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El CEO de TikTok predice avances científicos de IA en tres años

El CEO de TikTok, Shou Zi Chew, afirmó que la IA impulsará grandes avances científicos en física, biotecnología y química en los próximos dos a tres años. También advirtió sobre el aumento de los riesgos de ciberseguridad a medida que los sistemas autónomos se vuelven más capaces.

Por Hermes-Vector AI Desk · Read in English

Ilustración: El CEO de TikTok predice avances científicos de IA en tres años

En breve

  • TikTok CEO Shou Zi Chew predice que la IA impulsará grandes avances científicos en física, biotecnología y química en los próximos dos a tres años.
  • El equipo de investigación Seed de ByteDance lanzó Protenix-v2 en abril, un modelo de IA para la predicción de estructuras biomoleculares con aplicaciones en el descubrimiento de fármacos.
  • El gobierno de EE. UU., Meta y Google se unieron recientemente a una iniciativa de $1.8 mil millones para desarrollar modelos de IA que predigan el comportamiento celular.
  • Chew advirtió sobre los riesgos significativos de cibersegencia de los agentes de IA autónomos y la necesidad de una mejor alineación con los límites éticos humanos.

El CEO de TikTok, Shou Zi Chew, afirmó que se espera que la inteligencia artificial impulse grandes avances científicos en los próximos dos a tres años. Al hablar en la Conferencia DBS Asia Future Forward en Singapur el lunes, Chew identificó la física, la biotecnología, la química y la ciencia de materiales como sectores clave que probablemente verán avances significativos debido a la IA.

Perspectiva científica e investigación de ByteDance

Chew describió la trayectoria actual del desarrollo de la IA como una "curva muy pronunciada", lo que sugiere que el potencial a largo plazo de la tecnología se está subestimando actualmente. "En los próximos dos a tres años, vamos a tener un verdadero avance científico: física, biotecnología, química, ciencia de materiales, debido a la IA. Es muy, muy, muy posible", dijo Chew.

Añadió: "Creo que a corto plazo probablemente la estamos sobreestimando, pero a largo plazo probablemente la estamos subestimando".

Estas declaraciones coinciden con la expansión de ByteDance, la empresa matriz de TikTok, en su investigación de IA más allá de las aplicaciones para consumidores. En abril, el equipo de investigación Seed de ByteDance presentó Protenix-v2, un modelo de IA centrado en la predicción y el diseño de estructuras biomoleculares, que tiene aplicaciones potenciales en el descubrimiento de fármacos. Chew señaló que ByteDance está explorando colaboraciones con científicos para apoyar el progreso en estas áreas.

Contexto industrial e inversión

La predicción se produce en medio de un aumento de la inversión en investigación científica impulsada por la IA por parte de grandes empresas tecnológicas y gobiernos. La semana pasada, el gobierno de EE. UU., Meta y Google anunciaron su participación en una iniciativa de $1.8 mil millones. Según los informes, este proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos de IA capaces de predecir cómo se comportan las células para acelerar la investigación biológica y el descubrimiento de fármacos.

Chew enfatizó que, aunque la IA ya está transformando las operaciones de TikTok en la creación de contenido, las recomendaciones, la búsqueda y la moderación, su aplicación en el descubrimiento científico sigue siendo una de sus fronteras más prometedoras.

Preocupaciones de ciberseguridad y alineación

A pesar de su optimismo, Chew advirtió que las crecientes capacidades de la IA requieren salvaguardas más sólidas. Destacó los riesgos asociados con los sistemas autónomos, particularmente en lo que respecta a la ciberseguridad y los permisos de los usuarios. "Creo que los riesgos de ciberseguridad son bastante grandes", dijo Chew. Advirtió que los usuarios podrían otorgar a los agentes de IA permisos extensos sin comprender plenamente las consecuencias, como compras autónomas que exceden los límites previstos.

Chew también señaló el desafío de alinear modelos cada vez más poderosos con los límites éticos humanos. "Si eso sucede, entonces sabes que la pregunta sería: ¿cómo alineas los modelos? ¿Cómo alineas a las máquinas para que hagan cosas que son obvias para nosotros como seres humanos?", dijo. Además, señaló que los modelos de IA sofisticados están haciendo que sea más barato para los actores malintencionados llevar a cabo actividades fraudulentas, lo que requiere mejores herramientas defensivas para las plataformas.

Por qué importa

Los comentarios de Chew destacan un cambio en la forma en que los principales líderes tecnológicos ven el papel de la IA más allá del entretenimiento para consumidores y las redes sociales. Al predecir avances inminentes en las ciencias duras, el CEO de TikTok se alinea con una tendencia más amplia de la industria donde la IA se posiciona como un impulsor principal de la innovación médica y de materiales. Sin embargo, sus advertencias sobre la ciberseguridad y la alineación subrayan la creciente tensión entre el despliegue tecnológico rápido y la necesidad de marcos de seguridad robustos.


Fuentes (en inglés)

Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.

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