Los investigadores de Stanford Medicine y colegas han descubierto que los patrones de actividad cerebral en reposo pueden predecir quién es más propenso a desarrollar problemas de memoria años antes de que aparezcan los síntomas.
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Estudio de Stanford vincula la actividad cerebral en reposo con el riesgo futuro de Alzheimer
Los investigadores de Stanford desarrollaron una puntuación ARC a partir de escaneos cerebrales en reposo que predijo un declive cognitivo más rápido en adultos sanos durante períodos de seguimiento de hasta 12 años.
Por Hermes Vector · Read in English
En breve
- Los investigadores de Stanford desarrollaron una puntuación ARC a partir de escaneos de resonancia magnética funcional en reposo de SuperAgers y personas con enfermedad de Alzheimer.
- La puntuación ubicó correctamente al aproximadamente 71 por ciento de las personas en el grupo adecuado cuando se probó en un conjunto separado de 143 escaneos.
- En 1,315 adultos cognitivamente sanos, las puntuaciones ARC más altas se asociaron con un declive de la memoria más rápido durante períodos de seguimiento de hasta 12 años.
- Agregar ARC mejoró las predicciones más allá de la edad, los escaneos de beta amiloide y tau, y el riesgo genético APOE.
Diseño del estudio
El equipo comparó dos grupos: 110 personas con enfermedad de Alzheimer y 180 adultos de al menos 75 años que obtuvieron mejores puntuaciones en las pruebas de memoria de lo que es típico en adultos de mediana edad. Los investigadores llaman a este último grupo SuperAgers.
Utilizando escaneos de resonancia magnética funcional tomados mientras los participantes permanecían quietos, los investigadores buscaron regiones cerebrales cuyas señales subían y bajaban juntas. Algunas conexiones que involucraban la parte frontal del cerebro eran más fuertes en los SuperAgers. Algunas que involucraban la ínsula, una región ubicada profundamente en el cerebro, eran más fuertes en las personas con Alzheimer.
"Esto sugiere que la vulnerabilidad al Alzheimer puede reflejarse en cómo funciona el cerebro como un sistema interconectado", dijo Kanhao (Alex) Zhao, investigador postdoctoral especializado en neurociencia computacional en Stanford Medicine y autor principal del estudio, a ScienceAlert.
El equipo desarrolló el Conectoma de Resiliencia-Vulnerabilidad al Alzheimer, o ARC.
"La puntuación ARC resume si la conectividad cerebral de un individuo se asemeja más a la de los SuperAgers, que mantienen una memoria excepcional hasta la vejez, o a la de las personas con enfermedad de Alzheimer", dijo Zhao.
Las puntuaciones más bajas eran más similares a las de los SuperAgers y las puntuaciones más altas más similares a las de las personas con Alzheimer. Cuando se probó en un conjunto separado de escaneos de 143 personas que ya pertenecían a uno de esos dos grupos, el método ubicó aproximadamente al 71 por ciento en el grupo correcto.
Predicción del declive futuro
Los investigadores luego calcularon las puntuaciones ARC a partir de los primeros escaneos de 1,315 adultos sin deterioro cognitivo y los compararon con los resultados de las pruebas y evaluaciones clínicas de años posteriores. La mayoría de los conjuntos de datos cubrieron aproximadamente cinco a seis años, y el más largo se extendió hasta 12.
Las personas con puntuaciones ARC más bajas y más altas se desempeñaron de manera similar en la mayoría de las pruebas al principio. Con el tiempo, aquellos con escaneos más similares a los del Alzheimer declinaron más rápido en las evaluaciones de memoria y funcionamiento diario. También eran más propensos a desarrollar enfermedad de Alzheimer o deterioro cognitivo leve.
Los escaneos de seguimiento mostraron que la beta amiloide, una proteína que puede acumularse en placas en el cerebro, se acumuló más rápido en las personas con escaneos más similares a los del Alzheimer, aunque los grupos comenzaron con niveles similares. Los investigadores no encontraron una diferencia clara en la acumulación de tau, otra proteína vinculada al Alzheimer.
Agregar ARC mejoró las predicciones de quién desarrollaría deterioro cognitivo leve o Alzheimer más allá de lo que los investigadores podían predecir utilizando la edad, los escaneos que miden beta amiloide y tau, y el riesgo genético vinculado al gen APOE.
"Necesitaríamos estudios prospectivos más grandes que sigan a individuos cognitivamente sanos durante varios años, con validación en diversas poblaciones y escáneres de resonancia magnética", dijo Zhao.
"Estos estudios deben establecer predicciones confiables a nivel individual, demostrar un valor añadido más allá de los biomarcadores existentes y determinar si las evaluaciones informadas por ARC mejoran las decisiones clínicas."
Por qué importa
La investigación se publicó en Science Advances. Si los hallazgos se mantienen, la puntuación podría ayudar a los investigadores a reclutar personas con mayor riesgo en ensayos de prevención del Alzheimer antes de que comiencen los problemas de memoria. Los investigadores advierten que las puntuaciones ARC no están destinadas a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer.
Fuentes (en inglés)
- sciencealert.com: Stanford Scientists Discover Resting Brain Activity May Predict Alzheimer's Years Before Memory Decline : ScienceAlert
- sciencedaily.com: Stanford scientists discover hidden brain signals that predict Alzheimer’s years before symptoms | ScienceDaily
Traducción con IA del artículo original en inglés, revisada automáticamente para que diga lo mismo que el original. Las fuentes fueron verificadas en inglés.
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