Google DeepMind publie le modèle Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon est désormais disponible

Google DeepMind met Gemini 4 Carbon à la disposition des développeurs, des entreprises, des scientifiques et des consommateurs. L'entreprise décrit Carbon comme son modèle le plus puissant, offrant des performances de pointe en matière de cybersécurité et de workflows agents à long terme pour des travaux complexes nécessitant des connaissances, l'ingénierie logicielle et le raisonnement scientifique.

Carbon a été publié il y a deux semaines à un groupe de défenseurs de la cybersécurité via le programme Fairwind. Il fait suite au lancement de Gemini 4 Argon, que Google DeepMind considère comme le choix idéal pour la majorité des travaux d'ingénierie logicielle et de connaissances, tandis que Carbon est conçu pour les tâches qui testent les limites de l'intelligence d'un modèle.

Disponibilité et tarification

Gemini 4 Carbon est disponible via l'API dans Google AI Studio et Gemini for Business pour tous les développeurs et entreprises payants, au même prix introductif que Gemini 4 Argon (2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie). Il est également déployé auprès de tous les abonnés à Google AI Ultra dans Google Antigravity, l'application Gemini et le mode IA dans la recherche.

Benchmarks et capacités

Selon Google DeepMind, Carbon se classe n°1 sur CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier dans les benchmarks indépendants, avec un coût par tâche plus de 2 fois inférieur à celui du meilleur modèle externe suivant. Sur le nouveau benchmark Multimodal Knowledge Agent (MKA), développé avec Artificial Analysis, Carbon se classe n°2 tout en ayant un coût moyen par tâche plus de 6 fois inférieur à celui du modèle performant au premier rang.

Dans les évaluations préliminaires, Carbon a égalé les performances du meilleur modèle testé sur la recherche financière approfondie lors de l'évaluation Hebbia E2E Financial Agentic, et s'est classé au premier rang sur 23 configurations de modèles de pointe lors du benchmark General Financial Intelligence de Balyasny Asset Management.

Sécurité et sûreté

Google DeepMind indique que, dans des environnements de test de cyberattaques simulés alimentés par ExploitBench et CyScenarioBench, Carbon a bloqué 99 % des trajectoires d'attaque provenant de son agent de test rouge adaptatif. Les garde-fous de Carbon ont réduit le taux de violation par tentative à seulement 0,8 %, contre 3,1 % pour Argon. Les garde-fous ont également réduit le taux de réussite des requêtes de cyberattaque automatisée à 2,17 % lors des tests de Gray Swan, contre 9,86 % pour Argon. Des tests externes réalisés par Trajectory Labs n'ont révélé aucun nouveau jailbreak universel sur 132 heures et plus de 13 000 requêtes.

Pourquoi cela compte

Cette publication élargit l'accès au modèle le plus capable de Google DeepMind à ce jour, avec une tarification inchangée par rapport au précédent modèle de pointe, tandis que l'entreprise met en avant de nouvelles atténuations de sécurité ainsi que des capacités renforcées en cybersécurité et en raisonnement.

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Sources (en anglais)

• blog.google: Gemini 4 Carbon is now available

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.