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Google ने डेवलपर्स और एंटरप्राइजेज के लिए Gemini 4 Argon AI मॉडल लॉन्च किया

Google DeepMind ने Gemini 4 Argon जारी किया है, जो एक नया फ्रंटियर AI मॉडल है और API और सब्सक्राइबर प्लेटफॉर्म के माध्यम से वैश्विक स्तर पर उपलब्ध है। कंपनी ने बेहतर कोडिंग दक्षता और सुरक्षा मेट्रिक्स की रिपोर्ट की है, जिसकी शुरुआती कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन निर्धारित की गई है।

लेखक Hermes-Vector AI Desk · Read in English

चित्र: Google ने डेवलपर्स और एंटरप्राइजेज के लिए Gemini 4 Argon AI मॉडल लॉन्च किया

संक्षेप में

  • Google DeepMind ने Gemini 4 Argon जारी किया, जो API, AI Studio और Google Antigravity सहित सब्सक्राइबर प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है।
  • शुरुआती कीमत 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 95% की छूट है।
  • Google की रिपोर्ट है कि यह मॉडल Vals Index पर पहले स्थान पर है और इसने आंतरिक एजेंटिक कोड सबमिशन में 35% से अधिक की वृद्धि की है।
  • सुरक्षा मेट्रिक्स में 15 प्रयासों में Gray Swan Indirect Prompt Injection बेंचमार्क पर 0.7% अटैक सक्सेस रेट शामिल है।

Google DeepMind ने Gemini 4 Argon जारी किया है, जो एक नया फ्रंटियर AI मॉडल है और अब डेवलपर्स, एंटरप्राइजेज और उपभोक्ताओं के लिए वैश्विक स्तर पर उपलब्ध है। कंपनी के एक बयान के अनुसार, यह मॉडल AI Studio में API और Gemini प्लेटफॉर्म के माध्यम से, साथ ही Google Antigravity में Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए और Gemini ऐप और Search में AI Mode में Google AI Ultra और Pro सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है।

मूल्य निर्धारण और उपलब्धता

यह मॉडल 2 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 10 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की शुरुआती कीमत के साथ लॉन्च हुआ है, जिसमें कैश्ड इनपुट टोकन पर 95% की छूट दी गई है। The Times of India की रिपोर्ट है कि यह शुरुआती मूल्य निर्धारण 30 नवंबर, 2026 तक मान्य है, जिसके बाद मानक मूल्य निर्धारण 4 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 20 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन में समायोजित हो जाएगा।

Google का कहना है कि Gemini API के माध्यम से इस मॉडल में एक मिलियन यूनिफाइड इनपुट-आउटपुट टोकन लिमिट है। यह क्षमता मॉडल को बड़ी मात्रा में जानकारी और कई टूल्स से जुड़े लंबे कार्यों को संभालने की अनुमति देती है।

प्रदर्शन और आंतरिक उपयोग

Google के अनुसार, Gemini 4 Argon Vals Index पर पहले स्थान पर है, जो एक मूल्यांकन ढांचा है जो फाइनेंस, कोडिंग, लीगल और टैक्स सेक्टर में मॉडल के प्रदर्शन को मापता है। कंपनी की रिपोर्ट है कि इस मॉडल का उपयोग करने वाली आंतरिक टीमों ने एजेंटिक कोड सबमिशन में 35% से अधिक की वृद्धि देखी, जबकि कोड रोलबैक लगभग एक-तिहाई कम हो गए।

Google यह भी बताता है कि मॉडल का उपयोग Chromium कोडबेस के कुछ हिस्सों को रिफैक्टर करने के लिए किया गया था, जिसमें लगभग 40 मिलियन-लाइन के प्रोजेक्ट में सैकड़ों फाइलें शामिल थीं। एक अलग आंतरिक प्रोजेक्ट में, Google ने Nvidia A100 पर Gemma इन्फरेंस स्पीड में 2.85 गुना वृद्धि दर्ज की, जिसमें आउटपुट टोकन समान थे और गुणवत्ता में कोई कमी नहीं आई।

सुरक्षा और बेंचमार्क

सुरक्षा पर, Google का कहना है कि बाहरी बायो रेड टीमिंग ने परीक्षण किए गए बायो सब-टास्क के 1% से भी कम को अनलॉक किया। कंपनी की रिपोर्ट है कि मॉडल ने पिछले Gemini मॉडल्स की तुलना में एक एडवरसैरियल टेस्ट सेट पर उल्लंघन (violations) को लगभग आधा कर दिया है। इसके अतिरिक्त, Google का कहना है कि यह मॉडल Gray Swan Indirect Prompt Injection बेंचमार्क में अग्रणी है, जिसमें 15 एडेप्टिव प्रयासों में 0.7% का अटैक सक्सेस रेट रहा।

The Times of India उल्लेख करता है कि मॉडल में एक ऑटोमेटेड मिसअलाइनमेंट मॉनिटर शामिल है जो स्वचालित कार्यों के दौरान अनधिकृत शॉर्टकट्स को रोकने के लिए रीयल टाइम में स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग को ट्रैक करता है।

रोबोटिक्स और वैज्ञानिक अनुप्रयोग

Google ने रोबोटिक्स और वैज्ञानिक खोज में इसके अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला है। The Times of India के अनुसार, मॉडल ने Embodied Reasoning (ERQA) बेंचमार्क पर 87% स्कोर किया। Cryptobriefing की रिपोर्ट है कि एक रोबोटिक्स प्रदर्शन में, मॉडल ने कॉर्नहोल खेलने वाले व्यक्ति का वीडियो देखा, आवश्यक गतिविधियों की गणना की और सिमुलेशन कोड जेनरेट किया। कंपनी के अनुसार, जब इसे Apptronik के Apollo ह्यूमनाइड में स्थानांतरित किया गया, तो रोबोट ने वास्तविक दुनिया के परीक्षण में लगातार सात शॉट लगाए।

वैज्ञानिक अनुसंधान में, Google नोट करता है कि मॉडल ने शोधकर्ताओं को क्वांटम एरर-करेक्शन एल्गोरिदम को आगे बढ़ाने और न्यूक्लियर फ्यूजन स्टेलरेटर डिजाइन में समाधान खोजने में मदद की है। एक एंजाइम अनुसंधान प्रोजेक्ट में, Google का कहना है कि मॉडल ने कुछ ही घंटों के भीतर पांच संभावित डिजाइन पहचानने में मदद की, और बाद के प्रयोगशाला परीक्षणों ने कैटालिटिक गतिविधि की पुष्टि की।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

Gemini 4 Argon का लॉन्च सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, लीगल रिसर्च और वैज्ञानिक खोज जैसे विशिष्ट पेशेवर डोमेन में Google की AI क्षमताओं के निरंतर विस्तार का प्रतिनिधित्व करता है। शुरुआती मूल्य निर्धारण और वैज्ञानिकों के लिए मुफ्त एक्सेस टियर प्रदान करके, Google का लक्ष्य डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के बीच इसे अपनाने में तेजी लाना है, साथ ही जटिल, बहु-चरणीय कार्यों में सुरक्षा और प्रदर्शन के लिए बेंचमार्क स्थापित करना है।


स्रोत (अंग्रेज़ी में)

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।

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