Microsoft dévoile la puce IA Maia 300 pour réduire la dépendance envers Nvidia

Microsoft a annoncé la Maia 300, sa puce d'intelligence artificielle interne de troisième génération. L'entreprise précise que ce nouveau matériel est conçu pour servir de « système d'inférence IA principal » pour les produits et services de Microsoft, une mesure destinée à réduire la dépendance envers des fournisseurs externes tels que Nvidia et AMD. Les déploiements de production de la Maia 300 sont prévus pour commencer en 2027.

Revendications en matière d'efficacité et de performance

Selon Microsoft, la Maia 300 est conçue pour améliorer le coût et l'efficacité de l'exécution des charges de travail IA dans le cloud. Scott Guthrie, vice-président exécutif du groupe cloud de Microsoft, a déclaré que l'entreprise s'attend à ce que la puce « fournisse 40 % de jetons en plus par mégawatt par rapport aux systèmes GPU de pointe ». Guthrie a ajouté que dans une configuration complète de 96 accélérateurs, le nouveau système « offre jusqu'à 7 fois le débit de jetons à l'échelle du rack de la Maia 200 ».

La puce utilise une nouvelle architecture chiplet construite sur le nœud de processus N2P de TSMC. Cette conception sépare les fonctions de calcul, de contrôleur de mémoire et d'E/S. « Cela augmente la surface de silicium dédiée aux performances de calcul et permet à chaque fonction d'utiliser la technologie la mieux adaptée à son rôle », a déclaré l'équipe matérielle et d'infrastructure Azure. Microsoft note que la puce offre une bande passante mémoire de 18 téraoctets par seconde.

Changement stratégique vers le silicium interne

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a qualifié le lancement de « notre plus gros pari jusqu'à présent sur notre propre silicium » dans un post sur X. L'entreprise prévoit d'étendre sa famille Azure Maia à des déploiements de plusieurs gigawatts à partir de 2027. Cette expansion vise à faire de Maia le système principal pour gérer les demandes IA dans l'écosystème de Microsoft, y compris Microsoft Copilot et GitHub Copilot.

Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a souligné la nécessité d'une intégration verticale. « Nous devons travailler sur toute la pile, jusqu'au silicium », a déclaré Suleyman. « À cette échelle, nous avons besoin d'une plateforme que nous possédons et que nous co-concevons avec nos modèles. C'est pourquoi l'exécution de nos modèles Microsoft AI sur la puce Maia est une priorité critique pour notre équipe. »

Déploiement actuel et contexte de l'industrie

La Maia 300 succède à la Maia 200, annoncée en janvier 2026. La Maia 200 est actuellement utilisée pour des charges de travail IA en production, y compris Microsoft Copilot et les modèles IA propres de Microsoft. Selon Microsoft, la Maia 200 est déployée aux États-Unis, en Europe et en Australie, avec GitHub Copilot et Microsoft Foundry qui devraient migrer vers la plateforme d'ici la fin de l'année.

Malgré la poussée vers le matériel interne, Microsoft maintient son partenariat avec Nvidia. Nadella et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, ont récemment partagé l'affiche pour lancer des PC Windows basés sur des puces Nvidia. Microsoft prévoit également de déployer des systèmes de nouvelle génération basés sur la Vera Rubin de Nvidia et l'Helios d'AMD. Cependant, le passage à Maia reflète une tendance plus large de l'industrie où des géants de la technologie comme Google, Amazon et Meta développent des processeurs IA personnalisés pour maîtriser les coûts et les chaînes d'approvisionnement.

Pourquoi cela compte

L'introduction de la Maia 300 signale l'intention de Microsoft de prendre un meilleur contrôle des coûts et des performances de son infrastructure IA. En concevant ses propres puces, Microsoft vise à répondre aux demandes énergétiques croissantes de l'inférence IA, en particulier pour les tâches agentic et le raisonnement à long contexte. Bien que Nvidia reste un partenaire clé pour l'entraînement et d'autres charges de travail, l'expansion de Maia à des niveaux de plusieurs gigawatts d'ici 2027 pourrait modifier significativement l'équilibre des pouvoirs sur le marché des semi-conducteurs IA, réduisant la dépendance de Microsoft envers les GPU tiers pour ses services principaux.

Sources (en anglais)

• theverge.com: Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs | The Verge
• geekwire.com: Microsoft makes ‘biggest bet yet’ on its own silicon, unveils new AI chip to reduce reliance on Nvidia – GeekWire
• indiatoday.in: Microsoft unveils Maia 300 to cut AI chip dependence on Nvidia and AMD - India Today
• digit.in: Microsoft unveils Maia 300 AI chip to reduce reliance on Nvidia, promises 40 pct greater efficiency
• ynetnews.com: Microsoft challenges Nvidia with new Maia 300 AI chip promising 40% greater efficienc

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.