Google publie le modèle d'IA Gemini 4 Argon

Google a publié Gemini 4 Argon, son dernier modèle d'IA de pointe, le rendant disponible pour les développeurs, les entreprises, les scientifiques et les consommateurs. Le lancement, annoncé le 13 octobre 2026, marque la première grande publication de Google dans ce domaine depuis Gemini 3 à la fin de 2025.

Disponibilité et tarification

Gemini 4 Argon est disponible mondialement dès aujourd'hui pour les développeurs et les entreprises via l'API dans AI Studio et la plateforme Gemini. Il est également accessible aux abonnés Google AI Ultra dans Google Antigravity, ainsi qu'aux abonnés Google AI Ultra et Pro dans l'application Gemini et le mode IA dans la recherche. The Verge rapporte qu'il n'est pas clair quand, ou si, Argon sera disponible pour les abonnés Plus ou les utilisateurs gratuits.

Le modèle est lancé à un prix d'introduction de 2 $ par million de tokens d'entrée et 10 $ par million de tokens de sortie, avec une réduction de 95 % sur les tokens d'entrée mis en cache. Selon The Verge, ce prix représente environ un cinquième du coût de GPT-6 Astra d'OpenAI et des modèles Fable 5 d'Anthropic. La période d'introduction se termine à la fin novembre, après quoi les coûts doubleront, bien que The Verge note qu'Argon restera nettement moins cher que ses concurrents de pointe au token.

Revendications en matière de performance

Google affirme qu'Argon excelle dans les travaux complexes sur des tâches réelles dans des domaines tels que la programmation, la finance, le droit, la cybersécurité et la science. L'entreprise déclare qu'Argon surpasse les autres modèles de pointe sur les benchmarks dans ces domaines, se classant n°1 sur l'indice Vals, qui mesure la performance des modèles à travers des secteurs économiques critiques.

Google affirme qu'Argon surpasse des modèles concurrents tels que GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5 sur une série de benchmarks. L'entreprise indique également qu'Argon communique clairement, répond aux questions plus directement avec moins de précautions oratoires et évite les clichés.

Cas d'utilisation internes et externes

Google rapporte que les ingénieurs logiciels utilisent Argon pour livrer du code de haute qualité plus rapidement. L'entreprise affirme que l'utilisation d'Argon dans Antigravity a permis aux équipes d'augmenter les soumissions de code agent de plus de 35 % tout en réduisant les rejets de code de près d'un tiers. Des exemples internes spécifiques incluent l'aide apportée à l'équipe Chrome pour séparer la gestion des pages web principales d'un dossier hérité dans la base de code de Chromium et l'optimisation d'une base de code Python de production pour le Kit de développement d'agents de Google.

Les partenaires externes ont également fourni des retours. Alex Cabrera, ingénieur fondateur chez Axiom Bio, a déclaré : « Gemini 4 représente un changement d'étape dans ce que l'IA peut accomplir dans la science réelle. » Gopal Srinivasan, responsable mondial de l'IA et des données chez Deloitte, a déclaré : « Les premières impressions concernant Gemini 4 sont très positives : pour les tâches de longue durée dans ces flux de travail, il a abouti avec succès à 100 % de nos évaluations. »

Applications scientifiques et de cybersécurité

Google indique qu'Argon est utilisé pour permettre des percées dans l'informatique quantique, la fusion nucléaire et les sciences de la vie. Par exemple, l'entreprise rapporte qu'Argon a aidé les chercheurs à accélérer jusqu'à 2,3 fois le package de chimie quantique xTB pour la prédiction des structures moléculaires. En cybersécurité, Google affirme qu'Argon aide à identifier et à corriger des vulnérabilités critiques. Wiz, une entreprise de sécurité, a utilisé Argon pour aider à identifier et à remédier à une faille qui risquait d'exposer des données gouvernementales sensibles.

Pourquoi cela compte

La publication de Gemini 4 Argon signale l'effort de Google pour regagner sa position dans la course à l'IA de pointe après avoir été distancé par des concurrents comme OpenAI et Anthropic au cours des derniers mois. En proposant des tarifs compétitifs et en mettant en avant des cas d'utilisation spécifiques dans la programmation, la science et la sécurité, Google vise à démontrer la valeur pratique du modèle aux entreprises et aux développeurs. Le lancement fait également suite à une publication limitée destinée aux « défenseurs cybernétiques de confiance » afin de tester les risques potentiels, une pratique observée dans d'autres récentes publications de modèles de pointe.

Sources (en anglais)

• blog.google: Gemini 4 Argon is now available for everyone
• theverge.com: Google finally releases Gemini 4 Argon | The Verge

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.