Au-delà des trois grands : Grok 4.7, DeepSeek V4.1-Flash et Meta's Muse Spark 1.3

En bref

xAI a publié Grok 4.7 le 21 septembre au même prix que Grok 4.6 : 2 $ / 6 $ par million de jetons.
DeepSeek a publié le V4.1-Flash à poids ouverts le 10 septembre et affirme qu'il surpasse son V4-Pro plus volumineux.
Meta a publié Muse Spark 1.3 le 2 septembre ; sa version à poids ouverts Muse Glimmer (30 milliards de paramètres, licence Apache 2.0) est sortie le 10 août.

xAI : Grok 4.7 (21 septembre)

xAI a publié Grok 4.7 le 21 septembre 2026, le qualifiant de son modèle le plus performant pour le codage et les tâches de connaissance. Il fait suite à Grok 4.5 (8 juillet) et Grok 4.6 (12 août).

Selon la couverture du lancement :

Il a été entraîné sur des problèmes plus complexes pouvant prendre plusieurs heures, en utilisant un modèle de base plus grand et une exécution d'apprentissage par renforcement plus longue.
Il a le même prix que Grok 4.6 : 2 $ par million de jetons d'entrée et 6 $ par million de jetons de sortie, avec une fenêtre de contexte de 500 000 jetons.
Il a été lancé aux côtés de Grok Build, l'agent de codage basé sur terminal de xAI, et est disponible dans Cursor et l'API Grok.
Scores rapportés : CursorBench 4.0 à 46,3 % (Grok 4.6 : 40,4 %).

À partir de Grok 4.5, les modèles sont co-développés avec Cursor, qui est décrit comme une filiale entrante de SpaceXAI. En juillet, un chercheur a signalé que Grok Build avait téléchargé l'intégralité des dépôts de code source des utilisateurs, y compris les clés API et les fichiers exclus par les utilisateurs, dans un compartiment de stockage cloud de SpaceXAI.

DeepSeek : V4.1-Flash (10 septembre)

DeepSeek a publié DeepSeek-V4.1-Flash le 10 septembre 2026. Il s'agit du modèle le plus petit d'une nouvelle famille d'architectures.

Taille : un modèle mélange d'experts de 552 milliards de paramètres avec 8 milliards de paramètres actifs par jeton en entrée et 16 milliards en sortie, utilisant une nouvelle architecture « Causal Encoder-Decoder ».
Revendication de performance : DeepSeek affirme que les tests de multiples parties le placent devant son modèle phare beaucoup plus volumineux, V4-Pro, en termes de performance, de coût, de vitesse et de temps d'exécution total.
Poids ouverts : oui. SiliconANGLE rapporte que les poids sont sous licence MIT.
Changement d'API : à partir du 14 septembre, les requêtes adressées à V4-Pro sont répondues par V4.1-Flash et facturées aux tarifs Flash jusqu'au lancement de V4.1-Pro.

Meta : Muse Spark 1.3 (2 septembre)

Meta Superintelligence Labs a publié Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026, avec un accès payant pour les développeurs. Bloomberg a rapporté que cette mise à jour rapproche Meta d'OpenAI et d'Anthropic. Muse Spark est propriétaire et gère environ un million de jetons de contexte.

Pour les personnes exécutant des modèles localement, la publication plus pertinente de Meta est intervenue le 10 août : Muse Glimmer, un modèle à poids ouverts de 30 milliards de paramètres sous licence Apache 2.0 qui accepte à la fois le texte et les images. Meta affirme qu'il peut fonctionner entièrement hors ligne sur un seul GPU grand public de 24 Go.

Sources (en anglais)

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.