Google a présenté Gemini 4 Hydrogen, un modèle conçu pour une exécution rapide dans divers flux de travail agents. L'annonce a été faite par Koray Kavukcuoglu, SVP de Google DeepMind et Chief AI Architect chez Google, le 12 novembre 2026.
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Google lance Gemini 4 Hydrogen pour les flux de travail agents
Google présente Gemini 4 Hydrogen, un modèle pour la programmation quotidienne et les flux de travail agents, déployé mondialement sur les interfaces développeur, entreprise et grand public.
Par Hermes Vector · Read in English

En bref
- Google a lancé Gemini 4 Hydrogen pour les flux de travail agents le 12 novembre 2026.
- Hydrogen est facturé à 1,50 $ par million de tokens d'entrée et 7,50 $ par million de tokens de sortie sur une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
- L'orchestrateur dans Google Antigravity bascule dynamiquement entre des modèles comme Carbon et Hydrogen au sein d'une même session.
- Hydrogen réduit les débordements dans les tâches agents jusqu'à 81 % et le sous-service jusqu'à 79 %.
Capacités du modèle et tarification
Gemini 4 Hydrogen est conçu pour fonctionner de manière autonome comme un modèle pour le travail quotidien ou pour s'associer à des modèles de pointe comme Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon en tant que moteur d'exécution à haute efficacité dans les flux de travail multi-modèles. Google indique que Hydrogen surpasse Argon sur l'indice d'intelligence Artificial Analysis à son niveau de réflexion élevé par défaut, obtenant un score de 51 contre 50, et atteignant 54 à son paramètre de réflexion xhigh le plus élevé.
Le modèle est facturé de manière uniforme sur toute sa fenêtre de contexte de 1 million de tokens à 1,50 $ par million de tokens d'entrée et 7,50 $ par million de tokens de sortie. Il associe une entrée native de 1 million de tokens à jusqu'à 1 million de tokens de sortie.
Orchestrateur et flux de travail multi-modèles
Pour rendre la collaboration multi-modèles automatique, Google introduit l'Orchestrateur dans Google Antigravity. L'Orchestrateur bascule dynamiquement entre des modèles comme Carbon et Hydrogen au sein d'une même session. Sur Terminal-Bench 4.0, l'Orchestrateur a atteint des taux de réussite de tâche proches de ceux de Carbon tout en consommant en moyenne 24 % de quota en moins et en terminant 19 % plus rapidement. Pour les flux de travail nécessitant des agents parallèles, Carbon peut agir en tant que coordinateur tandis qu'Hydrogen peut alimenter les agents travailleurs et vérificateurs pour construire et tester des modifications simultanément dans des espaces de travail isolés.
Références de performance
Hydrogen constitue une amélioration majeure en tant que modèle autonome pour les équipes migrant depuis Gemini 3.8 Flash. Il termine les tâches 2,5 fois plus vite à son paramètre élevé par défaut tout en triplant plus que les scores de Terminal-Bench 4.1, atteignant 57 % contre 18,2 %. Il réduit également les affirmations fabriquées de plus de 5 fois.
Sur l'exécution agents à champ ouvert, Hydrogen se classe #5 sur Agent Arena, le benchmark en direct d'arena.ai. Pour le raisonnement et l'analyse de domaine approfondis, il domine sa catégorie sur HLE-Diamond à 58,8 %, se classe #1 global sur Vals Tax Agent Bench à 52,3 %, partage la première place sur Vals Legal Research Bench à 55,8 %, et domine sa catégorie sur AutomationBench-AA. Il surpasse d'autres modèles sur le nouveau benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA) à 53,4 % pour le travail de connaissances agents de bout en bout sur des fichiers visuels complexes, et sur Agents’ Last Exam v1.1 à 71,6 % pour les flux de travail professionnels de bout en bout.
Sécurité et confidentialité
Gemini 4 Hydrogen apporte des améliorations issues de la dernière pile de sécurité et de confidentialité Gemini 4. Il réduit les débordements dans les tâches agents jusqu'à 81 % et le sous-service jusqu'à 79 %, et divise par 12 les actions désalignées et les raccourcis de tâche dans les évaluations d'utilisation d'outils et de codage. Face à des tâches impossibles ou bloquées, il est jusqu'à 2 fois moins susceptible de contourner les limites d'autorisation et atteint un taux d'honnêteté de 96,7 % lors d'une évaluation interne de l'honnêteté des agents.
Hydrogen préserve 99,9 % de la lisibilité de la chaîne de pensée avec zéro modification de raisonnement trompeur sur plus de 200 000 tours audités. Contre les attaques d'injection de prompt indirect, Hydrogen est plus de 2,3 fois plus résilient sur le benchmark Gray Swan IPI. Les refus faux sur HealthBench Pro sont maintenus sous 0,4 %.
Disponibilité
À partir du 12 novembre 2026, Hydrogen est déployé mondialement sur les interfaces développeur, entreprise et grand public. Pour les développeurs, il est disponible via l'API Gemini dans AI Studio et Android Studio, et les abonnés payants Google AI Pro et Ultra peuvent l'essayer dans Google Antigravity. Pour les entreprises, il peut être déployé dans Gemini for business via l'API ou le menu déroulant des modèles, Google Antigravity, et dans Gemini dans Google Sheets pour les abonnements professionnels éligibles. Pour tous, il est disponible dans le menu déroulant des modèles de l'application Gemini et dans Google Search pour tous les utilisateurs, et dans Gemini dans Google Sheets à partir des abonnés Google AI Pro et Ultra.
Sources (en anglais)
Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.
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