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Google publie le modèle IA Gemini 4 Argon pour les développeurs et les entreprises

Google a mis Gemini 4 Argon à la disposition des développeurs et des abonnés, offrant une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et un prix d'introduction de 2 $ par million de tokens d'entrée.

Par Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Illustration: Google publie le modèle IA Gemini 4 Argon pour les développeurs et les entreprises

En bref

  • Google a publié Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026 pour les développeurs et les abonnés.
  • Le prix d'introduction est de 2 $ par million de tokens d'entrée et de 10 $ par million de tokens de sortie, doublant après le 30 novembre.
  • Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et est disponible via l'API Gemini, AI Studio et Android Studio.
  • Google signale une augmentation de 35 % des soumissions de code agentic et une réduction de 50 % des violations de jailbreak lors de tests internes.

Google, la société mère Alphabet, a publié son modèle d'IA phare, Gemini 4 Argon, le 13 octobre 2026, le mettant à la disposition des développeurs et des abonnés payants dans le monde entier. Ce lancement fait suite à un déploiement initial restreint auprès de partenaires sélectionnés en cybersécurité et d'équipes internes, dans le but d'étendre l'accès aux domaines du codage, de la finance, du droit et de la recherche scientifique.

Accès et tarification

Le modèle est accessible aux développeurs via l'offre payante de l'API Gemini dans AI Studio et Android Studio. Selon Google, l'application Gemini et le mode IA dans Search sont accessibles aux abonnés Google AI Pro et Ultra. L'accès à la plateforme de codage Antigravity est réservé aux abonnés Ultra uniquement.

Au lancement, Argon est facturé 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie. Les tokens d'entrée mis en cache bénéficient d'une réduction de 95 %. Google indique que ces tarifs doivent doubler après le 30 novembre, à la fin de la période d'introduction.

Capacités et références

Google décrit Argon comme étant conçu pour les tâches multi-étapes et signale une limite unifiée d'entrée-sortie de 1 million de tokens via l'API Gemini. L'entreprise affirme que le modèle occupe la première place de l'indice Vals, qui mesure la performance dans les domaines de la finance, du droit, du codage et de la fiscalité.

Lors de tests internes, Google a rapporté que les équipes utilisant Argon au sein d'Antigravity ont vu les soumissions de code agentic augmenter de plus de 35 %, avec une baisse des rejets de code d'environ un tiers. L'entreprise a également obtenu des scores de 77,9 % sur DeepSWE v1.1 et de 51,3 % sur AutomationBench. Ces résultats sont communiqués par l'entreprise et n'ont pas été vérifiés indépendamment.

Cybersécurité et initiatives de recherche

Google élargit son programme Fairwind à des centaines de partenaires supplémentaires en cybersécurité. Ces partenaires reçoivent un accès à une version d'Argon sans ses garde-fous de cybersécurité standard. L'entreprise indique que les chercheurs ont utilisé le modèle pour auditer des bases de code critiques et identifier des vulnérabilités de type zero-day.

Parallèlement, Google a annoncé qu'il offrirait six mois d'accès gratuit au niveau d'utilisation le plus élevé d'Antigravity à 10 000 scientifiques, les candidatures étant désormais ouvertes. Parmi les clients entreprise testant le modèle en avant-première figurent Deloitte, LexisNexis, Ambience Healthcare et Isomorphic Labs.

Sécurité et contexte

Google a décrit Argon comme sa mise en œuvre de sécurité la plus robuste à ce jour, affirmant que de nouvelles mesures de résistance au jailbreak ont réduit les violations sur un ensemble de tests adversariaux de près de 50 % par rapport aux modèles Gemini antérieurs. Cette publication fait suite à une période de retards et de changements de direction chez Google DeepMind, où Demis Hassabis a cédé sa place de directeur général. Google a également confirmé qu'il avait abandonné les plans pour Gemini 3.5 Pro, un modèle que le PDG Sundar Pichai avait précédemment indiqué pourrait arriver dès juin.

Pourquoi cela importe

La publication de Gemini 4 Argon marque une expansion significative des capacités d'IA de pointe de Google vers les marchés des développeurs et des entreprises. En offrant une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et des outils spécialisés pour le codage et la cybersécurité, Google vise à concurrencer directement les autres grands fournisseurs d'IA. La stratégie de tarification d'introduction et l'accès gratuit pour les scientifiques suggèrent une focalisation sur l'adoption rapide et la construction d'un écosystème, tandis que l'accès restreint à certains garde-fous de sécurité met en lumière la tension persistante entre capacité et sécurité dans le déploiement d'IA avancées.


Sources (en anglais)

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.

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