American Medical Association ने इस सप्ताह संघीय और राज्य विधानों की मांग की है ताकि चिकित्सकों को दायित्व से बचाया जा सके जब AI उत्पाद मरीजों को नुकसान पहुँचाते हैं, भले ही चिकित्सक उन उपकरणों का उपयोग इच्छित तरीके से कर रहे हों।
यह समूह नए कानूनों के लिए भी दबाव बना रहा है जो यह अनिवार्य करें कि AI कंपनियां पर्याप्त दायित्व बीमा रखें और उत्पाद की सीमाओं एवं प्रदर्शन डेटा का खुलासा करें।
AMA की नीति के अनुसार, यदि विशिष्ट AI उत्पादों का आवश्यक उपयोग हानिकारक त्रुटियों का परिणाम बनता है, तो अस्पतालों, स्वास्थ्य प्रणालियों, बीमाकर्ताओं और हेल्थ टेक विक्रेताओं को जिम्मेदार होना चाहिए।
अस्पतालों और क्लीनिकों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का तेजी से प्रसार देश के सबसे बड़े चिकित्सकों समूह को नए कानूनी संरक्षणों के लिए लॉबी करने के लिए प्रेरित कर रहा है यदि AI मरीजों को नुकसान पहुँचाता है। तेजी से परिष्कृत होते AI उपकरणों और सिफारिशों का उपयोग स्वास्थ्य सेवा में लापरवाही के आसपास की रेखाओं को धुंधला कर रहा है, जिससे इस सवाल पर प्रश्न उठ रहे हैं कि क्या डॉक्टरों को उन निर्णयों के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए जो सॉफ्टवेयर पर निर्भर करते हैं।
जैसे-जैसे स्वायत्त AI कम प्रत्यक्ष देखरेख के साथ अधिक और अधिक महत्वपूर्ण चिकित्सा कार्य संभाल रहा है, स्थिति में और अधिक तात्कालिकता आ गई है। सवाल यह है कि जब कुछ गलत होता है तो जिम्मेदार कौन है।
समूह का यह प्रयास तब आया है जब AI क्लिनिकल उपकरण स्वास्थ्य प्रणाली में भर रहे हैं, जो नई दक्षताएं तो खोल रहे हैं लेकिन एल्गोरिदम को निर्णय लेने की बढ़ती शक्ति दे रहे हैं, जैसे कि नैदानिक परीक्षण का आदेश देना या महंगी दवा लिखना।
कानूनी और चिकित्सा विशेषज्ञ ट्राइएज त्रुटियों की संभावना की ओर इशारा करते हैं, जिसमें AI सिस्टम जो क्लिनिकल इतिहास, महत्वपूर्ण संकेतों और इमेजिंग को प्रोसेस करते हैं, वे उपस्थित डॉक्टर की जानकारी के बिना किसी मामले की गंभीरता का गलत आकलन कर सकते हैं।
AMA इस संभावना को भी उठाता है कि एक AI सिस्टम उपचार के लिए एक उचित सिफारिश कर सकता है, लेकिन अपूर्ण प्रयोगशाला परिणामों या पुराने निदान के साथ। ऐसे मामलों में, एक चिकित्सक इन इनपुट्स को सत्यापित करने में असमर्थ हो सकता है।
AMA का तर्क है कि जिन मामलों में मरीज को नुकसान पहुँचता है, जिम्मेदारी AI निर्माताओं और विक्रेताओं पर — और संभवतः उन स्वास्थ्य प्रणालियों पर — होनी चाहिए जो AI सिस्टम के उपयोग की आवश्यकता रखते हैं — न कि चिकित्सक के खिलाफ चिकित्सा कदाचार (medical malpractice) के दावे के माध्यम से।
एल्गोरिदम-संचालित चिकित्सा निर्णयों के आसपास पहले से ही मुकदमेबाजी हो चुकी है, जिसमें Alabama में हृदय संबंधी असामान्यताओं के लिए एक स्क्रीनिंग टूल से जुड़ा एक गलत मृत्यु का मामला शामिल है। सॉफ्टवेयर डेवलपर को उत्तरदायी नहीं ठहराया गया क्योंकि उसके लाइसेंसिंग समझौते ने अंतिम चिकित्सा निर्णय डॉक्टरों पर छोड़ दिए थे।
University of California, Davis के प्रोफेसर Martin Hilbert, जो समाज में डिजिटल सूचना और एल्गोरिदम की भूमिका का अध्ययन करते हैं, ने कहा कि देश भर की अदालतें यह निष्कर्ष निकाल रही हैं कि जो कंपनियां AI सिस्टम को डिजाइन, प्रशिक्षित और तैनात करती हैं, वे सिस्टम के कार्यों के लिए जिम्मेदारी उठाती हैं।
जवाबदेही उन कारकों पर निर्भर करती है जिनमें यह शामिल है कि जब कई पक्ष एक AI सिस्टम बनाते हैं तो जिम्मेदारी कौन साझा करता है, एक अपारदर्शी मॉडल के भीतर गलती को कैसे साबित किया जाए, और जब नुकसान सिस्टम तैनात होने के बाद सामने आता है तो क्या किया जाए।
उन्होंने Axios से कहा, "विभिन्न पक्ष विभिन्न मामलों के लिए जिम्मेदार होते हैं, और आप केवल अंतिम उपयोगकर्ता को जिम्मेदार नहीं ठहरा सकते।"
AMA उन स्थितियों को संबोधित करना चाहता है जब AI सिस्टम का उपयोग अनिवार्य होता है।
Food and Drug Administration इस बात पर विचार कर रहा है कि क्या AI-सक्षम चिकित्सा उपकरणों के नियमन के लिए एक नए ढांचे की आवश्यकता है। लेकिन एजेंसी उस सॉफ्टवेयर की देखरेख करती है जो चिकित्सा उपकरण की परिभाषा को पूरा करता है, न कि स्वास्थ्य सेवा में मौजूद सभी AI की।
अस्पताल आम तौर पर सिस्टम के प्रदर्शन की निगरानी के लिए डेवलपर्स और विक्रेताओं पर जिम्मेदारी डालने का समर्थन करते हैं, उनका कहना है कि कई सिस्टमों की "ब्लैक बॉक्स" प्रकृति खामियों की पहचान करना कठिन बना सकती है।
डिवाइस निर्माताओं का प्रतिनिधित्व करने वाला ट्रेड ग्रुप AdvaMed, FDA से आग्रह कर रहा है कि वह जनरेटिव AI-सक्षम चिकित्सा उपकरणों के मूल्यांकन के लिए अपने वर्तमान दृष्टिकोणों का उपयोग जारी रखे। वह यह भी चाहता है कि एजेंसी पोस्ट-मार्केट मॉनिटरिंग से बचे जो उत्पाद के वास्तविक जोखिम की परवाह किए बिना अतिरिक्त बोझ डालती है।
स्रोत (अंग्रेज़ी में)
- yahoo.com: Doctors want liability shield from AI mistakes
- tradersunion.com: American Medical Association seeks liability shield for physicians as healthcare AI risks grow
यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।