Underdog demuestra un modelo de voz sin conexión de 32 MB en un juego de navegador

En breve

Underdog lanzó Woof, un modelo de generación de voz de 32 MB con 31 millones de parámetros que se ejecuta sin conexión en un navegador.
La demostración en el navegador permite a los usuarios escribir texto para obtener salida de voz y usar un afinador de música para generar diferentes tipos de música.
Underdog lanzó previamente Bark, un modelo de voz a texto de 167 MB para dispositivos de borde, y un modelo de 27 mil millones de parámetros para portátiles.
El fundador Sigil Wen dijo que el objetivo es entrenar modelos abiertos y fabricados en Estados Unidos que permitan a las personas tener una IA privada en sus propios dispositivos.

Underdog ha lanzado una demostración basada en navegador para Woof, un modelo de generación de voz de 32 MB que, según la empresa, puede ejecutarse en la mayoría de los dispositivos sin conexión a Internet. El modelo tiene 31 millones de parámetros y está disponible para que cualquiera lo descargue.

La demostración

La demostración tiene forma de un juego llamado Woof, ambientado en una habitación con una temática de tecnología retro, que incluye una máquina de escribir, un monitor CRT y una lámpara de escritorio que emite un sonido cuando se hace clic en su interruptor. La introducción advierte a los usuarios sobre los proveedores de "nube" intrusivos en la ciudad, lo que TechCrunch describe como un guiño, aparentemente, a los modelos basados en la nube.

Los usuarios pueden escribir cualquier cosa en la máquina de escribir utilizando un teclado, y el juego repite el texto en voz alta. También pueden girar un afinador de música para generar diferentes tipos de música. Todo esto funciona dentro del navegador a través del modelo de generación de voz de Underdog.

Antecedentes de la empresa

La demostración llega semanas después de que Underdog lanzara Bark, un modelo de voz a texto de 167 MB diseñado también para ejecutarse en dispositivos de borde para transcripción y dictado. Underdog también ha lanzado un modelo de 27 mil millones de parámetros que puede ejecutarse en portátiles, junto con una aplicación en lista de espera que la empresa posiciona como una alternativa alojada localmente a Muse e Instinct.

Sigil Wen, fundador de Underdog, dijo a TechCrunch que comenzó a desarrollar la aplicación porque, en lugar de usar tomadores de notas como Granola, quería construir su propio sistema con modelos de IA que pudieran ejecutarse en los dispositivos de los usuarios y permitirles ser dueños de sus datos.

"Creo que podremos ejecutar la mayoría de los modelos más capaces de hoy en los dispositivos que ya posees en cuestión de meses. Solo queremos entrenar los mejores modelos abiertos que sean fabricados en Estados Unidos, que sean abiertos, que sean capaces y que permitan a las personas tener una IA privada", dijo, haciendo referencia a su manifiesto.

Por qué importa

Aunque es poco probable que un modelo tan pequeño reemplace a los modelos más grandes, aún podría ser suficiente para impulsar experiencias de asistentes locales o crear podcasts personalizados. El lanzamiento refleja una tendencia más amplia de investigadores y startups que crean modelos de IA más pequeños que pueden ejecutarse en dispositivos de borde como teléfonos y computadoras, ya que las empresas de IA de todo el mundo compiten por construir modelos más grandes que requieren una potencia de procesamiento sustancial.

Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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