YouTube Music introduit des étiquettes pour les pistes générées par l'IA

YouTube Music a annoncé mercredi le déploiement d'un nouveau système d'étiquetage visant à améliorer la transparence autour des chansons créées avec l'aide de l'IA générative. Les auditeurs pourront désormais identifier les pistes créées à l'aide de l'IA, y compris celles impliquées dans la composition et le chant. L'étiquette apparaît sur la page de lecture, et son clic fournit des informations supplémentaires sur le rôle spécifique de l'IA dans la création de la piste. Ces étiquettes s'étendront également à l'application principale YouTube.

Catégories d'étiquetage et détection

YouTube a déclaré avoir collaboré avec divers partenaires musicaux et déployé ses propres outils de détection pour identifier la musique générée par l'IA. Selon sa page d'aide, les partenaires utilisant YouTube peuvent déclarer l'utilisation de l'IA générative dans leur travail par l'une des trois désignations suivantes : « Entièrement IA générative », « Partiellement IA générative » ou « Aucune IA générative ».

Les catégories sont définies comme suit :

• « Entièrement IA générative » : S'applique aux pistes entièrement générées par l'IA.
• « Partiellement IA générative » : Fait référence aux œuvres où les artistes peuvent avoir incorporé des composants générés par l'IA mais ont ajouté leurs propres éléments en direct.
• « Aucune IA générative » : Inclut les pistes modifiées à l'aide d'outils de correction de hauteur tels qu'Auto-Tune.

The Verge rapporte que l'étiquette s'applique aux pistes « altérées ou entièrement générées » à l'aide de l'IA, de manière similaire au processus pour les vidéos. YouTube indique que s'il n'y a pas de divulgation, il peut utiliser « d'autres signaux » pour décider si une chanson est générée par l'IA. Dans une déclaration, YouTube a déclaré : « Nous travaillons avec des partenaires musicaux et utilisons nos propres outils de détection pour identifier les pistes générées par l'IA, en appliquant les mêmes principes d'étiquetage déjà utilisés sur YouTube. Notre objectif est de rendre aussi facile que possible pour les spectateurs et les auditeurs d'avoir les bonnes informations et la clarté lorsqu'il s'agit de la musique qu'ils écoutent. »

Contexte de l'industrie

Cette initiative intervient alors que la musique générée par l'IA s'étend rapidement sur les services de streaming, de nombreuses plateformes adoptant leurs propres approches. Apple Music prévoit d'introduire des étiquettes « Créée avec l'IA » dans le cadre de ses balises de transparence IA plus tard cette année. Spotify dispose également d'étiquettes IA, ainsi que d'un filtre anti-spam musical.

Deezer a pris une position plus stricte, signalant en juillet qu'il recevait près de 90 000 pistes entièrement générées par l'IA quotidiennement. La plateforme étiquette la musique générée par l'IA détectée et l'exclut des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales, tout en retenant les redevances pour les flux frauduleux. Deezer travaille également sur une option permettant aux utilisateurs de filtrer la musique générée par l'IA. TIDAL étiquette également les enregistrements qu'il identifie comme entièrement générés par l'IA, permet aux auditeurs de les désactiver et exclut ces enregistrements de l'attribution des redevances. Bandcamp a interdit la musique IA purement et simplement plus tôt cette année.

Monétisation et divulgation

YouTube se concentre sur la divulgation plutôt que sur des restrictions globales. Ses nouvelles étiquettes sont destinées à informer les auditeurs sur le rôle de l'IA dans la création musicale, mais la participation de l'IA seule ne rend pas une piste inéligible à la monétisation. YouTube expérimente même la création musicale alimentée par l'IA, y compris son outil Dream Track, qui permet à certains créateurs de générer des bandes-son comprenant des versions générées par l'IA des voix des artistes participants.

Pourquoi c'est important

L'introduction d'étiquettes standardisées par des plateformes majeures comme YouTube Music reflète un effort plus large de l'industrie pour gérer l'afflux de médias synthétiques. En distinguant le contenu entièrement ou partiellement généré par l'IA, les plateformes visent à fournir aux auditeurs de la clarté tout en naviguant dans le paysage juridique et éthique complexe de l'IA dans les industries créatives. Contrairement à certains concurrents qui restreignent le contenu IA des recommandations ou des redevances, l'approche de YouTube privilégie la transparence sans pénaliser la monétisation des œuvres assistées par l'IA.

Sources (en anglais)

• techcrunch.com: YouTube Music launches new labels as AI-generated music floods streaming platforms | TechCrunch
• theverge.com: YouTube sticks new labels on AI-generated songs | The Verge

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.