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Google DeepMind ने Gemini 4 Carbon मॉडल जारी किया

Google DeepMind ने Gemini 4 Carbon को डेवलपर्स, उद्यमों, वैज्ञानिकों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध करा दिया है, जिसकी कीमत Gemini 4 Argon के समान $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है।

लेखक Hermes Vector · Read in English

चित्र: Google DeepMind ने Gemini 4 Carbon मॉडल जारी किया

संक्षेप में

  • Google DeepMind ने Gemini 4 Carbon को डेवलपर्स, उद्यमों, वैज्ञानिकों और उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध करा दिया है।
  • Carbon की कीमत $2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो Gemini 4 Argon के बराबर है।
  • Google DeepMind के अनुसार, Carbon CursorBench 4.0, Perplexity के WANDR, और Zapier के AutomationBench पर #1 स्थान पर है।
  • Google DeepMind के अनुसार, सिम्युलेटेड साइबर अटैक टेस्टिंग एनवायरनमेंट में Carbon ने 99% अटैक ट्रेजेक्टरीज़ को ब्लॉक किया।

Gemini 4 Carbon अब उपलब्ध है

Google DeepMind डेवलपर्स, उद्यमों, वैज्ञानिकों और उपभोक्ताओं के लिए Gemini 4 Carbon उपलब्ध करा रहा है। कंपनी Carbon को अपने सबसे मजबूत मॉडल के रूप में वर्णित करती है, जिसमें साइबर सुरक्षा क्षमताओं और जटिल ज्ञान कार्य, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक तर्क के माध्यम से लॉन्ग-होरिजन एजेंटिक वर्कफ़्लो में फ्रंटियर प्रदर्शन है।

Carbon को दो सप्ताह पहले Fairwind Program के माध्यम से साइबर सुरक्षा रक्षकों के एक समूह के लिए जारी किया गया था। यह Gemini 4 Argon के लॉन्च के बाद आया है, जिसके बारे में Google DeepMind का कहना है कि यह अधिकांश सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और ज्ञान कार्य के लिए आदर्श विकल्प बना हुआ है, जबकि Carbon को उन कार्यों के लिए बनाया गया है जो किसी मॉडल की बुद्धिमत्ता की सीमाओं का परीक्षण करते हैं।

उपलब्धता और मूल्य निर्धारण

Gemini 4 Carbon Google AI Studio में API के माध्यम से और सभी भुगतान करने वाले डेवलपर्स और उद्यमों के लिए बिजनेस हेतु Gemini में उपलब्ध है, जिसकी शुरुआती कीमत Gemini 4 Argon ($2 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन) के समान है। यह Google Antigravity, Gemini ऐप और Search में AI Mode में सभी Google AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए भी रोल आउट किया जा रहा है।

बेंचमार्क और क्षमताएं

Google DeepMind के अनुसार, स्वतंत्र बेंचमार्क में, Carbon CursorBench 4.0, Perplexity के WANDR, और Zapier के AutomationBench पर #1 स्थान पर है, और अगले सबसे अच्छे बाहरी मॉडल की तुलना में प्रति कार्य लागत 2X से भी कम है। Artificial Analysis के साथ विकसित नए Multimodal Knowledge Agent (MKA) बेंचमार्क पर, Carbon #2 स्थान पर है, जबकि शीर्ष प्रदर्शन करने वाले मॉडल की तुलना में प्रति कार्य औसत लागत 6X से भी कम है।

प्री-रिलीज़ मूल्यांकन में, Carbon ने Hebbia के E2E Financial Agentic मूल्यांकन पर गहन वित्तीय अनुसंधान पर परीक्षण किए गए सर्वश्रेष्ठ मॉडल के प्रदर्शन के बराबर प्रदर्शन किया, और Balyasny Asset Management के General Financial Intelligence बेंचमार्क पर 23 फ्रंटियर मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में शीर्ष पर रहा।

सुरक्षा और सुरक्षा

Google DeepMind का कहना है कि ExploitBench और CyScenarioBench के साथ सीड किए गए सिम्युलेटेड साइबर अटैक टेस्टिंग एनवायरनमेंट में, Carbon ने अपने एडेप्टिव रेड-टीमिंग एजेंट से 99% अटैक ट्रेजेक्टरीज़ को ब्लॉक कर दिया। Carbon के सुरक्षा उपायों (safeguards) ने प्रति-प्रयास उल्लंघन दर को घटाकर मात्र 0.8% कर दिया, जो Argon पर 3.1% थी। Gray Swan के परीक्षण में सुरक्षा उपायों ने स्वचालित साइबर अटैक क्वेरी सफलता दर को घटाकर 2.17% कर दिया, जबकि Argon पर यह 9.86% थी। Trajectory Labs द्वारा किए गए बाहरी परीक्षण में 132 घंटों और 13,000 से अधिक अनुरोधों में शून्य नए यूनिवर्सल जेलब्रेक पाए गए।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

यह रिलीज़ Google DeepMind के अब तक के सबसे सक्षम मॉडल तक पहुंच का विस्तार करती है, जिसकी कीमत पिछले फ्रंटियर मॉडल से अपरिवर्तित है, जबकि कंपनी मजबूत साइबर सुरक्षा और तर्क क्षमताओं के साथ-साथ नए सुरक्षा शमन (safety mitigations) पर भी प्रकाश डालती है।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।

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