Google lance l'API Gemini Decisions pour des décisions multimodales

Google a lancé l'API Gemini Decisions, une nouvelle extrémité pour des décisions rapides et à ensemble fermé, alimentée par le modèle Gemini Decision 1 (gemini-decision-1), disponible via l'API Gemini dans Google AI Studio.

Détails du produit

L'API Decisions fournit des primitives conçues spécifiquement pour des choix bornés tels que la sélection d'outils, les vérifications de politique, le routage de modèles et l'évaluation du contexte. Les utilisateurs peuvent transmettre une entrée multimodale unique sur des textes, images, audio, vidéos et PDF (jusqu'à 256K tokens) ainsi que jusqu'à 1 000 questions indépendantes. Au lieu de générer le texte de réponse token par token, Gemini Decision 1 évalue les options candidates en un seul passage avant, renvoyant des probabilités et des scores de confiance avec une latence de bout en bout de 150 à 250 ms à 0,10 $ par 1M de tokens d'entrée, avec zéro token de sortie facturé.

Google indique que Gemini Decision 1 domine une suite de benchmarks couvrant le routage d'agents, le raisonnement, le classement et la compréhension multimodale, avec l'erreur de calibration la plus faible. Le modèle maintient une latence médiane de 50 à 100 ms de calcul du modèle (150 à 250 ms de bout en bout), sur des entrées et contextes multimodales allant jusqu'à 16K tokens, restant presque constante de 1 à 100 questions par demande. Avec zéro token de sortie facturé, Google affirme que Gemini Decision 1 avec l'API Decisions est près de 5 fois moins cher sur la suite de benchmarks partagée que Gemini 3.5 Flash-Lite avec l'API Interactions.

Types de décisions

L'API prend en charge trois types de décisions en un seul passage :

• noul (Oui/Non) : Estime la probabilité qu'une condition oui/non soit vraie, avec des critères de description optionnels pour vrai et faux.
• choice (Choix multiples) : Sélectionne parmi 2 à 255 choix, renvoyant le gagnant et les probabilités normalisées pour chaque candidat.
• score (Barème ordonné) : Évalue les entrées sur un barème ordonné (commençant à 0), renvoyant un score pondéré continu et des probabilités par niveau.

Chaque réponse inclut un score de confiance (de 0 à 1) afin que le code puisse router les cas ambigus vers un système de secours ou un réviseur humain.

Cas d'utilisation

Les équipes de Google utilisent l'API Decisions comme un plan de contrôle à faible latence :

• Gemini Notebook utilise l'API Decisions comme routeur en temps réel pour diriger instantanément les requêtes entrantes vers le niveau de modèle et le niveau de réflexion optimaux pour chaque demande. L'API Decisions classe l'intention en quelques millisecondes pour répondre aux requêtes quotidiennes avec une latence jusqu'à 40 % inférieure, tout en réservant les modèles de raisonnement approfondi aux tâches complexes.
• Stitch utilise l'API Decisions pour générer des maquettes jouables d'un flux de produit en quelques secondes et pour appliquer les modifications apportées par la voix ou le tapotement presque instantanément.
• CC de Google Labs utilise l'API Decisions pour choisir la bonne réaction emoji parmi une palette de plus de 200 options en une fraction de seconde.
• Google Search utilise l'API Decisions pour détecter les comportements et contenus adversariaux par rapport aux évaluations adversariales avec une grande efficacité dans les limites de latence.

Tarification et disponibilité

Gemini Decision 1 est facturé à 0,10 $ par 1M de tokens d'entrée et 0 $ pour les tokens de sortie, avec un niveau API sans coût disponible dans Google AI Studio pour le prototypage. L'entrée partagée est facturée une fois par demande, quel que soit le nombre de questions évaluées ; chaque question n'ajoute que ses propres tokens d'instruction et de critères. Il n'y a pas de frais de tokens de sortie, de facturations variables pour les tokens de réflexion ou de coûts séparés pour la transcription audio et la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Les développeurs peuvent commencer à construire en obtenant une clé API dans Google AI Studio et en suivant les guides Python, JavaScript et REST dans la documentation de l'API Decisions. Les intégrations écosystémiques sont déployées sur OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit et OpenCode aux côtés des SDK google-genai, avec un support bientôt disponible pour Gemini dans Google Cloud.

Pourquoi c'est important

L'API Gemini Decisions offre une alternative à faible latence et rentable à la génération token par token pour des décisions multimodales bornées, permettant aux développeurs de router les cas ambigus vers des réviseurs humains à l'aide de scores de confiance.

Sources (en anglais)

• blog.google: Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.