जा सके, जबकि जटिल कार्यों के लिए डीप रीजनिंग मॉडल आरक्षित रहते हैं।
  • Stitch, Decisions API का उपयोग सेकंडों में प्रोडक्ट फ्लो के प्लेएबल वायरफ्रेम बनाने और वॉयस या टैप द्वारा किए गए संपादन को लगभग तुरंत लागू करने के लिए करता है।
  • Google Labs का CC, Decisions API का उपयोग 200 से अधिक विकल्पों के पैलेट में से एक सेकंड के अंश में सही इमोजी रिएक्शन चुनने के लिए करता है।
  • Google Search, लेटेंसी एनवेलप के भीतर उच्च प्रभावकारिता के साथ एडवरसैरियल इवल्स के खिलाफ एडवरसैरियल व्यवहार और कंटेंट का पता लगाने के लिए Decision API का उपयोग करता है।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

Gemini Decision 1 की कीमत $0.10 प्रति 1M इनपुट टोकन और आउटपुट टोकन के लिए $0 है, जिसमें प्रोटोटाइपिंग के लिए Google AI Studio में एक API नो-कॉस्ट टियर उपलब्ध है। साझा इनपुट के लिए प्रति अनुरोध एक बार बिलिंग की जाती है, चाहे कितने भी प्रश्नों का मूल्यांकन किया जाए; प्रत्येक प्रश्न केवल अपने स्वयं के निर्देश और मानदंड टोकन जोड़ता है। कोई आउटपुट-टोकन शुल्क, वेरिएबल थिंकिंग-टोकन बिल, या अलग ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और OCR लागत नहीं है।

डेवलपर्स Google AI Studio में API कुंजी प्राप्त करके और Decisions API डॉक्यूमेंटेशन में Python, JavaScript, और REST गाइड का पालन करके निर्माण शुरू कर सकते हैं। Ecosystem इंटीग्रेशन google-genai SDKs के साथ-साथ OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit, और OpenCode पर रोल आउट किए जा रहे हैं, और Google Cloud में Gemini के लिए समर्थन जल्द ही आ रहा है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

Gemini Decisions API बाउंडेड मल्टीमॉडल निर्णयों के लिए टोकन-दर-टोकन जनरेशन का एक लो-लेटेंसी, लागत प्रभावी विकल्प प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स कॉन्फिडेंस स्कोर का उपयोग करके अस्पष्ट मामलों को मानव समीक्षकों को भेज सकते हैं।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।

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