Omen AI acquiert Aquatic Labs pour 16 millions de dollars afin d'étendre la surveillance de l'eau dans les centres de données

Omen AI, une startup basée à San Francisco fondée en 2024, a acquis son concurrent Aquatic Labs dans une transaction de 16 millions de dollars en espèces et en actions, selon des rapports de TechCrunch et mezha.net.

Intégration des technologies de détection

L'acquisition combine les technologies complémentaires des deux entreprises pour créer un capteur unique capable de fournir « une image beaucoup plus riche de l'eau et du fluide », selon Allan Adams, PDG d'Aquatic Labs.

• Technologie Omen AI : Développe des capteurs en temps réel qui détectent les éléments dans l'eau, la contamination biologique et les signes d'usure des équipements ou de valves défaillantes.
• Technologie Aquatic Labs : Fournit des capteurs qui mesurent l'alcalinité de l'eau.

En intégrant ces capacités, les entreprises visent à remplacer les processus de test manuels qui nécessitent actuellement d'envoyer des échantillons d'eau aux laboratoires pour une analyse multi-jours. L'équipe combinée s'attend à amener un capteur intégré sur le marché au début de 2027, bien que Omen AI s'attende à commencer à expédier des produits intégrant les nouvelles capacités d'ici la fin de 2026.

Prise en charge de la consommation d'eau des centres de données

Les centres de données aux États-Unis utilisent entre 17 et 19 milliards de gallons d'eau par an pour refroidir les puces, un chiffre que The Water Foundation s'attend à tripler dans les cinq prochaines années. À mesure que l'infrastructure IA s'étend, la surveillance des fluides de refroidissement devient critique pour prévenir les dommages aux équipements et réduire les coûts.

Les opérateurs de centres de données choisissent souvent de rejeter le fluide de refroidissement plutôt que de risquer des dommages aux équipements coûteux, ce qui peut entraîner des arrêts opérationnels coûteux. La surveillance en temps réel vise à aider les opérateurs à utiliser le même fluide plus longtemps et à minimiser les coûts de nettoyage.

Perspectives de marché et expansion

Zach Laberge, fondateur d'Omen AI, a déclaré que les capteurs initiaux de l'entreprise devraient surveiller des puces tirant 250 à 300 MW de puissance d'ici la fin de l'année, une base de puces qu'il a évaluée à environ 5 milliards de dollars à 7 milliards de dollars. L'entreprise vise à avoir ses systèmes installés sur l'équivalent de 1 GW de puces d'ici la fin de 2027.

Concernant le scepticisme récent des investisseurs concernant les dépenses d'infrastructure IA, Laberge a noté que le travail d'Omen AI n'est pas significativement affecté car leurs clients travaillent sur des projets financés il y a environ 12 mois. « Notre point de vue est que, s'il y a une tension, cela restera quand même le plus grand marché de l'histoire humaine, même si vous le coupez en deux », a déclaré Laberge.

Leadership et financement

À la suite de l'acquisition, Allan Adams, physicien et ancien professeur à l'Institut de technologie du Massachusetts (MIT) et chercheur à l'Institut océanographique de Woods Hole, exercera les fonctions de directeur scientifique chez Omen AI.

Omen AI a levé un total de 46 millions de dollars en financement, y compris une série A de 31 millions de dollars en juin. Les investisseurs incluent Nava Ventures, CRV, Sheryl Sandberg, Brian Halligan, Mann+Hummel, Caffeinated Capital, Vanderbilt, Genius Ventures et LMNT Ventures.

Sources (en anglais)

• techcrunch.com: Omen AI adds liquid know-how in $16 million Aquatic Labs acquisition | TechCrunch
• mezha.net: Omen AI to acquire Aquatic Labs in $16 million cash-and-stock deal
• tokenpost.com: Omen AI to Acquire Aquatic Labs in $16 Million Sensor Deal | TokenPost
• tradersunion.com: Omen AI buys Aquatic Labs in $16 million data center water monitoring deal
• tipranks.com: M&A News: Data Center Cooler Omen AI Spirits Up $16M Aquatic Labs Acquisition - TipRanks.com
• citybiz.co: Omen AI Acquires Aquatic Labs for $16M to Advance Automated Data Center Cooling | citybiz

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.