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Meta et Apple collaborent pour exécuter le modèle d'IA open-weight Muse Spark sur les Mac Studio

Meta et Apple se sont associés pour permettre au modèle d'IA open-weight Muse Spark de 816 milliards de paramètres de s'exécuter localement sur les Mac Studio Apple M5 Ultra à l'aide du framework MLX.

Par Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Illustration: Meta et Apple collaborent pour exécuter le modèle d'IA open-weight Muse Spark sur les Mac Studio

En bref

  • Meta a publié Muse Spark Open, un modèle d'IA open-weight de 816 milliards de paramètres avec 42 milliards de paramètres actifs.
  • Le modèle s'exécute localement sur deux Mac Studio Apple M5 Ultra à l'aide du framework MLX, nécessitant jusqu'à 1 To de mémoire unifiée.
  • Les dirigeants de Meta et d'Apple ont publiquement salué la collaboration, marquant un changement par rapport à leur relation historiquement tendue.
  • Muse Spark Open est conçu pour le codage, les tâches agentic et le traitement multimodal, avec des poids disponibles sur Hugging Face et d'autres plateformes.

Meta et Apple ont annoncé une collaboration permettant aux développeurs d'exécuter le nouveau modèle d'IA Muse Spark Open de Meta localement sur les ordinateurs de bureau haut de gamme d'Apple. Ce partenariat marque un tournant pour les deux entreprises, qui ont historiquement été rivales, alors qu'elles travaillent ensemble pour apporter des capacités d'IA à grande échelle au matériel de bureau.

Spécifications et capacités du modèle

Muse Spark Open est un modèle d'intelligence artificielle open-weight de 816 milliards de paramètres au total, dont 42 milliards sont actifs à tout moment donné. Selon Meta, le modèle utilise une architecture de mélange d'experts et dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Il est nativement multimodal, ce qui signifie qu'il peut traiter du texte, des images, des vidéos et de l'audio.

Meta décrit le modèle comme son « modèle open-weight le plus performant à ce jour ». L'entreprise indique que Muse Spark Open est conçu pour le codage, l'ingénierie logicielle complexe, les tâches à long terme et le raisonnement multi-étapes. Lors des tests, Meta a utilisé le modèle avec son terminal Muse Code pour effectuer des tâches telles que la correction de bogues et la compilation complète d'un client Mastodon open-source. Le modèle a également été testé avec DaVinci Resolve, où il a examiné des séquences vidéo et identifié des sections à recadrer.

Exécution locale sur le matériel Apple

La collaboration vise à permettre l'exécution du modèle sur les Mac Studio Apple M5 Ultra à l'aide du framework d'apprentissage automatique MLX d'Apple. Meta indique que le modèle peut s'exécuter sur une configuration de bureau utilisant deux Mac Studio Apple M5 Ultra, chacun configuré avec jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée. Ensemble, ces deux machines offrent 1 To de mémoire, permettant au modèle de fonctionner sans infrastructure cloud.

Apple a publié des détails techniques sur la manière de distribuer le modèle sur plusieurs Mac Studio à l'aide de communications haute vitesse. Le PDG d'Apple, John Ternus, s'est exprimé sur l'efficacité de la configuration, déclarant : « Incroyable de voir un modèle de la calibre et de l'échelle de Muse Spark Open s'exécuter aussi efficacement, directement depuis votre bureau. Le Mac Studio repousse continuellement les limites de l'IA sur l'appareil ! »

L'exécution locale offre des avantages potentiels en matière de sécurité des données et d'économies de coûts en éliminant le besoin de décharger les tâches vers des serveurs cloud. Cependant, les exigences matérielles sont importantes. Un seul Mac Studio avec la puce M5 Ultra et 256 Go de mémoire coûte au moins 10 799 $, et une version de 512 Go est prévue pour la fin de ce mois. Une configuration à quatre machines peut coûter plus de 40 000 $.

Réactions des dirigeants et contexte

Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a publiquement soutenu la collaboration sur X, écrivant : « Muse Spark Open -- poids publiés aujourd'hui -- fonctionne très bien sur les nouveaux Mac Studio grâce au travail avec @johnternus et Apple. » Le directeur de l'IA de Meta, Alexandr Wang, a souligné l'importance du partenariat, déclarant à Axios : « Nous sommes ravis de voir maman et papa se mettre d'accord à nouveau. »

Wang a expliqué que de nombreux modèles open-weight haute performance sont trop volumineux pour les ordinateurs personnels standards, mais que la capacité de mémoire du Mac Studio rend l'exécution locale pratique. Il a également crédité Daniel Gross, chercheur en IA et ancien dirigeant d'Apple, d'avoir facilité la collaboration.

Ce partenariat fait suite à des années de tensions entre les deux entreprises, en particulier après les changements de confidentialité d'Apple en 2021 qui ont restreint le suivi publicitaire, ce que Meta estimait réduire ses revenus de 10 milliards de dollars. Aucune des deux entreprises n'a confirmé si cette collaboration signalait une alliance stratégique plus large.

Disponibilité

Les poids de Muse Spark Open sont disponibles au téléchargement via des plateformes incluant Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry Models. Le modèle est également accessible via des fournisseurs d'API tels que Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. Apple a publié une documentation technique mise à jour pour MLX afin de soutenir le déploiement du modèle sur Apple Silicon.


Sources (en anglais)

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.

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