Les agents d'IA conçoivent et font fonctionner des laboratoires robotisés, rapportent les chercheurs

Une équipe d'agents d'intelligence artificielle peut concevoir un laboratoire de robots et d'instruments, tester la configuration dans un environnement virtuel, puis diriger les opérations de l'espace physique, rapportent les chercheurs dans une prépublication publiée en octobre sur arXiv. Le travail n'a pas été évalué par les pairs.

Comment fonctionne le système

Un scientifique décrit son programme de recherche et la configuration de son laboratoire aux agents. Les agents créent ensuite des protocoles expérimentaux étape par étape pour les robots du laboratoire et génèrent une version virtuelle du laboratoire pour tester les protocoles. Après la simulation, les agents peuvent diriger les robots dans le laboratoire réel pour effectuer la recherche.

Les agents peuvent également concevoir un laboratoire entier à partir de zéro, en utilisant un laboratoire virtuel pour déterminer l'emplacement idéal des instruments et des robots.

Lors d'un test décrit dans la prépublication, les agents ont rédigé plus de 200 commandes dirigeant un bras robotique pour se déplacer entre les instruments d'un espace de laboratoire existant et interagir avec eux. L'agent a simulé les étapes dans le laboratoire virtuel pour s'assurer que tout fonctionnait sans accroc, puis a dirigé le bras réel pour exécuter des procédures visant à mesurer les propriétés optiques des nanocristaux.

Points de vue d'experts

Evan Collins, bioingénieur au Massachusetts Institute of Technology à Cambridge, a qualifié le concept de « très cool » et a déclaré qu'il pourrait réduire considérablement les efforts nécessaires pour mettre en place des laboratoires automatisés. Il a ajouté que l'intégration des caméras et des capteurs dont les agents ont besoin pour diriger efficacement les expériences pourrait nécessiter plus de ressources que la mise en place manuelle d'un laboratoire.

Collins a également déclaré que les simulations faciliteraient la planification des mouvements robotiques pour éviter les collisions entre les robots et les autres objets du laboratoire. Il a noté que la mise en place d'un laboratoire automatisé est souvent un processus long et fastidieux d'essais et d'erreurs, suivi de tests approfondis et de dépannage.

Yuchi (Allan) Zhao, roboticien à l'Université de Toronto au Canada et coauteur de la prépublication, a déclaré que, parce que les agents effectuent toute la planification et les tests dans un environnement simulé, il n'est pas nécessaire pour les chercheurs de « surveiller le système » une fois celui-ci construit.

Pourquoi c'est important

Les robots de laboratoire sont infatigables et ne se plaignent jamais, mais ils ont des compétences limitées, une mobilité restreinte et une incapacité à se dégager mutuellement le passage. Le système d'agents vise à remédier à ces limitations en coordonnant les mouvements robotiques et la configuration du laboratoire par simulation avant le déploiement physique.

Sources (en anglais)

• nature.com: These AI agents design your perfect robot-powered lab — and run it for you | Nature

Traduction réalisée par IA de l’article original en anglais, vérifiée automatiquement pour dire la même chose que l’original. Les sources ont été vérifiées en anglais.