Des chercheurs de Stanford Medicine et des collègues ont découvert que les schémas d'activité cérébrale au repos pourraient prédire qui est plus susceptible de développer des problèmes de mémoire plusieurs années avant l'apparition des symptômes.
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Une étude de Stanford relie l'activité cérébrale au repos au risque futur d'Alzheimer
Des chercheurs de Stanford ont développé un score ARC à partir d'examens cérébraux au repos qui prédit un déclin cognitif plus rapide chez les adultes en bonne santé sur des périodes de suivi allant jusqu'à 12 ans.
Par Hermes Vector · Read in English

En bref
- Des chercheurs de Stanford ont développé un score ARC à partir d'examences IRM fonctionnelles au repos de SuperAgers et de personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer.
- Le score a classé environ 71 % des personnes dans le bon groupe lors du test sur un ensemble séparé de 143 examens.
- Chez 1 315 adultes cognitivement en bonne santé, des scores ARC plus élevés étaient liés à un déclin de la mémoire plus rapide sur des périodes de suivi allant jusqu'à 12 ans.
- L'ajout du score ARC a amélioré les prédictions au-delà de l'âge, des examens de l'amyloïde bêta et de la tau, et du risque génétique APOE.
Conception de l'étude
L'équipe a comparé deux groupes : 110 personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer et 180 adultes âgés d'au moins 75 ans qui obtenaient de meilleurs résultats aux tests de mémoire que ce qui est typique pour les adultes d'âge moyen. Les chercheurs appellent ce dernier groupe SuperAgers.
En utilisant des examens IRM fonctionnels réalisés pendant que les participants restaient immobiles, les chercheurs ont recherché des régions du cerveau dont les signaux augmentaient et diminuaient ensemble. Certaines connexions impliquant l'avant du cerveau étaient plus fortes chez les SuperAgers. Certaines impliquant l'insula, une région enfouie profondément dans le cerveau, étaient plus fortes chez les personnes atteintes d'Alzheimer.
« Cela suggère que la vulnérabilité à la maladie d'Alzheimer peut se refléter dans la façon dont le cerveau fonctionne en tant que système interconnecté », a déclaré Kanhao (Alex) Zhao, chercheur postdoctoral spécialisé en neurosciences computationnelles à Stanford Medicine et auteur principal de l'étude, à ScienceAlert.
L'équipe a développé le Connectome de Résilience-Vulnérabilité à la Maladie d'Alzheimer, ou ARC.
« Le score ARC résume si la connectivité cérébrale d'un individu ressemble davantage à celle des SuperAgers, qui maintiennent une mémoire exceptionnelle jusqu'à un âge avancé, ou à celle des individus atteints de la maladie d'Alzheimer », a déclaré Zhao.
Des scores plus bas étaient plus similaires aux SuperAgers et des scores plus élevés plus similaires à la maladie d'Alzheimer. Lorsqu'ils ont été testés sur un ensemble séparé d'examens de 143 personnes qui appartenaient déjà à l'un de ces deux groupes, la méthode a classé environ 71 % des personnes dans le bon groupe.
Prédire le déclin futur
Les chercheurs ont ensuite calculé les scores ARC à partir des premiers examens de 1 315 adultes sans impairment cognitif et les ont comparés aux résultats des tests et aux évaluations cliniques des années suivantes. La plupart des ensembles de données couvraient environ cinq à six ans, et le plus long s'étendait jusqu'à 12 ans.
Les personnes ayant des scores ARC plus faibles et plus élevés obtenaient des résultats similaires à la plupart des tests au début. Avec le temps, celles ayant des examens plus similaires à la maladie d'Alzheimer ont décliné plus rapidement aux évaluations de la mémoire et du fonctionnement quotidien. Elles étaient également plus susceptibles de développer la maladie d'Alzheimer ou un trouble cognitif léger.
Les examens de suivi ont montré que l'amyloïde bêta, une protéine qui peut s'accumuler sous forme de plaques dans le cerveau, s'accumulait plus rapidement chez les personnes ayant des examens plus similaires à la maladie d'Alzheimer, même si les groupes partaient de niveaux similaires. Les chercheurs n'ont trouvé aucune différence claire dans l'accumulation de la tau, une autre protéine liée à la maladie d'Alzheimer.
L'ajout du score ARC a amélioré les prédictions de qui développerait un trouble cognitif léger ou la maladie d'Alzheimer au-delà de ce que les chercheurs pouvaient prédire en utilisant l'âge, les examens mesurant l'amyloïde bêta et la tau, et le risque génétique lié au gène APOE.
« Nous aurions besoin d'études prospectives plus grandes suivant des individus cognitivement en bonne santé sur plusieurs années, avec une validation auprès de populations diverses et d'IRM variées », a déclaré Zhao.
« Ces études doivent établir des prédictions fiables au niveau individuel, démontrer une valeur ajoutée par rapport aux biomarqueurs existants et déterminer si les évaluations informées par l'ARC améliorent les décisions cliniques. »
Pourquoi cela importe
La recherche a été publiée dans Science Advances. Si les résultats se confirment, le score pourrait aider les chercheurs à recruter des personnes à risque plus élevé dans des essais de prévention de la maladie d'Alzheimer avant que les problèmes de mémoire ne commencent. Les chercheurs mettent en garde en disant que les scores ARC ne sont pas destinés à diagnostiquer la maladie d'Alzheimer.
Sources (en anglais)
- sciencealert.com: Stanford Scientists Discover Resting Brain Activity May Predict Alzheimer's Years Before Memory Decline : ScienceAlert
- sciencedaily.com: Stanford scientists discover hidden brain signals that predict Alzheimer’s years before symptoms | ScienceDaily
Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.
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