एआई एजेंट रोबोट-संचालित लैब डिजाइन करते हैं और चलाते हैं, शोधकर्ताओं ने बताया

Nature की एक रिपोर्ट के अनुसार, आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस एजेंट एक रोबोटिक आर्म के लिए विस्तृत प्रक्रिया तैयार कर सकते हैं और वर्चुअल प्रयोगशाला में इसका परीक्षण कर सकते हैं।

यह सिस्टम कैसे काम करता है

एक वैज्ञानिक एजेंटों को अपने शोध कार्यक्रम और लैब सेटअप का वर्णन करता है, जो फिर लैब के रोबोटों के लिए चरण-दर-चरण प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल बनाते हैं। एजेंट लैब का एक वर्चुअल संस्करण भी तैयार करते हैं और वहां प्रोटोकॉल का परीक्षण करते हैं। वे फिर वास्तविक लैब में शोध करने के लिए रोबोटों को निर्देशित कर सकते हैं।

एजेंट एक वर्चुअल लैब का उपयोग करके उपकरणों और रोबोटों के लिए आदर्श प्लेसमेंट का पता लगाने के लिए शून्य से पूरी लैब भी डिजाइन कर सकते हैं।

इस सिस्टम का वर्णन अक्टूबर में arXiv पर पोस्ट किए गए एक प्रीप्रिंट में किया गया है। इसकी अभी तक पीयर रिव्यू नहीं हुई है।

परीक्षण ने क्या दिखाया

एक परीक्षण में, एजेंटों ने एक मौजूदा लैब स्पेस में उपकरणों के बीच घूमने और उनके साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक रोबोटिक आर्म को निर्देशित करने वाले 200 से अधिक कमांड लिखे। एजेंट ने यह सुनिश्चित करने के लिए वर्चुअल लैब में चरणों का अनुकरण (simulate) किया कि सब कुछ सुचारू रूप से काम करे, फिर नैनोक्रिस्टल के ऑप्टिकल गुणों को मापने के लिए प्रक्रियाओं को पूरा करने हेतु वास्तविक-जीवन वाली आर्म को निर्देशित किया।

विशेषज्ञों के विचार

Cambridge में Massachusetts Institute of Technology के बायोइंजीनियर Evan Collins का कहना है कि यह अवधारणा "बहुत शानदार" है और स्वचालित लैब स्थापित करने के लिए आवश्यक प्रयास को काफी कम कर सकती है। लेकिन, उन्होंने कहा कि उन कैमरों और सेंसरों को एकीकृत करना जिनकी एजेंटों को प्रयोगों को प्रभावी ढंग से निर्देशित करने के लिए आवश्यकता होती है, एक लैब को मैन्युअल रूप से स्थापित करने की तुलना में अधिक संसाधनों की मांग कर सकता है।

Collins का कहना है कि सिमुलेशन से रोबोटिक गतिविधियों की योजना बनाना आसान हो जाएगा जो लैब में रोबोटों और अन्य वस्तुओं के बीच टकराव से बचाते हैं।

चूंकि एक स्वचालित लैब स्थापित करना अक्सर परीक्षण और त्रुटि (trial and error) के साथ-साथ व्यापक परीक्षण और समस्या निवारण (troubleshooting) की एक समय लेने वाली प्रक्रिया होती है, इसलिए यह लैब को चालू करने की प्रक्रिया को आसान बना सकता है। कनाडा में University of Toronto के रोबोटिकिस्ट और प्रीप्रिंट के सह-लेखक Yuchi (Allan) Zhao का कहना है कि क्योंकि एजेंट सिमुलेटेड वातावरण में सभी योजना और परीक्षण करते हैं, इसलिए निर्माण के बाद शोधकर्ताओं को "सिस्टम की देखरेख (babysit)" करने की आवश्यकता नहीं होती है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

प्रयोगशाला रोबोट अथक और बिना शिकायत करने वाले होते हैं, लेकिन उनके पास सीमित कौशल सेट, सीमित गतिशीलता और एक-दूसरे के रास्ते से हटने में असमर्थता होती है। एआई एजेंट सिस्टम वास्तविक लैब में भौतिक रोबोटों को निर्देशित करने से पहले सिमुलेशन में योजना और परीक्षण को संभालने के माध्यम से लैब रोबोटों को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने में मदद करने का वादा करता है।

स्रोत (अंग्रेज़ी में)

• nature.com: These AI agents design your perfect robot-powered lab — and run it for you | Nature

यह मूल अंग्रेज़ी लेख का एआई द्वारा किया गया अनुवाद है, जिसे स्वचालित रूप से जाँचा गया है ताकि यह मूल लेख जैसी ही बात कहे। स्रोतों की जाँच अंग्रेज़ी में की गई थी।