एआई एजेंट रोबोट-संचालित प्रयोगशालाओं को डिजाइन और संचालित करते हैं, शोधकर्ताओं की रिपोर्ट

कृत्रिम बुद्धि एजेंटों की एक टीम रोबोट और उपकरणों की एक प्रयोगशाला डिजाइन कर सकती है, सेटअप का परीक्षण एक आभासी वातावरण में कर सकती है, और फिर भौतिक कार्यक्षेत्र के संचालन का निर्देशन कर सकती है, शोधकर्ताओं ने अक्टूबर में arXiv पर पोस्ट किए गए एक प्रीप्रिंट में रिपोर्ट किया है। इस कार्य की पीयर समीक्षा नहीं हुई है।

सिस्टम कैसे काम करता है

एक वैज्ञानिक एजेंटों को अपने शोध कार्यक्रम और प्रयोगशाला सेटअप का वर्णन करता है। एजेंट तब प्रयोगशाला के रोबोटों के लिए चरण-दर-चरण प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल बनाते हैं और वहां प्रोटोकॉल का परीक्षण करने के लिए प्रयोगशाला का एक आभासी संस्करण उत्पन्न करते हैं। सिमुलेशन के बाद, एजेंट वास्तविक प्रयोगशाला में रोबोटों का निर्देशन कर सकते हैं ताकि शोध किया जा सके।

एजेंट खरोंच से एक पूरी प्रयोगशाला भी डिजाइन कर सकते हैं, उपकरणों और रोबोटों के लिए आदर्श स्थान निर्धारित करने के लिए एक आभासी प्रयोगशाला का उपयोग करते हुए।

प्रीप्रिंट में वर्णित एक परीक्षण में, एजेंटों ने एक मौजूदा प्रयोगशाला स्थान में उपकरणों के बीच और उनके साथ बातचीत करने के लिए एक रोबोटिक आर्म को निर्देशित करने वाले 200 से अधिक आदेश लिखे। एजेंट ने यह सुनिश्चित करने के लिए कि सब कुछ सुचारू रूप से काम करे, आभासी प्रयोगशाला में चरणों का अनुकरण किया, फिर वास्तविक जीवन की आर्म को नैनोक्रिस्टल के ऑप्टिकल गुणों को मापने के लिए प्रक्रियाएं करने का निर्देश दिया।

विशेषज्ञ विचार

कैम्ब्रिज, मैसाचुसेट्स प्रौद्योगिकी संस्थान में एक जैव इंजीनियर इवान कॉलिन्स ने इस अवधारणा को "बहुत अच्छा" कहा और कहा कि यह स्वचालित प्रयोगशालाओं को स्थापित करने के लिए आवश्यक प्रयास को काफी कम कर सकता है। उन्होंने कहा कि प्रयोगों का प्रभावी ढंग से निर्देशन करने के लिए एजेंटों को जिन कैमरों और सेंसरों की आवश्यकता होती है, उन्हें एकीकृत करने में मैन्युअल रूप से प्रयोगशाला स्थापित करने की तुलना में अधिक संसाधनों की आवश्यकता हो सकती है।

कॉलिन्स ने यह भी कहा कि सिमुलेशन रोबोट की गति की योजना बनाना आसान बना देंगे जो प्रयोगशाला में रोबोट और अन्य वस्तुओं के बीच टकराव से बचती है। उन्होंने नोट किया कि एक स्वचालित प्रयोगशाला स्थापित करना अक्सर परीक्षण और त्रुटि की एक समय लेने वाली प्रक्रिया होती है जिसके बाद व्यापक परीक्षण और समस्या निवारण होता है।

कनाडा में टोरंटो विश्वविद्यालय में एक रोबोटिक्स विशेषज्ञ और प्रीप्रिंट के सह-लेखक यूची (एलान) झाओ ने कहा कि चूंकि एजेंट सभी योजना और परीक्षण एक अनुकरण वातावरण में करते हैं, इसलिए शोधकर्ताओं को इसे बनाने के बाद सिस्टम की "देखभाल" करने की आवश्यकता नहीं है।

यह क्यों मायने रखता है

प्रयोगशाला रोबोट थकानहीन और शिकायत रहित होते हैं, लेकिन उनके कौशल सीमित होते हैं, गतिशीलता सीमित होती है और वे एक दूसरे के रास्ते से हटने में असमर्थ होते हैं। एजेंट प्रणाली भौतिक तैनाती से पहले सिमुलेशन के माध्यम से रोबोटिक गति और प्रयोगशाला सेटअप का समन्वय करके इन सीमाओं को दूर करने का लक्ष्य रखती है।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

• nature.com: These AI agents design your perfect robot-powered lab — and run it for you | Nature

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।