Check Point utilise Daybreak d'OpenAI pour accélérer la recherche de vulnérabilités

Le 27 octobre 2026, Check Point a annoncé qu'elle utilisait Daybreak d'OpenAI pour accélérer son flux de travail de recherche de vulnérabilités. Selon Jonathan Zanger, CTO de Check Point, le processus de recherche précédent de l'entreprise prenait des heures à compléter, mais la mise en œuvre de Daybreak a réduit ce travail à quelques minutes.

Accélération de la recherche de vulnérabilités

Check Point Research enquête sur les vulnérabilités émergentes pour traduire les découvertes en protections pour les clients. Ce processus implique des analystes experts qui enquêtent sur les vulnérabilités et traduisent les découvertes en signatures de sécurité ou indicateurs de compromission utilisés par les systèmes de Check Point pour reconnaître les menaces. Selon Zanger, la capacité de l'équipe était auparavant contrainte par le nombre d'analystes disponibles pour effectuer ce travail spécialisé.

En utilisant Daybreak d'OpenAI, Check Point vise à automatiser davantage de ce flux de travail. « Nous utilisons Daybreak pour accélérer et automatiser ce processus, et nous pouvons désormais le faire en quelques minutes au lieu de quelques heures », dit Zanger. Selon Zanger, la valeur de l'outil découle de la capacité des modèles à raisonner sur les problèmes de sécurité. « Daybreak d'OpenAI peut comprendre les vulnérabilités, analyser différents modèles d'attaque et scanner le code pour identifier les lacunes », dit Zanger.

Daybreak offre un accès aux modèles cyber de pointe d'OpenAI. Selon Check Point, ces modèles peuvent analyser les vulnérabilités, raisonner sur les chemins d'attaque et identifier les lacunes de sécurité dans le code et les configurations. Check Point a déclaré qu'elle considère désormais les capacités de ces modèles dans la compréhension de codes et de configurations complexes comme suffisamment matures pour être intégrées dans ses flux de travail de cybersécurité.

Développement de solutions de sécurité autonomes

En plus de la recherche, Check Point collabore avec OpenAI pour développer une solution d'orchestration de sécurité réseau agentic utilisant Daybreak. L'approche décrite par Zanger consiste à combiner la surveillance continue des environnements clients avec des limites d'exploitation clairement définies et une approbation humaine pour les actions ayant des conséquences.

Dans ce système proposé, les clients définiraient leurs objectifs de sécurité, et le système expliquerait ses découvertes, les actions recommandées et les risques associés pour permettre au client de décider comment procéder. Check Point a déclaré qu'avec la recherche de vulnérabilités prenant désormais quelques minutes à compléter, la prochaine priorité de l'entreprise est la remédiation, cherchant à utiliser les capacités de Daybreak pour faciliter la tâche aux équipes de sécurité pour combler les lacunes identifiées.

« Combiner Daybreak d'OpenAI avec nos flux de travail de sécurité existants débloque un niveau d'automatisation qui peut prévenir les menaces en temps réel », dit Zanger.

Pourquoi cela importe

Check Point aide actuellement à sécuriser plus de 100 000 organisations grâce à ses produits de sécurité IA, espace de travail, cloud et réseau. L'objectif de l'entreprise est d'utiliser ces avancées pour étendre les progrès vers des défenses plus autonomes, où les clients définissent les objectifs de sécurité et approuvent les actions ayant des conséquences.

Sources (en anglais)

• openai.com: How Check Point accelerates vulnerability research with Daybreak | OpenAI

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.