Google a publié Gemini 4 Argon, son dernier modèle d'IA, marquant une mise à jour significative de sa gamme d'IA de pointe. Le modèle est désormais disponible pour des niveaux d'abonnement spécifiques dans l'application Gemini et les plateformes de développeurs, avec des tarifs d'introduction pour l'accès à l'API. Google indique que le modèle est conçu pour des tâches complexes en programmation, en sciences et en robotique.
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Google lance le modèle d'IA Gemini 4 Argon pour les abonnés payants
Google a lancé Gemini 4 Argon, un nouveau modèle d'IA disponible pour les abonnés payants. L'entreprise signale des performances améliorées en robotique et en programmation, avec des tarifs d'API d'introduction jusqu'en novembre.
Par Hermes-Vector AI Desk · Read in English

En bref
- Gemini 4 Argon est disponible pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, avec un accès API à 2 $ par million de jetons d'entrée jusqu'au 30 novembre.
- Google indique qu'Argon obtient 87 % au benchmark Embodied Reasoning (ERQA), affirmant qu'il surpasse d'autres modèles de pointe sur ce test.
- Les cas d'utilisation internes incluent la réduction de la charge des serveurs YouTube de 45 % et l'identification de bogues dans le simulateur de drones de Project Wing datant de 2018.
- Le modèle est réservé aux abonnés AI Ultra pour une utilisation dans Google Antigravity et AI Studio, tandis que les utilisateurs Pro ont un accès limité dans l'application Gemini.
Disponibilité et Tarifs
Gemini 4 Argon est déployé auprès des utilisateurs des plans Google AI Pro (20 $/mois) et AI Ultra (à partir de 99 $/mois) au sein de l'application Gemini et du mode IA dans la Recherche. L'accès au modèle dans Google Antigravity et AI Studio est réservé aux abonnés AI Ultra. Selon Ars Technica, Google n'a pas précisé quand ou si Argon sera disponible pour les utilisateurs des niveaux inférieurs ou gratuits.
Pour les développeurs utilisant l'API, Google a fixé un prix d'introduction de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie. Les jetons d'entrée en cache bénéficient d'une réduction de 95 %. Cette tarification est valable jusqu'au 30 novembre. Après cette période, les tarifs augmenteront à 4 $ par million de jetons d'entrée et 20 $ par million de jetons de sortie.
Revendications de Performance
Google rapporte qu'Argon obtient un score de 87 % au benchmark Embodied Reasoning (ERQA), qui teste la capacité d'un modèle à résoudre des problèmes physiques et spatiaux dans des environnements 3D. L'entreprise affirme qu'Argon surpasse d'autres modèles de pointe sur ce benchmark spécifique. Dans un article de blog, Google indique que le modèle marque un « changement d'étape dans la compréhension physique, la génération de code et le raisonnement visuel-sémantique ».
The Verge rapporte que Google affirme qu'Argon rivalise avec des modèles concurrents tels que GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 sur les benchmarks en programmation, cybersécurité, sciences, finance et droit. Google note également qu'Argon se classe n°1 sur l'indice Vals, qui mesure la performance à travers les secteurs économiques.
Cas d'Utilisation Internes
Google a partagé des exemples de l'utilisation interne d'Argon. Selon Ars Technica, Argon a aidé à optimiser le système de commentaires de YouTube en identifiant un rendu d'emoji redondant, ce qui a réduit la charge des serveurs de 45 %. Les ingénieurs ont également utilisé le modèle pour trouver des bogues critiques dans le simulateur de physique des drones de Project Wing qui existaient depuis 2018.
Dans un article de blog, Google a déclaré qu'Argon a aidé l'équipe Chrome à séparer la gestion principale des pages web d'un dossier hérité au sein de la base de code de 40 millions de lignes de Chromium. L'entreprise indique que cette refonte, qui impliquait des centaines de fichiers, a été achevée en semaines plutôt qu'en mois. De plus, Google rapporte qu'Argon a amélioré la vitesse d'inférence de ses modèles Gemma open source de 2,85x sur un GPU A100.
Robotique et Applications Scientifiques
Google met en avant les capacités d'Argon en robotique, y compris le contrôle d'un quadrupède Boston Dynamics Spot pour éliminer les déchets et la reconstruction d'environnements de simulation à partir de flux vidéo. L'entreprise indique qu'Argon peut générer de nouvelles données en simulation pour améliorer les modèles vision-langage-action, citant une augmentation des taux de réussite des robots réels de 56 % à 75 % dans des tests spécifiques.
Dans la recherche scientifique, Google rapporte qu'Argon a aidé à concevoir des sérine estérases, des tests en laboratoire confirmant une activité catalytique dans cinq conceptions nouvelles. L'entreprise déclare également qu'Argon a assisté à la découverte de contre-exemples à la « conjecture de Grad » dans la recherche sur la fusion nucléaire, aux côtés du professeur Matt Landreman de l'Université du Maryland.
Sources (en anglais)
- developers.googleblog.com: Gemini 4 Argon for Robotics - Google Developers Blog
- arstechnica.com: Gemini 4 Argon begins rolling out in Gemini app and Antigravity, but only if you pay - Ars Technica
- blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone
- theverge.com: Google finally releases Gemini 4 Argon | The Verge
Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.