YouTube Music anunció el miércoles el lanzamiento de un nuevo sistema de etiquetado destinado a mejorar la transparencia en torno a las canciones creadas con la ayuda de la IA generativa. Los oyentes ahora podrán identificar las pistas creadas utilizando IA, incluidas aquellas involucradas en la composición y los vocals. La etiqueta aparece en la página del reproductor y al hacer clic en ella se proporciona información adicional sobre el papel específico de la IA en la creación de la pista. Estas etiquetas también se extenderán a la aplicación principal de YouTube.
Español ·
YouTube Music introduce etiquetas para pistas generadas por IA
YouTube Music ha lanzado un nuevo sistema de etiquetado para identificar canciones creadas con IA generativa. Las etiquetas, que aparecen en las páginas del reproductor, distinguen entre contenido generado totalmente y parcialmente por IA.
Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

En breve
- YouTube Music lanzó un sistema de etiquetado para identificar pistas creadas con IA generativa.
- Las etiquetas distinguen entre las categorías 'Totalmente IA Gen', 'Parcialmente IA Gen' y 'Sin IA Gen'.
- La participación de IA no hace que una pista sea inelegible para la monetización en YouTube.
- Competidores como Deezer y TIDAL excluyen las pistas de IA de las recomendaciones o regalías.
Categorías de etiquetado y detección
YouTube dijo que colaboró con varios socios musicales y desplegó sus propias herramientas de detección para identificar la música generada por IA. Según su página de ayuda, los socios que utilizan YouTube pueden declarar el uso de IA generativa en su trabajo a través de una de las tres designaciones: "Totalmente IA Gen", "Parcialmente IA Gen" o "Sin IA Gen".
Las categorías se definen de la siguiente manera:
- "Totalmente IA Gen": Se aplica a las pistas que son generadas completamente por IA.
- "Parcialmente IA Gen": Se refiere a obras donde los artistas pueden haber incorporado componentes generados por IA pero añadieron sus propios elementos en vivo.
- "Sin IA Gen": Incluye pistas editadas utilizando herramientas de corrección de tono como Auto-Tune.
The Verge informa que la etiqueta se aplica a las pistas "alteradas o generadas completamente" utilizando IA, similar al proceso para los videos. YouTube afirma que si no hay divulgación, puede utilizar "otras señales" para decidir si una canción es generada por IA. En una declaración, YouTube dijo: "Estamos colaborando con socios musicales y utilizando nuestras propias herramientas de detección para identificar pistas generadas por IA, aplicando los mismos principios de etiquetado ya utilizados en toda YouTube. Nuestro objetivo es hacer que sea lo más fácil posible para los espectadores y oyentes tener la información y claridad adecuadas cuando se trata de la música que escuchan".
Contexto de la industria
Este movimiento se produce a medida que la música generada por IA se expande rápidamente en los servicios de transmisión, con muchas plataformas adoptando sus propios enfoques. Apple Music tiene planes de introducir etiquetas "Hecho con IA" como parte de sus Etiquetas de Transparencia de IA más adelante este año. Spotify también tiene etiquetas de IA, así como un filtro de spam musical.
Deezer ha adoptado una postura más estricta, informando en julio que estaba recibiendo casi 90.000 pistas generadas completamente por IA diariamente. La plataforma etiqueta la música generada por IA detectada y la excluye de las recomendaciones algorítmicas y listas editoriales, mientras también retiene las regalías de las transmisiones fraudulentas. Deezer también está trabajando en una opción para permitir a los usuarios filtrar la música generada por IA. TIDAL también etiqueta las grabaciones que identifica como generadas completamente por IA, permite a los oyentes desactivarlas y excluye estas grabaciones de la atribución de regalías. Bandcamp prohibió la música de IA por completo a principios de este año.
Monetización y divulgación
YouTube se está centrando en la divulgación en lugar de restricciones generales. Sus nuevas etiquetas tienen la intención de informar a los oyentes sobre el papel de la IA en la creación musical, pero la participación de IA por sí sola no hace que una pista sea inelegible para la monetización. YouTube incluso experimenta con la creación musical impulsada por IA, incluida su herramienta Dream Track, que permite a creadores seleccionados generar bandas sonoras que presentan versiones generadas por IA de las voces de los artistas participantes.
Por qué importa
La introducción de etiquetas estandarizadas por plataformas principales como YouTube Music refleja un esfuerzo más amplio de la industria para gestionar la afluencia de medios sintéticos. Al distinguir entre contenido generado totalmente y parcialmente por IA, las plataformas tienen como objetivo proporcionar claridad a los oyentes mientras navegan por el complejo panorama legal y ético de la IA en las industrias creativas. A diferencia de algunos competidores que restringen el contenido de IA de las recomendaciones o regalías, el enfoque de YouTube prioriza la transparencia sin penalizar la monetización para las obras asistidas por IA.
Fuentes (en inglés)
- techcrunch.com: YouTube Music launches new labels as AI-generated music floods streaming platforms | TechCrunch
- theverge.com: YouTube sticks new labels on AI-generated songs | The Verge
Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.
How do you feel about this story?
Comments 0
No comments yet. Start the discussion.